简介：针对多方案优选中指标权重确定问题，提出了基于最小离散和最大广义联合熵的组合赋权方法，建立了组合权系数优化模型。该方法一方面根据评价指标对方案决策所起作用大小赋予不同的权重；另一方面尽量能够消除组合赋权中的不稳定性，使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大，从而使得全局的不确定性最小。最后通过实例说明了此方法合理、稳健。

简介：秘书问题的实质是决定何时停止观察选项、而不是哪一个选项被选择，已有解决秘书问题的策略，其主要特征是以取样选项中的一个最大值作为标杆。该策略的优点是能保证命中概率最大，然而其不足是很少考虑决策者的有限理性与启发式偏见，因此本文提出了次大值标杆的设想，然后从理论上计算出该策略的最优截止阀值与命中概率，并通过计算机仿真实验验证与比较了该策略的特征与规律。研究结果发现在最大化命中概率的条件下，标杆降低导致取样观察选项的数量不断增加，但命中概率却逐渐降低。

简介：为了便于建立与有上下界网络最大流与最小截问题有关的决策支持系统，本文给出一个求有上下界网络最大流与最小截的数值算法，证明了算法的理论依据，并举例说明了算法在堵塞流理论中的应用。该算法能判定问题是否有可行解，在问题有可行解的情况下能求得问题的最优解。该算法具有易于编程实现、收敛性好等优点。数值实验表明该算法有较高的计算效率，可用于求解最小饱和流问题。

简介：研究随机需求的供应链分销网络设计问题。考虑供应商可以选择所服务的零售商，且供应商通过定价决策确定所服务的零售商。针对此问题，建立了一个非线性整数规划模型和一个等价的集合包裹模型，并利用列生成算法求解集合包裹模型，同时提出一种O（n3logn）时间的算法求解列生成算法中产生的子问题。数值计算表明，本文所提出的算法具有很好的最优性和可行性。

简介：本文研究的是多目标随机结盟对策的问题，是将单目标的随机结盟对策的ZS-值拓展到多目标的随机结盟对策上，同时考虑了局中人对不同目标的偏好程度，从而，给出了多目标随机结盟对策的ZS-值的定义，并讨论了该值的性质及定理。

简介：VaR模型，作为商业银行风险管理的重要工具之一，能较为准确地测量资产组合在金融市场正常波动下的市场风险。然而，在实际应用中，VaR模型仍存在一些缺陷，例如，在极端市场情况下，VaR存在较大的估计误差。压力测试，作为VaR模型的一个补充，可以用来测量极端市场状况下的金融市场风险。回溯测试，则可以用来检验VaR模型的准确性。巴塞尔委员会也对VaR模型制定了最低使用标准，文章最后将对此予以简单介绍并对我国商业银行在模型实施上提出一些建议。

简介：考虑证券收益的时变特性，将证券收益率看成随机序列，以β值证券组合投资决策模型为理论基础，提出了β值时变证券组合投资决策方法。

简介：本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.

简介：本文首先建立了条件收益值与条件损失值之间的关系,其次在理想期望概念的基础上建立了期望收益与期望损失之间的关系.然后给出了依据最大期望收益准则与最小期望损失准则决策一致性条件.

简介：研究了具有实数值、区间数和语言短语等三种形式效用值信息的群决策问题.首先给出了具有不同形式效用值的群决策问题的描述;然后给出了具有三种形式效用值的群决策方法的计算步骤.在该方法中,将不同形式的效用值均转化为区间数形式的效用值,通过加权法则得到每个方案的区间数群体综合效用值,并依据群体综合效用值进行方案的排序.最后通过给出一个算例说明了本文给出的方法.

简介：针对空港在面临联盟选择时的决策问题进行了研究,认为众空港在博弈中的收益为不等值,从区域发展、生产要素、需求状况、支撑产业和环境影响五方面建立空港联盟收益的指标体系,将空港网络抽象成小世界网络,结合熵值Topsis和小世界网络博弈动力学建立空港联盟决策算法,并且运用2010年我国25大空港的实证数据进行研究。结论显示空港联盟只能解决空港发展的一时问题,提升自身能力才是重中之重,研究结论具有实际应用意义。

简介：针对Yanowitz和Bruckstein的二值文字图像后处理算法存在的问题，提出了一种新的基于灰度期望值的后处理算法。实验结果表明，该算法能自动选取阈值、运算速度快、处理效果好，具有良好的噪声适应性。