简介:采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如,(S)模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息,有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补(S)模糊积分等模糊积分的局限性,提出基于(G)模糊积分的信息融合方法,将多个模糊积分的融合结果加权平均作为分类的依据,可以对各单一模糊积分融合效果取长补短,有助于提高多分类器融合系统的识别率和稳健性。
简介:关于会计信息的模糊性问题,学术界存在着许多不同的看法,本文拟从模糊学角度谈些个人意见。会计信息模糊性产生的原因会计信息的模糊性是指会计信息的不清晰性,在量上表现为不确定性和不统一性。会计是一个信息系统,它是以货币作为主要计量单位对本企事业单位的经济活动并行全面、系统的记录反映和整理分析。定量反映是会计工作的一项基本职能,会计信息则是会计信息系统所产生的结果。它的产生决定于以下几个要素:(1)认识主体,即会计工作者的认识水平和素养;(2)信息的传递和反映的媒介,即货币;(3)反映的客体,即会计对象,亦即反映企业经济活动的资金运动过程。当然,会计信息的产生还受其他一些因素诸如信息处理工具或设备、环
简介:[篇名]AFuzzyAdditiveReasoningSchemeforProbabilisticMamdaniFuzzySystems,[篇名]Afuzzylinguistic-basedsoftwaretoolforseismicimageinterpretation,[篇名]AFuzzyModelofSupportVectorMachineRegression,[篇名]Afuzzysystemmodellingoftheevolutionoftumourinhumantissues,[篇名]Ageneralisedapproachtopoint-to-pointmotionofmulti-DOFparallelmanipulatorsillustratedwithTMPM,[篇名]Ahierarchicalfuzzysteeringcontrollerformobilerobots,[篇名]AHierarchicalNeuro-FiizzySystemBasedonS-Implications,[篇名]AHIERARCHICALNEURO-FUZZYSYSTEMFORIDENTIFICATIONOFSIMULTANEOUSFAULTSINHYDRAULICSERVOVALVES,[篇名]AHybridTwo-StageFuzzyARTMAPandLVQNeuro-FuzzySystemforOn-LineHandwritingRecognition。