简介：对扰动影响下的一阶线性定常分布参数系统用正交小波变换实现了逼近,提出了基于小波变换的离散时间分布参数系统的预测控制算法,将Haar正交小波应用于扰动影响下的一阶线性定常分布参数系统的预测控制仿真研究,结果说明了算法的有效性.

简介：目的：预测柯萨奇病毒A组10型（CVA10）的VP1蛋白的线性B细胞抗原表位,为CVA10疫苗研制提供理论基础。方法：分析我国近年流行的CVA10分离株的VP1序列进化特征;选择代表株以DNAStar软件预测其VP1蛋白序列的二级结构、亲水性、柔韧性、表面可能性和抗原指数等指标,根据这些指标综合分析预测VP1蛋白中可能的B细胞表位区域。结果：相对于CVA10原型株,我国CVA10分离株的VP1序列已发生了较大的变化;CVA10代表株的VP1中存在较多的β转角,而无规则卷曲结构较少;根据VP1序列的理化性质和二级结构等多种特征,预测到9个可能的线性B细胞表位。结论：成功预测到我国CVA10分离株VP1可能的B细胞表位区域,为CVA10表位疫苗的研发提供了理论基础。

简介：摘要：随着经济全球化进程的不断推进，我国市场经济也得到了迅速发展，尤其是近几年来，全球手机销量大约有14亿部，这使得智能手机成为全球销量最大以及总价值最高的科技产品。对于智能手机而言，供应链已是全球化，但是制造大部分处于亚洲。其中中国制造企业在手机供应链中也扮演起了越来越重要的核心角色。

简介：企业作为处于时代最前沿、对环境变化最敏感的微观主体,其成长路线既反映了自身发展及其所处产业领域的演进规律,也是洞悉时代最新变化、把握经济最新趋势的绝佳工具。新经济时代,在新一代信息技术、生物技术、智能制造等诸多前沿科技领域诞生了大量应用新技术、新模式的企业,他们不约而同地走出了不同于工业经济时代的非线性成长路线。

简介：Origin是一款制图和数据处理功能强大的应用软件.本文结合大学物理实验,以实例详细介绍如何利用Origin进行实验数据的拟合分析.包括线性回归拟合、多项式拟合和非线性拟合中的一阶指数衰减拟合.实践证明,利用Origin软件对实验数据进行曲线拟合和分析能够显著提髙数据处理效率.

简介：本文从概念、原理和特点等三方面出发，分析对比了线性编辑方式与非线性编辑方式这两种影视节目制作方式，从而得出非线性编辑方式在节目制作领域明显优于线性编辑方式的结论。最后提出了非线性编辑系统网络化的发展趋势。

简介：从三个方面讨论了多元线性回归法在砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用：①在分析测井解释孔隙度基础上，开展地震地质层位解释，进而提取多种地震属性，进行属性优选；②通过对地震属性的相关性及物理意义的分析，确定强度总和、负振幅总和、零点相位数是最优地震属性组合；③通过对地震属性参数与储层孔隙度离散数据的趋势性分析，识别和去除奇异值的影响，提高数据间的相关性，进一步提高储层孔隙度预测精度，从而达到定量预测储层孔隙度的目的。预测结果符合地质规律，预测精度较高，验证了该方法的有效性和可行性。

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简介：非线性是近年来学术界关注的一个热点,其实并不是一个“新概念”.非线性相对于线性,来自数学.数学方程中,未知数的次数为1的方程称为一次方程或线性方程,未知数的次数高于1的方程均为高次方程或非线性方程.线性方程在图象上表现为直线,非线性方程则表现为曲线.

简介：新兴产业自身发展拥有爆发性增长的势能。主要体现在两个方面,其一是推动新兴产业发展的核心主体是瞪羚、独角兽等高成长企业。独角兽是新兴产业实现指数型成长的基础,其以全新的商业模式改变着传统产业,以技术与模式双重创新实现非线性增长,呈现出平台化、生态化的发展特征,较强的辐射性能够有效带动传统产业转型升级,促进新兴产业裂变式发展;其二是推动新兴产业发展的动力是呈爆发性、群体性、颠覆性的高技术。

简介：已知两个变量x，y的线性约束条件，求z=f（x，y）的范围属于线性规划基本模型。但是在高考（或模拟考试）中，常会遇到一类与线性规划似乎不相关的求最值（范围）的问题。其实，只要作深入分析，不难发现均能化归为线性规划问题去求解，这就是人们常说的隐性线性规划问题。

简介：本文利用非线性规划理论对组合预测最优权系数的确定进行探讨,通过Kuhn—Tucker条件,将原来较复杂的组合预测中确定最优仅系数的二次规划模型转化为较为简单的线性规划模型,并将这一模型投人作物产量预报实例中.

简介：介绍了一种双气室油气悬架结构,基于理想气体状态方程,推导了其刚度的非线性特性.以传统线性悬架模型为基础,根据概率统计理论和数值迭代理论,提出了一种油气悬架非线性刚度的统计线性化方法,并分析了油气弹簧统计线性刚度的迭代收敛性.通过与非线性实体模型的仿真对比,验证了利用统计线性化刚度收敛值建立的线性模型的有效性.

简介：摘要目的对比线性回归模型与四种机器学习算法对临床医学研究生学习行为的预测效能，探讨不同预测模型的优缺点和适用性。方法以全国6 922名临床医学研究生的调查数据为例，通过自评学习行为量表获得综合得分；在训练集中，分别利用Lasso线性回归和人工神经网络、决策树、Bootstrap随机森林、提升树四种监督式机器学习算法建立预测模型；对验证集数据进行预测并比较不同模型的预测效能。结果临床医学研究生学习行为综合得分为（3.31±0.54），总体达标率为74.02%。在线性回归模型中，年龄、学校级别、学位类型、学习兴趣、压力和满意度对学习行为的影响差异有统计学意义；在对验证集的预测中，线性回归模型的敏感度为0.484，特异度为0.914，准确率为0.801。四种机器学习算法的各项指标均高于线性回归模型，其中随机森林的提升度最高。结论线性回归模型对研究生学习行为的预测效果良好，机器学习在预测准确性上优于线性回归模型，但传统线性回归模型在计算效率和可解读性上具有一定优势。

简介：O4372002053534自聚焦透镜在传感应用中的研究进展=RecentresearchactivitiesandtrendofGRINlensanditsapplication[刊,中]/谭久彬,张杰(哈尔滨工业大学自动化测试与控制系.黑龙江,哈尔滨(150001))//光电子·激光.—2001,12(9).—984-988分析了自聚焦透镜的性能,并就自聚焦透镜在耦合

简介：给出了含非零码字的任一Ｚp^m-线性码的生成短阵形式(其中P为素数，m为正整数)，推广了文[1]的结论。

简介：Generatingchaosincontinuous-timesystemsusingnonlinearfeedback；……

简介：O437.42000031763受激布里渊散射相位共轭腔及腔内光学参量振荡器=StimulatedBrilliounscatteringphase-conjugateresonatorsandinternalopticalparametricoscillators[刊,中]/柳强,鞠有伦,王月珠,于欣,姚宝权,陈德应,王骐(哈尔滨工业大学光电子技术研究所可调谐激光技术国家重点实验室.黑龙江,哈尔滨(150001))//光学学报.—1999,19(8).—1089-1093利用受激布里渊散射相位共轭特性和Q开关特性组成Nd:YAG激光谐振腔,代替传统激光器全反镜和调Q装置,获得能量100mJ、脉宽13ns的线偏振相位

简介：详细介绍了不同碳数的线性α-烯烃在各领域的应用。指出乙烯齐聚工艺是我国未来生产α-烯烃的主要发展方向。