简介:摘要 : 准确获取西兰花花球面积和新鲜度是确定其长势的关键步骤,本研究通过对深度残差网络 ResNet进行改进得到一种新型的西兰花花球分割模型,并通过花球部位黄绿颜色占比判断其新鲜度,实现低成本高效准确地西兰花表型信息提取。主要技术流程包括:( 1)基于地面自动影像获取平台拍摄西兰花花球正射影像并建立原始数据集;( 2)对训练图像进行预处理并输入模型进行分割;( 3)基于颜色信息用粒子群结构 PSO和大津法 Otsu对分割结果进一步进行阈值分割,获取其新鲜度指标。试验结果表明:本研究建立的分割模型精度优于传统深度学习模型和基于颜色空间变换和阈值分割模型, 4个评价指标结构相似性指数 (SSIM)、平均精度 (Precision)、平均召回率 (Recall)、 F-度量 (F-measure)结果分别为 0.911、 0.897、 0.908和 0.907,相比于传统方法提升了 10%-15%,且对土壤反射率波动、冠层阴影、辐射强度变化等干扰具有一定的鲁棒性。同时,在分割结果的基础上采用 PSO-Otsu法可以实现花球新鲜度快速分析,其精度超过了 0.8。本研究结果实现了西兰花田间多表型参数的高通量获取,可以为作物田间长势监测研究提供重要参考。
简介:为执行中俄沙棘科技合作研究项目,中国科学院水利部水土保持研究所和有关协作单位于1996~2004年先后邀请了8位俄罗斯沙棘专家来华进行合作研究.与此同时,中国沙棘专家赴俄罗斯进行了沙棘引种选育、集约栽培及加工利用交流、研究,取得了较好的效果.引进的20余个俄罗斯大果、无刺沙棘优良品种分别在中国北部和黄土高原不同纬度地区引种试验研究.初步筛选出5个较好的品种、类型,并开始进行示范和推广.拟通过筹建中俄沙棘公司,以更好地引进俄罗斯沙棘加工利用的先进实用技术,加速科技成果转化,促进沙棘产业化的发展.这对加速中国北部及黄土高原植被建造,控制水土流失,改善环境和发展经济具有重要意义.
简介:参与式农村评估作为一种新的调查方法引入到中国的农村扶贫、自然资源管理、农村健康等项目已有多年,并积累了丰富的经验.本文以中荷扶贫项目农民自助组织的典型案例,介绍在该项目中建立以农民为主体的农村经济自助组织应用参与式农村评估方法的实践,以及在实践中对于参与式的再认识.
简介:目前,种子活力测定已成为种子学领域里的一个新兴热门。自1950年以后,种子工作者发现单用发芽率表示种子的好坏已不够,因而就提出活力这个概念。近30a来,国内外开展大量工作,许多国家都把种子活力列为农业科研重点课题。在历届国际种子协会(ISTA)年会上都设有种子专题研究,并在ISTA机构内设立活力委员会。近年来,我国有些单位也进行了活力研究,如中山大学、中国科学院植物研究所北京植物园和中国林科院等单位。辽宁省种子公司把种子活力测定作为该公司1985年农业科研攻关项目;1987年,中国科学院植物研究所种子活力研究荣获科学进步三等奖。内蒙古自治区赤峰市林木种子站也开展了这方面的工作。由此可见,有关种子活力的研究在目前是面广而科技含量较高的一项研究。美国农业部的科学家曾经作过这样一个估计,以美国粮食生产为例,每年因种子质量低而减产5%,全国的损失就要达到20亿美元,这是一种觉察不出的损失。