简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。
简介:摘要:论文在获取工作面开采期间矿震频次、能量变化及震源时空演化等冲击地压危险前兆信息基础上,针对性的提出将震动波CT中长期动态预警与冲击变形能短临时空预警相结合的冲击地压监测预警方法:通过震动波CT波速异常系数指标工作面冲击危险做出周期性动态评价,预测下一时段的强矿震及动力显现位置;冲击变形能指数在时序上实时反映监测区冲击危险状态,并实时预测工作面动力显现与强矿震发生时间,提供及时的冲击危险预警信息,为冲击地压矿井开采冲击地压多源信息监测预警体系构建、指导现场采取相应防治对策和最大限度确保工作面人员安全及降低财产损失提供重要依据。
简介:摘要:随着科技的发展,促进船舶工程多信息源的应用。多信息源融合是信息加工以及挖掘的一种方式,能有效提取信息的特征量。其特点在于信息的加工处理,通过信息为媒介表达环境、安全、人力、物料、技术等多维度生产属性,输出适合不同生产部门的生产信息。在船舶领域,多信息源的作用主要体现在提高船舶企业的资源利用率,通过多信息的整理与加工,在船舶的全生命周期如建造、维修、改装阶段开始考虑资源的合理利用;在生产过程中,不断地降低物料的损耗率,减少物料和在制品的库存,缩短产品生产周期,降低生产资金的占用比例等来提高企业的经济效益;同时考虑在生产过程中企业管理、环境保护、质量控制以及安全综合属性,得出适合于现阶段的生产信息,提高生产效率及质量,并规避其中的安全风险。