简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型，并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比，得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

简介：研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.

简介：本文研究了带线性等式的约束条件的有限总体中的最优预测问题，给出了条件可预测变量和条件最优线性无偏测的定义，得到了条件可预测变量的所有条件最优线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。

简介：本文基于商品实际销售数据,以非线性计量数学模型求解商品最优价格,并利用Mathematics进行结果分析,论证了商品需求信息与商品价格

简介：事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我国煤矿企业重大生产事故的预测分析,从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整提供了现实性的理论支持。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，论文介绍了电力负荷线性回归模型预测基本原理，通过对变量数据统计分析，确定其之间的相关关系。以福建建阳地区为例分析历史数据，采用EXCEL回归模型的求解方法，证明拟合曲线方程具有较高的预测精确度、实用性。能够作为福建建阳电力公司进行负荷预测的科学依据。

简介：研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型（LSTAR），有效地解决了TAR模型的问断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模型。借助模型的不对称参数，分析了不同性质冲击下的不同机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性，并比较了模型的预测能力，得到厚尾LSTAR模型效果最优。

简介：以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明：建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。

简介：在开发、制造等过程中,由于车辆各零部件及总成的很多设计细节存在不确定性,会导致很难得到较为精确的整车质心高度,并且在实车下线前的整车质心高度传统预测方法往往不够精确。针对这些问题,通过对与整车质心高度有关的影响因素进行分析,确定整车质心高度预测的关键因素,找出质心高度影响因素与质心高度间的映射关系,然后通过多元线性回归分析法建立了整车质心高度预测模型。设计试验验证,将回归分析法的预测结果、以经验计算的传统预测结果与整车称重仪的试验结果进行对比分析,结果表明,回归分析预测模型在整车质心高度的预测中其精度优于以经验公式计算的传统预测方法。该质心高度预测模型解决了一定精度要求下整车质心高度的有效预测问题,为整车质量开发提供了科学依据。

简介：由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。

简介：在该文中，我们运用一种非线性误差修正模型来解释动态汇率，从一种程式化的货币汇率模型出发，我们发现非线性误差修正模型要优于其他一系列的预测模型，包括随机走动和传统的时变参数模型，即使在做短期预测时也是如此。

简介：以有效市场假说和理性人假设为前提的传统线性范式的资本市场理论,越来越受到金融学界的普遍质疑,导致非线性金融建模的迅速发展。采用ARCH-LM、BDS、PBT等非线性检验方法,对我国上证指数、深证成指和深证综指三大股指的收益率时间序列进行检验,发现非线性的可预测性是我国股市收益率序列相关的主要形式,而导致整个时间序列的非线性可预测的却往往只是其中的某几个时间段,在这几段时间范围内信息不能充分反映在股价里。

简介：以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

简介：生物学的新发现将极大地依赖于我们在多个维度和不同尺度下对多样化的数据进行组合和关联的分析能力，而不再仅依赖对传统领域的继续关注。在生物信息的存储、获取、联网、处理、浏览以及可视化等方面，都对理论、算法和软件的发展提出了迫切的需要，计算机科学也从生命系统中获得启示，产生了许多新概念，包括：决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络等等。这样的学科交叉丰富了各个相关领域，这将在未来的几十年中得到进一步发展。

简介：文章以东南部地区的某一个省份为例,选取了影响该省国内旅游收入的显著因素作为解释变量,依据数据用逐步回归的方法建立了关于该省的国内旅游收入的多元线性回归预测模型,并对模型进行了统计检验分析。结果表明,所建模型能够较准确地估计该省的国内旅游收入。

简介：本文利用兰州１９４４～１９９７年的月平均降水资料，建立了线性平稳序列的降水预测模型，该模型使用了功谱密度函数中的最大熵法（或叫全极模型），并将特征多项式模大于１的根反射到单位圆内，再返回修正后的线性预测的系数。并对１９８６～１９９７年１１年的月降水做了预测试验，试验结果表明，该模型具有一定的预报能力，其中取１５阶预报效果较好。此方法在短期气候预测业务中，可作为台站月、季、年降水预测走向客观化、定量化方法的一种初步尝试

简介：由于在多脉冲激励线性预测声码器中要一次得到所有脉冲的位置和幅度是非常困难的,因此次优的序贯搜索方法被采用,即一次得到一个脉冲。用Matlab仿真观察合成语音效果是可以接受的。

简介：本文论述了组合预测理论中，对组合预测值采用“各个个体预测值的加权算术平均值”的不合理性，提出了用多重线性组合预测模型进行预测的方法，并将它运用于对××市税收的实际预测中去，预测精度高，效果好。

简介：摘要：数据库是业务系统的基本功能，因为它与业务逻辑密切相关，通常涉及多个字符串，如系统设计、开发、部署和操作规模。 当前数据库操作领域的主要操作模式是由数据库操作小组监视和控制数据库系统，检测故障或性能瓶颈，并与开发人员、操作人员和其他人员讨论以确认通信详细信息，但稳定性。本文基于机器学习在线性回归预测数据库空间使用情况预测中的应用展开论述。