简介：

简介：针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。

简介：小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点，具有良好的时频局部化性能，从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。PowerPCG4系列以后的CPU中增加了SIMD扩展指令集，并命名为AltiVec技术，利用这些指令可以显著提高需要处理大量数据运算的软件的效率。本文提出了一种基于AltiVec技术的小波变换优化算法，实验结果表明此算法是行之有效的。

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简介：分析了小波语音增强的原理，介绍了一种在虚拟仪器开发平台LabVIEW中实现Mallat正交小波变换的方法，在LabVIEW环境下实现了语音信号的小波阈值去噪算法。通过引入小波变换，增强了LabVIEW的信号分析与处理能力。

简介：一种保护图像不被非法记录和转发的有效方法是在图像中嵌入数字水印.本文提出一种离散余弦变换与离散小波变换相结合的数字水印算法.实验结果证明,本算法虽然嵌入水印后图像的质量有所下降,但能够抵抗很多种类的攻击,具有具有良好的视觉效果和鲁棒性.

简介：摘要随着科技水平的提高，高、精、尖电力设备的投入使用越来越多，电力用户对电能质量的要求越来越高。扰动问题直接影响电能质量，对供用电双方都会带来巨大的损失，只有及时发现扰动源的准确位置才能顺利排除扰动源。对采集的数据进行小波变换，计算暂态扰动功率与稳态扰动能量，进行扰动方向判定。根据监测点之间的连接关系以及功率流向构建监测关联矩阵，对监测关联矩阵与扰动方向矩阵进行运算，实现对扰动源的定位，仿真结果验证了算法的准确性。

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：提出了一种基于离散小波变换的数字图像水印算法。实验结果证明,该算法不仅具有透明性、安全性和稳定性而且进行图像处理时具有较强的鲁棒性。

简介：图像放大技术的关键在于使放大后的图像尽可能地保持原始图像的清晰度。对于红外图像而言，传统的内插法存在着一定的缺陷。提出了一种基于小波变换的图像放大新算法，该算法对原始图像先进行小波变换获得高频系数，然后运用牛顿插值算法放大高频系数，以此作为放大图像的高频成份，而将原始图像作为低频成份，最后进行小波逆变换，重构出放大图像。实验证明该方法在图像细节方面具有很好的放大效果。

简介：摘要为消除正交小波非对称性对卷积型小波变换分解结果的不利影响，利用零相位滤波原理，结合卷积型小波变换分解算法基于滤波器组的递归分解实现方法，提出了一种零相位卷积型小波变换分解算法，该分解算法既继承了卷积型小波变换无频率折叠，又彻底地消除了正交小波非对称性致使分解结果出现的移位与畸变现象。

简介：为提高多传感器组合导航系统对各导航传感器的在线故障检测能力，提出了一种基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断改进算法。该算法在分析调频高斯小波特性的基础上，采用高斯小波变换计算出观测量的小波系数后，然后利用带遗忘因子的数据平滑算法对小波系数进行平滑，通过判断平滑值来诊断导航工作正常与否。其优点是仅利用传感器的观测量来直接检测导航传感器故障，适当选择小波变换的拉伸因子和数据的衰减因子可以对方差突变等软故障进行有效的在线检测，并解决了误检问题。仿真结果证明了该算法的有效性。

简介：粗糙集理论是处理不确定性问题的数学方法，本文提出了基于粗糙集与小波变换相结合的图像融合算法。该方法首先将粗糙集理论应用于图像滤波中，对含有椒盐噪声的图像进行粗糙中值滤波，然后对滤波后的图像进行小波融合。实验结果表明，粗糙中值滤波有较强的去噪能力，且较好地保持了图像的细节信息，在此基础上进行小波融合，使得融合结果图像具有良好的效果。

简介：文章基于小波变换理论与视频图像压缩技术,提出了一个视频图像压缩算法的优化框架,即将视频图像分割为背景区域和感兴趣区域两大部分,然后分别对背景区域和感兴趣区域采用不同的压缩方案,并通过仿真实验验证了该视频图像压缩算法优化框架的合理性及有效性,与传统的SPIHT编码压缩算法相比该优化算法的优势明显。

简介：捕获屏幕的关键技术是屏幕截取和图像压缩算法。一般捕获屏幕的方法有三种，分别是定时扫描、系统钩子和镜像显示驱动程序。

简介：数字水印技术是近年来国际学术界研究的重点内容之一,作为该技术领域中的一个重要分支结构,数字水印信息隐藏技术在版权保护上起着重要作用.根据以往工作经验,对数字水印隐藏模型进行阐释,并从数字水印的生成算法、小波域内数字水印的嵌入算法、小波域内数字水印检测算法三方面,论述了小波变换的数字水印检测算法的具体计算方式.

简介：针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

简介：基于多小波变换方法，提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换，然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题，提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点，同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明，该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。

简介：目的　将小波变换应用于ECG信号QRS波检测，提高QRS波的正确检测率。方法　利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换；从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值的关系；探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异，在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果　经MIT/BIH标准心律失常数据库验证，QRS波的正确检测率高达99.8%。结论　小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能；不同的小波函数直接影响结果和后续的检测策略。