简介：

简介：摘要：压力容器是一种被广泛应用于石油、化工、核能等领域的设备，为保障安全生产，要对这些容器的关键位置进行定期检查。对于某些环境约束复杂的压力容器而言，技术人员携带相关检测设备进入容器内部极其困难并且难以进行相关作业。因此使用检测机器人代替人员进行各项作业的做法已经被各国广泛采用。智能机器人及其综合管理系统结合了自动化、智能化、数字化和信息化等优势，将其应用到检验检测实验室，将减轻检验检测人员压力，提升检验检测效率和管理技术水平。基于此，文章对机器人在压力容器检验检测中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：光伏发电过程中由于光伏组件表面积灰的存在,光伏组件的发电性能会受到较大影响，常规的人工清洗方式效率低、成本高，为了提高光伏电站的发电效率，智能化、自动化的清扫设备-光伏清扫机器人应用的越来越广泛。本文重点分析了光伏清扫机器人的原理、特点及应用场景，并对三个电站的实际运行数据进行分析，对比不同的应用场景下光伏清扫机器人的应用效果。

简介：摘要：智能技术作为实现电子工程自动化控制的重要环节，其对于整个电子工程具有至关重要的作用，促进电子工程行业向自动化、智能化方向发展，不仅能加强电子工程自动化控制工作效率，还能解决传统技术存在的限制，避免出现滞后性、延迟性强等问题。同时，随着智能技术应用不断深入，让电子工程自动化控制效果更加明显，有效降低作业人员工作强度，合理控制设备维修和检测成本。

简介：摘要：机器人技术课程包含国家发展政策导向、创新创业政策、唯物辩证法哲学观等思政元素。这对高等学校的教育改革带来了挑战，要求学习者将自己所学的知识与其他人的知识融合起来以增强学术经验，注重培养学习者的合作能力，从而培养社会整合能力。高等学校的学习类型也应发生转变，由传统学习转为混合式学习，打破各学科间的界限，持续学习新形态、新知识，信息技术的高速发展将会引领全球性的变革。

简介：摘要：本文针对煤矿井下搬运机器人的机械设计进行了全面的研究与仿真分析。首先，本文阐述了煤矿井下搬运机器人的设计原则和基本要求，包括机器人的结构设计、动力系统设计、控制系统设计等方面。其次，本文利用计算机仿真技术对煤矿井下搬运机器人的运动性能、承载能力、稳定性等关键性能进行了仿真分析，验证了机械设计的合理性和可靠性。最后，本文对煤矿井下搬运机器人的发展趋势和应用前景进行了展望，为我国煤矿产业的发展提供了有力支持。

简介：摘要：工业机器人作为智能制造和工业4.0战略的核心组成部分，正逐渐成为推动制造业转型升级的重要力量。文章旨在探讨工业机器人在制造业转型升级中的作用与影响，通过分析工业机器人的应用现状、挑战与前景，为制造业的发展提供指导和建议。工业机器人通过提高生产效率、促进产品创新、改善劳动条件和推动产业结构优化，为制造业的转型升级提供了强大的技术支撑和动力。然而，工业机器人的广泛应用也面临技术挑战、人才培养、安全伦理和经济效益等问题。文章进一步探讨了面对这些挑战的策略和未来发展方向，旨在为制造业的可持续发展提供参考。

简介：摘要：随着科技的不断进步和创新，机器人技术、传感器技术、编程算法等方面的突破为机械设计制造带来了巨大的变革，机器人的应用使得制造过程更加高效、精确和灵活，自动化控制系统则成为实现这些目标的核心驱动力。本文将深入探讨机器人在机械设计制造中的应用与自动化控制，详细阐述机器人在精密组装和装配、零件加工和加工中心、工业搬运和物流、质量检测和测试等方面的应用方法，并结合具体案例进行说明，旨在推动机械设计制造中的自动化控制的进一步发展，为未来智能制造的发展奠定坚实基础。

简介：摘要： 本论文主要探讨了工业机器人在注塑镶件自动化中的广泛应用以及相关的优化策略。详细阐述了工业机器人在提高生产效率、保证产品质量、降低劳动强度等方面的重要作用，并分析了在应用过程中可能遇到的问题及相应的解决措施。同时，对工业机器人的优化方法进行了深入研究，以进一步提升其在注塑镶件自动化中的性能表现。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

简介：摘要：随着机器学习技术的日益成熟和普及，其在各个领域的应用也日益广泛。针对隧道机电设施的定期检测，传统的人工巡检方式存在着效率低下、主观因素影响大的问题。因此，利用机器学习技术进行隧道机电设施的定期检测具有巨大的潜力。笔者旨在探讨使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性，通过结合机器学习算法和实时监测数据，实现对设施状态的自动识别和分析。这将能够极大地提高检测的准确性和及时性，降低对人力资源的依赖，有效应对设施管理中的挑战，并为养护工作的科学化、精细化提供新的思路。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于无人机与机器视觉技术在建筑施工监测与质量控制中的应用。通过结合无人机高效便捷的特点和机器视觉精准的数据处理能力，提出一种新的监测与控制方案，以提升建筑施工的效率和质量。