学科分类
/ 2
27 个结果
  • 简介:陈皮收受了一笔回扣,不小的一笔回扣。这是陈皮被提为市银行副行长后,收受的第一笔回扣。因为是第一次,心里难免有些忐忑。他以为这种感觉很快就会过去,可是三天了,他的心还没有恢复平静,并且又增加了失眠。其实不是增加,是从他收受回扣那天起他就睡不着觉了。他不知道怎么会这样,或者说他不知道怎么调整自己的心理。于是想起了父亲,想向父亲学点经验。

  • 标签: 收受回扣 聪明 副行长 陈皮 父亲
  • 简介:<正>一、平面阴阳画阴阳图是为了解说《周易》。“一阴一阳之谓道”里的阴阳是包罗万象的。许多领域里的阴阳的相互关系及其变化规律,是不容易抓得到摸得着的,唯有地球上某一地区在一年四季中的日照时间长短的变化情况可以画成图形拿给人们看。所以,我们可以合理地推测,第一张阴阳图是我国古代天文学界研究《周易》的人画出来的。在古代大概也不是每一位科学工作者都研究《周易》,所以,虽然阴阳从实质上讲属于横跨天文学和数学两学科的科研成果,但它并没有被天文和数学界所承认,只能作为涓涓细流,汇入“周易之河”。在当今出版的涉及《周易》的书刊中,由于种种原因,印刷出来的早期阴阳图形不尽相同,有的还相差甚远。尽管如此,熟悉平面解析几何并且粗知我国天文学发展史的人,仍然能够从所见到的并不规范的图中看出早期阴阳的分界曲线实际上是由两条著名的

  • 标签: 阴阳鱼 界曲线 日照时间 北极圈 周易 变化规律
  • 简介:太平洋海有一个布拉特岛。在这个岛的水域中,有一种,叫王。王分为两种,一种有鳞,一种没有鳞,有鳞没有鳞,全看自己,是由自己来选择。这个太有意思了。

  • 标签: 太平洋 水域 意思
  • 简介:人以食为天。饮食,进人类生存不可或缺的首要条件之一,而人类的生存并非仅仅只是满足于充饥饱腹,人们的解决温饱之余,首先想到的是如何吃得好、吃得香、吃得美。在这样的条件下,各种丰富多彩的饮食文化伴随着人类的文明和进步而相继产生了。

  • 标签: 黄平 不可或缺 人类生存 解决温饱 饮食文化
  • 简介:<正>娱乐和休闲是人人都欢喜的,躺在沙滩上晒太阳,还可以不愁吃穿,这种生活谁不向往?只是我们成为王子与公主的机率都很低。虽然每个人曾经都是"小太阳",但长大了还是得老老实实打一份工,自己养活自己。当然,

  • 标签: 太远 干劲十足 径渭分明 射手座 个人选择 狮子座
  • 简介:在澳大利亚东北海岸的沼泽地里,生活着一种很有意思的小动物。这种小动物有腮、有鳍、有鳞,在生物学上是地地道道的。它们身体长形,前部略呈圆柱状,后部侧扁,头大尾小,突出的两只眼睛住于头顶,就像老爷车上的前灯,腹鳍粗短,左右合成吸盘状。

  • 标签: 氧气 澳大利亚 小动物 沼泽地 生物学
  • 简介:“端节”,是水族最为隆重的节日(年节),水语叫“借端”。节日期间开展赛马、斗牛、打铜鼓、唱花灯等民间文体活动,除了杀猪、杀羊、杀鸡(鸭)等招待宾客外,“包韭菜”是水族人民用来祭祖和接待宾客的佳肴。

  • 标签: 端节 水族 韭菜 节日期间 文体活动
  • 简介:机器能思维,而且已经在思维,并追赶人类思维,还可肯定地说,终会有一天超过人类的个人思维能力,按其思维能力完全可以统治人及人类。这是本文的命题。人类用几千年的聪明智慧创造出机器人,又教会了机器人学习与工作。人类是机器人的老师,机器人是人类的学生,而青出于蓝必胜于蓝,所以机器人必超过人甚至人类。

  • 标签: 人类思维 机器人 思维能力 治人 智慧 教会
  • 简介:一、何为梵呗?梵呗,梵语为bhāsā,或译为婆师、婆陟,略称梵呗。其义为:以音乐曲调赞叹、歌颂佛德,诵咏佛经。所以又称为声呗、赞呗、经呗,也称梵曲。在佛教“五明”中属声明所摄。

  • 标签: 梵呗 梵语 佛经 佛教
  • 简介:<正>现在,人工智能正经历着惊人的发展,它的思想和方法的应用正出现在许多领域之中。人工智能最明显、最重要的成功包括专家系统的开发、自然语言理解系统的实施、计算机视觉和言语理解研究的显著进展以及对于高功能推理系统设计的新认识。人工智能中这些活动的迅速扩展,使人们确信:人工智能的新成功就要到来。在这种背景下,提出现有方法的局限以及在这个领域内应采取的新研究方向,是十分重要的。人工智能的明显局限之一,也是进一步研究的一个方向,与机器学习有关。

  • 标签: 人工智能系统 机器学习 学习能力 学习系统 计算机视觉 专家系统
  • 简介:<正>近来欧美的科学宣布,人与机器做爱的梦想很快就要实现了,盖茨在几年前说过的那件紧身衣马上会变成时尚。让我们来温习一下盖茨牌紧身衣的设计原理:它设置了数量众多的接触点,使用者穿上它后,能体验到电脑模拟出的任何感觉。如果你对人性有所了解,当然了解这里所谓的"任何感觉"其实就是指"性的快乐感觉"。

  • 标签: 脑模拟 盖茨 接触点 风险报告 设计原理 好莱坞明星
  • 简介:我还以为章鱼保罗是个人呢,男性,名字叫保罗,章鱼是外号。直到近日童世骏先生命题令作文:分析一下章鱼的猜球;推辞不得,勉为其难,构思打腹稿的时候.心里用的代词还是“他”。开笔了,总得了解一些其人其事吧,打开“谷歌”,这才知道保罗真是一条章鱼。以一条而掀动全地球人类的听闻,成为一时热议的焦点,这事够奇的了,不敢说绝后,空前是没有问题的。

  • 标签: 章鱼 保罗 “他”
  • 简介:禅,无论是临济、沩仰、云门、曹洞、法眼,抑或剑客、老婆、诗人,都属宗风的差异,而这宗风主要则体现在锻炼学人及悟后风光之上,其实,无论哪种宗风都必具备禅的基本面相:工夫锻炼与行脚勘验。以前者而言,打坐参禅是基本功课,宋时,更具体化为行法鲜明的法名——默照禅与看话禅,l默照传于曹洞,到了日本,更明白揭橥为“只管打l坐”,所以认为禅不打坐,

  • 标签: 参禅 基本面 默照禅 锻炼
  • 简介:赛博格作为20世纪晚期的一个重要的文化标志,不仅蕴涵着西方语境中人与机器、心灵与肉体等古老隐喻,同时也是控制论视角下对这些命题的一种重述,同时赛博格也为从当代的角度对这一古老命题进行反思提供了一种新的策略。

  • 标签: 赛博格 隐喻 控制论
  • 简介:机器伦理”是当前道德哲学与人工智能领域交叉的研究方向,主要研究如何在智能机器中嵌入符合伦理原则的程序,使其能在面对道德困境时做出正确的判断和选择。机器伦理思想的发展具有内在机制,一方面是由于道德行为对象发生了由“人”到“非人”的转变,另一方面以机器为中介的人与人之间的道德关系由直接关系变为间接关系。机器伦理思想促进了技术设计伦理由隐性向显性的变化,引导技术产品“负责任”地为人类服务。同时,机器伦理思想存在着将道德行为数字化、道德行为主体模糊化以及信任机制不明确等局限性。

  • 标签: 机器伦理 显性伦理主体 人机同构
  • 简介:素质教育要以培养学生的创新精神和实践能力为重点,而智能机器人教育旨在培养学生的动手能力、创新能力、操作能力、协调能力和逻辑思维能力,全面提高学生的综合素质。本文在智能机器人教育走进中小学课堂的作用及实施方面作了若干设想,希望智能机器人教育能够真正走进中小学课堂?

  • 标签: 机器人教育 发展 走进课堂
  • 简介:不为学界看重的一些情境性事件,往往具有全局性、决定性意义,延安新哲学会(YNPA)即居其列。建立新哲学会,是延安诸多宏大策略行动之一。本文考察了建立新哲学会的基本过程,分析了其成员构成以及后续效应,估定了它在中国当代文化特质形成中的独特作用,提出了尚须进一步探讨的若干问题。本文显示,新哲学会不是学术团体,而是教育组织。它培养的意识形态专家,掌控了知识法权,执行了规范行动的自足性和封闭性文化策略。新哲学会主要在构造和维系高度排他的思想模式中建功立业,至于它的全部价值效应,则有待深入的与合理的辩论。

  • 标签: 延安新哲学会 策略行动 规范行动 知识法权 排他性
  • 简介:机器人教育是将“建构主义学习理论”作为教学理念,为广大中小学生搭建的一种教学平台?机器人不是一门学科,而是一个学科技术群。机器人的核心是智能技术,融合了造型技术、机械、电子、传感器、计算机软件、硬件和人工智能等众多先进技术,充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术,是信息技术的重要内容,更是智能技术的结晶。机器人课堂教学应以何种载体进行才能够更好的发挥机器人课程的优势,全面提高学生的创造力和综合实践素质,成为我们要就和探索的重要方面。一、实体机器人教学(一)优点;1.提高学生兴趣;2有效的培养学生的协作能力;3为学生创新能力的培养提供了良好的平台。(二)缺点:1.受环境误差影响严节;2.价格昂贵;3.破损率高,维修工作困难。二、仿真机器人教学(一)优点;1仿真软件教学符合学生认知规律,从简单到复杂、从局部到整体。2仿真软件没有环境误差的影响,学生更能深刻理解程序设计。3优化教与学的效果。(二)缺点:1协作能力的培养不足;2学生硬件等方面的动手实践能力培养弱。针对上述两种课堂教学载体的优点和缺点,我们制定了一套行之有效的智能机器人课堂教学方案。即将教学过程按时间段分为两部分。以一个学期的课程为例,最初先由教师及机器人课外小组成员等有基础的学生用实体机器人进行可行性演示,然后用半个学期的时间进行仿真软件的学习,最后的半个学期,根据学生对仿真软件的掌握情况将学生分为若干个小组,每个小组共用一两个实体机器人,共同研究可行性方案。

  • 标签: 机器人课堂教学 载体 实体机器人 仿真系统
  • 简介:期权波动率预测是期权风险预警管理的关键问题,传统方法采取GARCH等时间序列模型。与传统方法不同,本文创建了基于机器学习算法的“SKRG递进集成”新预警体系,体系以中国波指为对象,采取48个相关指标作为对中国波指预测的特征(Feature),依次引入SVM机器学习、KNN样本不平衡机器学习、RF划分、GBDT优化完成机器学习建模过程,逐步提高预测精准率。测试样本显示,基于机器学习的预测效果好于传统的GARCH模型。本文的理论价值在于丰富了期权随机波动率预测领域的相关文献,应用价值在于为波动率的预测进而期权风险预警提供了新的方法。

  • 标签: 机器学习 期权交易 波动率预测