简介：针对负载均衡问题的长期演进（LTE）多小区间的混合用户网络，一种新的多目标优化模型，将保证比特率（GBR）和尽力而为（BE）的用户，提出了。针对不同用户的服务质量，提出了一种解决原模型的分解方法。推导如应用拉格朗日乘子法，混合用户的次优解。基于派生的解决方案，包括资源分配方案，一个实际的多目标负载均衡算法，联合处理混合用户。仿真结果表明，GBR用户满意度水平显著提高，利用该算法在LTE网络用户的吞吐量。

简介：混合云点对点对点（点对点）系统，利用用户的能力来缓解云的带宽压力，被广泛用于内容分发。然而，由于对大尺寸文件的需求迅速增长，这是一个挑战，以支持高速下载体验，同时在不同的群与有限的云带宽资源，在这样的系统。因此，它需要一个优化的云带宽分配，以提高整体下载体验的用户。在本文中，我们提出了一个系统的性能模型，它的特点是云的上传带宽和用户下载速度之间的关系。在该模型的基础上，我们研究了云上传带宽分配，以优化用户体验质量（QoE）的目标，主要取决于所需的内容下载速率。此外，为了降低计算复杂度，我们提出了一个启发式算法来近似最优解。仿真结果表明，我们的启发式算法能获得更高的用户体验与两种典型的带宽分配算法比较。

简介：基于“以就业为导向、以实用技能为核心、以项目为主线”的职业教育目前大部分还停留在传统的“灌输式课堂”教学模式,它以“知识讲授主导课堂”为普遍现象。因此,探索基于以网络平台进行的线上自学、网上辅导和线下组织课堂教学相结合的线上线下教学改革与创新,能充分有效利用网络资源优势,共建和共享优秀教学资源,同时可满足不同层次学生学习需求,方便学生自学教学知识内容。而课堂教学即线下学习是以拔高为主的新型教学模式,它既可以减少教师大量基础性重复授课,又可以提高教学质量,符合未来职业教育课程教学的发展趋势。