简介：

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简介：随着我国民航事业和青海旅游市场的飞速发展，近年的航空器架次增长迅速。由于缺乏全国性的流量管理系统，随着地区流量的增加，导致空域拥挤，旅客延误，管制员的工作负荷越来越大。如果空域用户可以提前得知未来某处的空域流量情况，并且利用灵活的空域管理技术适时作出合适的预案，从而使增加的流量对空域的使用者的冲击变小。关键词空中交通管制；流量管理

简介：交通调查在交通流理论与仿真课程中具有举足轻重的作用。针对交通调查涉及面广、直观可操作、系统性强、实践性强等特点,提出强化交通调查的交通流理论与仿真课程改革思路。考虑学生学习的心理特点和规律,首先对交通流理论与仿真课程的核心知识点进行系统梳理,其次设计交通调查方案示意图、获取实地调查影像图和交通仿真数据采集图,然后借助视频编辑软件制作适合课堂教学的交通调查视频剪辑影片,最后设计强化交通调查的交通流理论与仿真课程教学内容与方案,并形成多媒体教学课件。新教学方案有助于学生直观感受与充分重视交通调查,并在实践中深刻理解核心知识点与理论方法,从而激发学生的学习兴趣、促使其主动思考。该方案对于培养学生理论联系实际的能力具有重要作用与推广价值,能有效提高学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。

简介：为了得到城市整体交通状况,研究了宏观交通流基本图.试图探索上海快速路网的宏观交通流基本图（MFD）的存在性和不同天的MFD图像特征.通过分析上海快速路网2周的数据,宏观交通流基本图确实存在.并且大部分天的MFD图像存在磁滞现象,在不同的交通状况下呈现不同的磁滞圈.验证了磁滞现象和交通状况的不均匀程度的关系.比较了2009年和2012年间MFD的变化,2012年MFD磁滞现象依然存在.最后,验证了磁滞圈的长度和交通拥堵的相关性,而磁滞圈的宽度即流量下降的程度与拥堵状况没有关系,它会随着不同天不同的交通状况产生变化.

简介：

简介：摘要

简介：研究Newell的延迟微分方程的交通流模型.应用modifiedLotka-Volterra方程的求解方法,对此延迟微分方程进行超离散化,同时给出了超离散方程的解,最后分析交通阻塞的延迟传播.

简介：摘要随着我国经济的快速发展,空中交通市场得到了极大的繁荣,但是在空中交通市场发展的同时空域流量问题也日益凸显。但是，由于受到多种因素的限制，经常会出现一系列的问题，阻碍交通流量管理的顺利运行。因此本文对空中交通流量管理关键技术进行了研究探讨。

简介：摘要对于我国这样进入发展攻坚阶段的发展中国家，交通拥堵被列为阻碍城市发展最为重要的一种“城市病”。在ITS中，建立相应的预测模型为实现有效合理的交通管控提供有力支持。综合所有的实测数据与路网规划信息，进一步分析计算可得到相应的通行时间模型，统计车辆从本检测点到其他交通监测点所需时间，这也成为ITS制定合理的动态路径规划的数据支撑。最终形成动态路径规划系统，实现ITS的诱导功能。由此得出，构建合理有效的预测模型是构建城市智能交通系统的基础工程。

简介：摘要随着现代化经济的快速发展，人们的生活水平不断得到高速提升，使得城市交通道路出现了拥挤现象，尤其是在交叉口的交通流极易出现排队现象，为了能有效的改变城市交通拥挤的现象，交通波理论的应用发挥着重要的作用。因此，文章针对交通波理论在交叉口交通流分析中的应用展开了分析。

简介：摘要：随着我国经济的发展，道路交通流量成直线上升，目前大多数道路交通量都趋于饱和状态，在大流量道路交通的现状下，进行施工作业对安全的要求极高。本文将结合道路工程施工作业实例，分析大交通流道路施工作业交通影响因素，对其管控对策进行直观准确的分析，以便验证交通组织方案的可靠性，为提出合理的交通组织方案以及突发事故下的应急方案提供依据。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和交通问题的不断凸显，公路工程中交通流量的预测和优化研究变得越来越重要。本论文通过对公路交通流量预测和优化方法进行综述，总结了现有的研究成果，并提出了一种基于数据驱动的交通流量预测和优化模型。通过采集实时的交通数据，包括车流量、速度、道路条件等信息，利用机器学习和数据挖掘方法建立预测模型，可以准确地预测不同时间段和地区的交通流量。然后利用优化算法对交通流量进行优化，设计合理的交通信号灯配时和交通路线规划，以最大程度地提高交通效率并减少拥堵。通过对实际案例的分析，证明了该方法的可行性和有效性。

简介：摘要

简介：为了研究城市道路间断交通流的交通拥堵特性，提出了一种综合评价方法．首先，采用相关分析的方法研究了调查所得的间断交通流参数之间的关系，并将交通流参数分为基础参数和运行参数2类，进而采用多项式回归的方法拟合了运行参数与基础参数的非线性关系．然后，提出了一个综合考虑运行特性和流量特性的综合拥挤模型，该模型以基础参数为输入，0～1之间的无量纲拥挤度值为输出．最后，通过实例分析，对提出的综合评价方法和现有拥挤评价方法进行了对比．结果表明，相比现有评价方法，所提出的评价指标能够同时表征运行参数和基础参数的变化对交通拥挤的影响，能够更加均衡地评价交通拥堵．

简介：摘要在我国，气候是不断变化的，特殊不良天气的发生次数也在逐渐增多，由于我国机动车的数量在不断的增长，导致一些交通事故的发生频率也不断升高，交通事故的发生严重影响了城市的整体发展，也严重影响了城市交通的正常运行，那么为了能够减少交通事故的发生，就要对高速公路交通流的特性有一定的研究与了解，尤其是在一些特殊天气状况下的交通流有所研究，本文以降雪天气为例，首先分析了在降雪天气下高速公路交通流的现状，之后又分析了在降雪天气下高速公路交通流的特征，并进行了详细的分析。

简介：城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。

简介：摘要：随着智能交通技术的快速发展，智能网联客货混合交通逐渐成为缓解城市交通压力的重要手段。传统上，客车和货车分开行驶，但在现实情况中，这两类交通流往往共享相同道路资源。因此，研究智能网联客货混合交通流的特性，并探索有效的交通管理策略至关重要。本文主要分析智能网联客货混合交通流特性及集聚换道策。

简介：道路的空间关联性对交通流量有重要影响。为提高交通流量预测的准确性，运用空间分析方法，基于贵阳市中心城区交通流量等数据，构建不同的空间权重矩阵，通过MoranI指数判断交通流量的空间自相关性，运用核密度估计法对不同时段交通流量的空间分布趋势面进行研究，通过空间自回归模型（Spatialauto-regressionmodelSAR）将平均车速、车道占有率对交通流量的贡献率进行分析，并与经典线性回归模型进行比较。此研究有助于探索城市路网中交通流的热点和冷点区域，了解整个城市交通系统的运行状态，并对动态交通管理和长期城市交通规划提供决策支持。