简介：对可持续建筑进行变革的潜在影响关系到建筑产业的权利、需要的驱动力,也关系到对可持续性理念的接受.这些影响务国之间会有关别.本文对主流部门的辞海进行了思考(从日渐广阔的角度),号召那里的建筑产业要有所不同:在基础设施、商业财产和提供住房方面.这个产业面临的挑战是要确定--发达国家和发展中国家都有份--能够实际操作的可持续建筑的概念,以及能为夺取可持续性做出巨大贡献的行动领域.客户越来越认可可持续性作为投资决策驱驱动力的积极经济成果.

简介：为了分析煤矿工人的情境意识要素间的因果关系结构,建立更具鲁棒性的情境意识驱动模型,提出了一种基于DEMATEL和ISM法耦合的矿工情境意识驱动模型构建方法。首先,在构建情境意识概念模型的基础上从组织、个人和环境3个维度辨识矿工情境意识驱动要素;然后,运用熵值法计算矿工情境意识驱动要素的权重,并借助DEMATEL和ISM方法确定情境意识驱动要素间的因果作用关系,进而构建矿工情境意识驱动模型。结果表明,班组安全氛围是矿工情境意识的根本影响因素;生理心理状况、工作记忆、作业能力和作业经验是直接影响因素;组织制度、人岗匹配性、物理生产环境、培训组织、作业规程和作业负荷设计是间接影响因素。

简介：首钢矿业公司依靠技术进步和科学管理，节约能源，降低消耗，保护环境，取得了良好的综合效益，具有广泛的借鉴和推广价值。

简介：换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM（Self-Organization-Map）聚类及BP（BackPropagation）建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集（NGSIM）,提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：摘要：由于科技的发展，许多先进的技术已经成功地运用到工业的数字化和信息化之中。在这种背景下，我们运用数学和计算机科学的原理，以及最新的大数据分析和建模技术，对影响煤炭市场的各种因素进行深入的探索和研究，并将这些成果整合到一个完善的煤炭采购和调度管理体系当中，以期更好地满足企业的需求。通过使用这个系统，我们不仅可以大幅度改善我们的工作流程，还可以极大地推动我们的业务流程的信息化建设，从而更好地促进经济增长。

简介：从沙漠化定义出发，阐述了沙漠化驱动因素研究的发展历程。分析了温度、干旱、风等自然驱动因子和人口与牲畜数量、土地利用方式、技术、政策等人文驱动因子对沙漠化的影响，系统梳理了沙漠化过程中自然和人文驱动因子的定量辨识方法。指出目前评价方法的不足和片面性，应进一步考虑沙漠化过程中的微观变化，加强人文与社会经济学角度的研究，提高数据精度和数据库建设步伐。

简介：摘要：在电气工程领域，电机驱动系统作为关键组成部分，其设计与性能优化直接影响着整个系统的效率与稳定性。本文将深入探讨电机驱动系统的设计原则，分析其在实际工程中的应用挑战，并提出有效的性能优化策略。首先，我们将从基本的电机理论出发，理解电机驱动系统的核心构成和工作原理。

简介：摘要：随着我国农业现代化的不断推进，农机化已成为农业生产的重要手段。尤其是在农业生产中，农机更是发挥着越来越重要的作用。然而，农机推广应用过程中仍然存在许多问题，如机械操作不规范、安全意识淡薄、设备维修保养不及时等。这些问题不仅影响了农机的使用效果，还给农机手带来了安全隐患。因此，增强农机手的安全意识，加强安全管理，成为当前待解决的问题。本文旨在通过对农机安全管理存在的问题与解决策略的研究，探讨如何提高农机的使用效果和安全性，促进农机在农业生产中的推广应用。

简介：大型工程项目在我国的经济社会发展中具有关键地位，但是也日益成为社会稳定风险事件的一大诱因。“利益相关者-问题-手段”框架可以对此进行解释。大型工程项目的利益相关者包括政府、项目方、专家和当地民众，按照影响力大小可以细化为上层、中间层和下层三个层次。通常，上层利益相关者主导项目的需求识别、方案制定等论证过程，中间层利益相关者充当了辅助的角色，反对的专家和项目所在地民众无法实质参与论证过程，因此其意见和诉求没有得到充分体现，导致持续的质疑和群体事件发生，政府和项目方不得不匆忙应对。但是，政府和项目方采取的应对手段离从源头上和根本上化解风险存在一定的差距。为此应构建“政府、项目方、专家、当地民众实质参与的科学化、民主化、程序化”项目决策论证制度，以缩短这一差距，从源头上阻隔大型工程项目的社会稳定风险因子，实现大型工程项目的良性治理。

简介：在任务驱动教学法下，在自主学习中提出问题、解决问题是重点，进行学习效果评价、形成反馈信息是总结提高阶段，每一个环节都必须统筹安排，合理兼顾。《环境法学》课程教学活动中合理采用任务驱动教学法，不仅充分体现了以学生为主体、老师为主导的现代教育思想，而且极大地调动了学生的积极性和创造性，也为提高学生的实践能力和创新能力营造了良好的氛围。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：摘要：在经济高速发展的今天，人们生活水平得到逐步提高，而随着生活方式的变化，日常生活中有一些不良行为将会对环境造成污染。近几年环境保护也成为国家发展关注的重要内容，如何做好环境保护工作，提高污染治理水平，还需要从源头上做起，应强化人员环境保护意识，能够了解只有做好环境保护方面的工作，才能够为自身发展夯实基础。并且，相关部门也要加强对污染的治理，可以积极推动绿色产业，这不仅有助于为环保事业发展贡献力量，也能够实现构建环境友好型社会。

简介：安全领域并不缺乏数据；事实上，我们常迷失于这海量数据之中。因此，亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率，以保证工人的生产安全。“大数据”如同其他流行术语，常被提及，却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言，又有多少管理者理解它，知晓它对行业的意义呢？大数据曾被定义为“传统数据库管理工具无法处理的、过于庞大复杂的数据”。

简介：环境监测数据的审核工作是整个质量保证体系中最后有效的质量控制手段.针对我国环境监测数据审核现状与存在的问题,将＂五性＂质量指标贯穿于整个环境监测工作当中,是提升监测数据的审核力度,保证监测数据正确、可靠的有力措施之一.

简介：对公众进行绿色出行的宣传和引导，既要充分发挥广播电视这种强势大众媒体，也要广泛利用报纸、宣传单和宣传栏这些便捷传播手段，在系统进行知识宣传的基础上，增多绿色出行方式的介绍。

简介：在安全管理过程中,承包商的选择问题直接影响到企业的安全生产。针对这一问题,文章介绍了一种以经济效益最优和安全生产成本最低为目标,采用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子为语言数据信息集结算子的不确定多属性决策承包商选择方法。通过算例进行验证,证明该承包商选择方法是可行的、有效的,为解决承包商选择问题提供了一种有效地决策方法。

简介：摘要：本文主要研究水利工程管理中决策支持系统的设计和应用，旨在提高水利工程管理的效率和决策的准确性。通过对决策支持系统的原理和功能进行分析，结合水利工程管理的特点，设计了一个适用于水利工程管理的决策支持系统，并在实际工程中进行了应用验证。研究结果表明，该系统能够有效地辅助决策者进行决策，提高管理效率和决策准确性。

简介：

简介：摘要：为研究施工工地扬尘对大气污染的影响情况，提升对辖区内施工扬尘问题的监管与治理效能提供决策支撑，本文以施工工地扬尘在线监测为切入点开展分析，加强扬尘污染的集中整治，提升环保部门的扬尘现场监测能力。结合各地政府管理的需求，通过工地的实际情况，科学合理得布局监测点位，实现对建筑工地的全面、实时监控，捕捉异常污染排放，达到“实时报警、及时管控、限时治理”的目的，实现扬尘智能化、数字化管理和治理，为工地高效管控提供支持，为辖区污染控制提供科学的方案。