简介:摘要 临床研究显示,肺癌的死亡率及发病率在恶性肿瘤性疾病中位居第一。现代医学对于肺癌的治疗主要以放疗、化疗等方式为主,患者会产生不同程度的不良反应,影响治疗效果。我国古代医学对于肺癌有着独特的见解及治疗方法,且取得了一定的效果,现将对中医古代文献关于肺癌的认识进行综述。
简介:摘要采取文献计量学的方法对CNKI数据库和Web of Science核心数据库2002—2021年有关生物炭催化领域的文献进行分析,以深入了解国内外有关方面研究的发展进程和现状,并展现出不同时段的研究热点,为下一步的研究提供可视化的参考。数据表明,生物炭催化领域的研究呈现出深入化、全面化的发展趋势,出现了纳米技术、固碳等新型关键词。近年来生物炭的相关研究呈快速增长的趋势,《环境科学》和《Chemical Engineering Journal》载文量最高。赵立欣和Ok Y S分别为中文文献和外文文献发文量首位的作者。湖南大学和中国科学院分别为中文文献和外文文献发文量首位的机构。中国是外文文献发文量最高的国家,占总文量的62.33%。关键词研究表明,高级氧化技术等污染控制技术成为生物炭研究新的热点方向。
简介:摘要:目的 针对基于中医体质学的变应性鼻炎体质进行辨识分析。方法 筛选本院在2021.6-2022.7期间收治的到院接受治疗的50名变应性鼻炎患者以及50名普通鼻炎患者,为研究组和普通组,评估两组患者的中医体质学特点。结果 研究组患者中,风邪体质、湿邪体质以及气虚体质、脾虚湿盛体质发生变异性鼻炎的概率为28%,对照组患者中,风邪体质、湿邪体质以及气虚体质、脾虚湿盛体质发生变异性鼻炎的概率为64%。两组患者结果比对有显著差异,具有统计学研究意义(P<0.05)。结论 在临床呼吸内科的治疗上,变应性鼻炎较为常见,该疾病会给患者的正常生活带来负面干扰。按照传统中医学理念,个体的体质特征与其易感于变应性鼻炎的程度存在密切关系。
简介:摘要:目的:探究基于PBL,CBL,Seminar多轨教学在中医脑病学中的实践应用价值。方法:选择2021年12月至2023年6月我院接收中医脑病教学的医学本科学生30名为研究对象,将其随机分为观察组与对照组,各30名。对照组采用常规教学方式,观察组在对照组基础上使用Seminar+PBL+CBL多轨教学法,对比两组理论和实践考核成绩、自我效能和知识点掌握的满意度。结果:观察组理论和实践考核成绩、自我效能和知识点掌握的满意度高于对照组(P<0.05)。结论:中医脑病学在教学过程中使用基于PBL、CBL、Seminar多轨教学方式可从整体上提升学生素质能力水平,值得推广。
简介:摘要:近年来,我国在数字政府建设道路上正稳步前行,党的十九届四中全会提出“加大推进数字政府建设”,这引起了理论界和实务界的广泛关注。部分学者在前人研究成果的基础上,通过整合相关概念来界定数字政府的相关概念;部分学者通过对世界各国以及国内地方数字政府建设案例进行探究,总结出推进数字政府建设的措施;随着研究的不断深入,数字政府的研究视角呈现多样化趋势,学者与数字政府与诸如公共价值创造、营商环境等其他主题进行融合。本文从数字政府的概念界定、数字政府建设的相关理论、数字政府的赋能路径、数字政府建设的现实困境数字政府建设的优化路径、等五个方面出发对既有研究进行总结。
简介:摘要:围绕绿色信贷的相关问题,既有文献大体从绿色信贷政策的宏观分析、绿色信贷对经济增长与产业结构、企业和商业银行经营的影响四方面进行了探索。本文从以上四方面对现有文献进行系统梳理,发现政府相关制度保障不足是阻碍绿色信贷政策实施最重要的因素;绿色信贷对经济增长和产业结构调整具有促进作用;对企业的影响具有异质性,能够促进环保企业发展,限制重污染企业发展;对商业银行经营的影响具有争议性。
简介:摘要目的通过对噪声性听力损失易感性相关基因的文献计量学分析和生物信息学分析,了解当前该领域的研究趋势和热点基因,为今后进一步研究提供依据。方法于2021年9月,基于中国知网(CNKI)、NCBI Pubmed数据库和Web of Science数据库,对1999至2020年与噪声听力易感性相关的遗传性文献进行计量学分析和生物信息学分析。文献计量学分析主要采用Endnote X9软件和WPS办公软件,生物信息学分析主要采用在线软件STRING和Cytoscape软件。结果本次研究共纳入131篇文献,涉及40个相关基因。文献计量分析结果显示,63种生物医学期刊共发表论文131篇,其中中文36篇,英文95篇;发表文章最多的年份是2020年(19篇);生物信息学分析表明,GAPDH、SOD2、SOD1、CAT、CASP3、IL6等基因在相互作用网络中起关键作用。涉及的通路主要有MAP2K和MAPK激活通路、PTEN调节通路、p53-依赖于G1 DNA损伤反应、BRAF和RAF融合信号通路等。结论噪声性听力损失的研究涉及多基因的生物学信息,生物信息学分析有助于预测噪声性听力损失的发生和发展。