简介:摘要:基于卷积神经网络的隐写分析能够实现更高维特征的表达,提高检测精度方面取得了突破性的进展。本文首先阐述了隐写分析的历史背景、研究意义和研究现状,然后对隐写分析目前使用的两种主要方法进行了归纳和总结。最后,详细阐述了目前基于卷积神经网络的隐写分析技术存在的不足和面临的威胁,并以此为基础,讨论了下一步隐写分析可能的研究方向。
简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,隐写分析在数据分析领域中变得越来越重要。本文提出了一种基于SRM高维特征的隐写分析方法,旨在通过信息挖掘技术揭示隐写图像的隐藏信息。本研究首先介绍了SRM算法及其在图像分割中的应用,然后探讨了基于高维特征的隐写分析方法的实施过程。实验结果表明,所提出的方法在隐写图像的分析和隐写信息的提取方面具有较高的准确性和鲁棒性。该研究对数据分析领域中隐写信息的挖掘具有重要的理论和实际意义。
简介:摘 要 : 随着社 会的不断发展,高 等教育面临 着新的机遇和挑战 ,如何根据社会 的发展 和反馈, 与时俱进 ,培养大学生自我提 高、 自我学习的能力是摆 在高等教育者面 前的一道 重要课题 。在社 会复杂 情况的外部环境下和知识大爆炸的今天,获 取知识的途 径和数量已经远远超 过了以往 的任何 一个时代。高等 教育的目 的不再 是单纯的传授 知识,而 是传授获 取知识的能力; 高等教育的内容不应该是单一的课本知识,而 是衍生 的一系列的专业背量以及发展方向 。完成 这样 的转变,必须 让学生合理利用先进的科学技 术,始 终站在学术 发展 的最前 沿,并从教育 形式和考察手 段等多方面进行改革尝 试,以达 到合 理引导学生获 得知识的能力,培养 学生的求知技 能的目的。