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  • 简介:人才测评技术正逐渐被引入医疗行业。据笔者了解,大部分医疗机构几乎都把面试作为人员评价的唯一方法,实践证明,采取传统面试方法(自由式面谈)进行人员选拔的有效率仅为35%左右,加上考官的面试技巧问题,使得人员选拔的实际有效率更低,甚至低至10%。

  • 标签: 人才测评 活用 人员选拔 医疗行业 医疗机构 有效率
  • 简介:摘要人才是医院发展最核心的竞争力。某地市级医院根据《医院2009-2012年学科人才建设规划》,遵循“立足自主培育,积极稳妥引进,突出激励使用,加快整体推进”指导方针,从合理配置人才、充分培养人才、适度激励人才等方面着手,大力推进人才建设工作,初步取得良好效果。

  • 标签: 人才建设 地市级医院
  • 简介:大型药店、连锁药店、开架药店、平价药店……伴随着各种连锁药店数量的逐渐增多,那些具有医药专业知识又懂得经营与管理的执业药师已成为连锁药店的“宠儿”。

  • 标签: 执业药师 人才 连锁药店 中热 招聘 薪酬
  • 简介:文章分析了图书馆人才危机的根源,指出要建设适应市场供求、价格及流通规律的人才资源配置方式。图书馆要树立“以人为本”的理念,从培养和造就人才的高度解决人才的发展问题,从而达到吸引人才、留住人才的目的。

  • 标签: 图书馆 人才危机 队伍建设
  • 简介:高校在引进人才上下功夫的同时,也要注重对既有人才的住机遇,进行引进高端人才,以快速提升高校面临的国际新一轮的竞争;管理与呵护,避免高校人才隐性流失。既要抓又要加强现有师资队伍建设,以迅速提升与国际一流人才相适应的人才对接体系。减少高校人才的流失,使高校真正成为国家发展和进步的原动力。

  • 标签: 高校 人才 流失
  • 简介:今天,我重点讲医院的人才工作。这里讲的人才,是指广泛的人才,不单指高学历或高职称。讲人才工作,是指发现人才、培养人才、引进人才、使用人才、尊重人才、保护人才,让人才挑起医院的重担。

  • 标签: 人才工作 黄金 培养人才 引进人才 医院
  • 简介:摘要现代医院的竞争与发展实质上就是人才的竞争。近几年来,医院人才流失已日益成为一个普遍现象,在一定程度上影响了医院的稳定和可持续发展。本文通过对医院人才流失的原因分析,提出留住人才的对策。

  • 标签: 医院人才流失对策
  • 简介:摘要本文主要针对我国近年来的医疗器械行业发展中在人才需求方面遇到的问题和现状,进一步对医疗器械行业的人才培养提出相关建议,改善今后医疗器械行业的发展,从而促进我国医学治疗水平的不断发展起来。

  • 标签: 医疗器械 人才需求 人才培养
  • 简介:摘要:黄炎培先生是一名民主主义教育家,是我国职业教育的倡导人,其职业人才教育观对整个职业教育的改革有着极大借鉴和推动作用。笔者结合工作经验及实际情况,于下文中介绍了目前我国中职人才培养中存在的问题,同时对黄炎培职业人才教育观视阈下的中职人才培养模式进行了探究,并提出了一些措施,望有所帮助。

  • 标签: 中职 黄炎培 人才培养 职业人才教育观 措施
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  • 简介:培养了学生解决问题的能力,从而培养学生的科研能力,要注意培养学生的实践能力、实干精神、解决问题的能力

  • 标签: 中医临床 临床人才 人才培养
  • 简介:本文客观地实事求是地探讨了出版人才的选拔与激励等队伍建设课题,提出了科学发展出版事业过程中建立健全出版职业资格制度、出版职业资格考试制度、出版业激励机制问题及解决途径,同时指出了出版教育方面相应配合的发展思路。

  • 标签: 出版人才 出版职业资格 考试制度 激励机制
  • 简介:人才培养尊崇三原则:辅助学生理解书本知识,激发学生自我学习兴趣,发掘学生创新学习潜能。努力做好“授人以渔”、“传道授业解惑”的教师本职工作,提高学生综合素质。

  • 标签: 人才培养 自学兴趣 学习潜能
  • 简介:摘要本文研究探讨军队血站人才培育的基本模式,以此为基础,建立一支高素质的采供血队伍,构建学习型血站,有力促进血站的全面建设,实现军队血站的跨越式发展。

  • 标签: 军队血站 人才培养 探讨
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  • 简介:人才选拔是人力资源管理的第一道关口,将合适的人选拔到合适的岗位上,是实现组织目标,达到绩效最大化,以及对人才进行培养、考核的基础。当前,尽管卫生领域的许多单位已经认识到科学的人才测评方法在人力资源管理各环节的重要作用,但在实际应用中仍有不完善之处。如选拔过于注重时效性,

  • 标签: 人才选拔 人力资源管理 人才测评 卫生领域 时效性
  • 简介:摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

  • 标签: BP 神经网络 马尔可夫链 系统聚类 差分整合移动平均自回归模型(ARIMA) 数据整理