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11 个结果
  • 简介:QC小组活动是一项群众参与质量改进活动的有效方式,对企业提高产品、服务质量和整体素质,有十分重要的作用。文章从领导重视、加强教育、加强组织、激发员工积极性等方面就如何促进QC小组活动扎实、有效开展进行了论述。

  • 标签: 促进 QC小组 活动 开展
  • 简介:研究城市生活污水水质的现状,有利于正确处理生活污水,有利于制定污染控制措施。选择燕山大学小区生活区污水沟.采用定点采样的方法,对水沟内的污水进行水质监测。研究结果表明,研究区域污水的COD一氨氮、硝氮、色度、浊度和磷酸盐的浓度较高,需要根据小区环境和当地经济条件制定污水处理措施,使污水达到排放标准。

  • 标签: 生活污水 水质监测 排放标准 措施
  • 简介:本文从企业开展质量管理(QC)小组活动的实际益处着手,通过分析促进小组活动的主要因素,提出企业如何有效推进QC小组活动的各项措施。

  • 标签: QC 开展 活动
  • 简介:石家庄城市生活垃圾堆放场有3处,2005年全市生活垃圾产生量108万t,且呈逐年增加的趋势.在台头垃圾堆放场布置6个钻孔取样65件,进行了10项污染分析测试.结果表明:垃圾场周围场地土壤已经受到不同程度的污染,主要污染物有三氮、硫酸盐、砷、汞、氯离子,而且污染较严重,而六价铬、氰化物、酚有检出或含量较低;污染物质在场地3~6m深度处富集,随着深度的增加、距离的增大,污染物含量减少、污染程度减弱.

  • 标签: 石家庄城市 生活垃圾场 土体污染
  • 简介:西南水资源丰富,但地质构造复杂,对于大型水电工程来说,抗震防震更为重要。金沙江银江水电站坝址区发育有雅江桥韧性剪切带,在工程勘察期间,长江勘测规划设计研究有限责任公司对其活动性和构造岩特征进行了研究,认为该雅江桥韧性剪切带为深部形成,在金沙江下切,西部地壳总体上升的综合作用下露出地面,显微构造、测年分析表明该韧性剪带早更新世后没有活动的迹象,其构造岩工程地质性状较好。

  • 标签: 银江水电站雅江桥 韧性剪切带活动性 构造岩 特征研究
  • 简介:目前生态问题已经成为制约国家或区域生态安全的战略性问题。作为区域环境管理的新方法,生态系统健康研究已被许多研究机构和学者所重视。当前,村镇生态系统的自然属性被人们忽视,其结构和功能日益退化,严重制约了村镇人居环境的改善和社会的可持续发展,是社会主义新村镇建设亟待解决的一个重要问题。本文经过对比分析农村、城镇、城市生态系统,结合村镇生态系统自身的特点,给出了村镇生态系统健康的内涵,初步构建了村镇生态系统健康评价的框架指标体系,并以重庆市开县岳溪镇为例,构建了岳溪镇生态系统健康的评价指标体系。采用层次分析法确定指标权重,根据综合指数法进行总体评价,并对结果进行分析。

  • 标签: 村镇生态系统 生态系统健康 评价指标体系 岳溪镇
  • 简介:面向中小河流生态治理需求,阐述了水生态功能分区的内涵,对分区指标体系的构建进行了探讨。基于ArcGIS空间分析平台,哈尔滨市为对象,考虑气候、地形和人类活动因素,划分了哈尔滨市水生态功能一级分区。分析了蚂蚁河水生态服务功能和流域主要生态环境问题,选取径流深、坡度、地均GDP和水功能区指标,参照子流域及行政边界,划分了蚂蚁河流域水生态功能二级分区。根据水生态功能一级、二级分区结果,提出了哈尔滨市及蚂蚁河流域中小河流治理与保护方向,为该区域水陆一体化管理和生态环境综合治理提供了技术支撑。

  • 标签: 水生态功能分区 水生态管理 分区指标体系 哈尔滨市
  • 简介:传统护坡河流的泄洪、排涝为主要出发点进行设计.水泥、石料等硬性材料为主的传统护坡模式在边坡稳定方面固然发挥了不可磨灭的功劳.然而,此类硬性护坡方式造价和维护成本高、功能单一等缺陷日益显著.随着我国经济发展,护坡模式朝“生态”、“环保”方向转型的要求的趋势日益迫切.本文通过结合福建省长泰县防洪工程实际情况,对Enkamat(R)柔性生态护坡结构技术进行探讨.

  • 标签: 生态护坡 三维土工网垫 Enkamat(R)柔性护坡
  • 简介:在泥石流冲沟内布置弃渣场,堆渣将不可避免的占压泥石流的行洪通道,若不采取措施,可能会对弃渣场上游泥石流冲沟的安全运行造成影响,进而危及周边人员、居民房屋和设施的安全;同时,冲沟内堆填的弃渣,若不加以妥善防护,堆渣可能崩塌、滑落,从而形成新的泥石流物源,可能会对弃渣场下游的泥石流冲沟的安全运行造成影响,并对周边居民和设施的安全造成威胁。本文金沙水电站石家沟弃渣场为例,对泥石流冲沟型弃渣场防护方案进行研究。

  • 标签: 水电工程 泥石流 冲沟型弃渣场 石家沟弃渣场 金沙水电站
  • 简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。

  • 标签: 遗传算法 小波神经网络 时间序列 中长期水文预报