简介：土耳其实践事务所MelikeAltinisikArchitects(MAA)在近日由韩国首尔举行的机器人科学博物馆设计国际竞赛中获胜。竞赛由首尔市政府主办,呼吁建立一个“世界第一”的博物馆,以支持机器人方面的公共教育,并提高公众对机器人的兴趣。机器人、科学、技术和创新的原理影响了方案设计的各个方面,从形式和结构到材料和操作。博物馆的主要特点是“为机器人和他们的参观者创造自己的宇宙”,表现为一个无方向性、流动的球形结构。

简介：摘要： 一款基于Arduino单片机的车型越障机器人。车体前后为直线型支架结构，采用前轮驱动，选择大扭矩360度舵机提供动力。小车以大轮为主动轮，两小轮为从动轮，在小车外侧通过杆件将轮子的相对位置固定，车前方有一个直流电机驱动的辅助越障轮，以增强越野车越障能力。越野车高度较小，重心较低，且整车中心略靠前方。越野车通过车体前方三个灰度传感器与一个近红外传感器共同工作实现寻迹功能。

简介：摘要：巡检机器人辅助和代替人工进行运维巡检是安全生产领域的重要发展趋势，室内轮式巡检机器人作为巡检机器人的重要组成类型，目前有着多种不同的形态构型。针对这一现状，本文对室内轮式巡检机器人的系统构成、构型分类、构型起源、构型特点进行初步的归类与探索分析。

简介：摘要：为防止鸟类活动造成电力设备运行故障，设计了一种基于红外感知的变电站鸟类定向驱散装置，用于开展鸟类定向瞄准驱散。通过改进的图像模板匹配方法，完成鸟类目标识别与定位，然后基于比例微分积分算法实现鸟类的指向性跟踪与驱散。实验室测试与现场试验表明，所设计的变电站鸟类定向驱散装置具有定位精度高、跟踪速度快的特点，能够有效实现定向驱乌功能。

简介：摘要：随着制造业的转型现代化和智能制造的发展，工业机器人在数控加工领域发挥着越来越重要的作用。工业机器人不仅可以精确高效地执行各种加工任务，还可以实现自动化生产，并对几个等级和小系列的需求做出灵活反应。它在数控加工中的应用不仅显著提高了生产效率，降低了劳动强度，而且为制造业的转型和现代化注入了新的动力和活力。

简介：摘要：第三次科技革命之后，电气自动化控制系统得到快速发展，在工业生产及国民经济发展中起到了推动的作用。相比较其他发达国家，我国的电气自动化控制系统在应用过程中仍然存在一些问题，为未来的发展研究提供了方向。越来越多的工业机器人被应用在各个领域，其灵活的适应能力在电气自动化控制系统当中能够起到事半功倍的作用。加大工业机器人视觉系统在电气自动化中的应用力度，能够进一步推动电子自动化的发展，本文对相关问题展开论述。

简介：摘要：随着自动控制技术和人工智能等技术的发展，智能作业机器人有着广泛的应用场景，其开展的应用有带电修补导线机器人、金具消缺机器人(如螺栓紧固机器人)、清除导线异物机器人等。架空输电线路在运行过程中，由于某些因素(如异物、断股)导致线路存在隐患而无法停电，需要及时带电消缺，为了最大限度地保证作业人员的安全,本文围绕常规的输电线路带电作业内容，开展架空输电线路带电作业机器人研究，解决人工带电作业难题，提高带电作业工作效率，节省人力资源。在高压带电作业机器人构型设计的基础上，提出多作业任务、末端工具可重组、可跨越线路典型障碍物的带电作业机器人新构型。

简介：近日，国家工信部、发改委、财政部公开发布《机器人产业发展规划（2016—2020年）》，明确提出2020年我国自主品牌工业机器人年产量达10万台，服务机器人年销售收入超300亿元。同时，规划还明确指出，未来五年，手水机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人等十大标志性产品率将率先取得突破。

简介：摘要：随着科技的不断发展，机器人技术在机电工程领域的应用越来越广泛。其中，机器人视觉系统作为机器人的“眼睛”，起着至关重要的作用。通过视觉系统，机器人可以获取周围环境的信息，对物体进行识别、定位和跟踪，从而实现与环境的交互和自主行动。在机电工程设计中，机器人视觉系统的应用可以大大提高生产效率、降低成本、提高产品质量。

简介：摘要：在现代智慧城市建设的进程中，水域环境在线监测与治理是非常重要的一环。针对传统监测与清理方法的局限性，基于NB-IoT的应用优势，提出了基于NB-IoT的城市水域环境在线监测与治理方案。该方案将传感器节点与NB-IoT网络连接，实现了对关键参数如水质和溶解氧等的实时监测；运用配备感知技术和自主导航系统的水面垃圾清理机器人，实现对城市水域环境的自动监测和水体表面垃圾的清理；此外，利用云计算和大数据分析技术，对监测数据进行处理和分析，使决策者和管理人员能够实时获取和分析水环境信息。通过结合基于NB-IoT的在线监测系统，可以实现数据共享和协同工作，提高治理效率和水环境保护能力。

简介：摘要：本文致力于设计一种基于机器学习的建筑施工现场智能监测与控制系统。该系统整合了先进的机器学习算法，通过对施工现场的数据进行实时监测与分析，能够实现对施工进度、安全状况以及资源利用的智能化管理。系统利用传感器网络实时采集数据，并通过机器学习模型对数据进行预测和分析，从而提前识别潜在的施工风险，并自动调整施工计划以保障施工进度和质量。该系统的设计将为建筑施工现场提供更高效、安全、智能的管理手段。