简介：摘要目前的身份识别技术中，生物识别技术得到了认可。这种技术在应用中不仅安全而便利，而且非常有效，并不需要使用其他的标志物辅助识别，可以起到安全防卫的作用。生物识别技术应用于门锁的设计中，就是通过运行门禁系统，根据人的自身生理特征进行识别，为现代的人们生活提供了便利。本论文针对生物识别技术助力智能门锁步入快车道的相关问题展开研究。

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：摘要生物技术产业发展过程中各方面工作提出了较高的要求，并且产业发展过程中表现出高技术性、高价值性和高风险性、高回报率特征，因此在发展生物技术产业的过程中，应该对相关问题进行适当的研究，有效推进生物产业的发展，为生物工程建设提供相应的支持。作为高中生，我们也应该针对生物工程中生物技术产业的特征和应用进行研究，争取能够对生物技术产业形成更加系统的认识。

简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：摘要目的探讨重症手足口病临床特征，期望早期识别，提高疗效、改善预后。方法选2013年1月-2016年1月本院重症手足口病患儿126例作为观察对象，分析其早期临床特征和表现，并进行治疗和疗效观察。结果多数重症手足口病患儿体温≥39℃，神经系统临床特征以易惊、肢体抖动、嗜睡、呕吐多见，少数可出现抽搐、无力症状；呼吸循环系统症状以呼吸和心率异常多见，少数可出现四肢末梢循环障碍、肺水肿、肺出血。经治疗后，126例患儿中，治愈117例（92.86%），未愈8例（6.35%），死亡1例（0.79%）。结论对重症手足口病临床特征进行分析，有助于早期识别重症患儿，给予早期干预、提高治愈率，降低病死率。

简介：摘要随着中国制造2025的推进和实施，智能制造发展迅速，智慧小区、智能安防不断在升级，而在安防门禁系统中，一般的大门功能单一、无身份识别作用，而新型的智能生物识别门禁系统能够通过前端信号部分采集信号进行身份验证和识别，通过后由门禁控制器控制后端的安防大门开启。这种智能生物识别门禁系统能够快速、准确的做出判断，系统实用性强、安全可靠，能够运用在各种安防大门中，提升安防系统的现代化智能水平。

简介：为实现高校教师有效教学的特征识别,以问卷的形式对高校教师教学能力现状的反馈情况进行考查和归纳,提取教学意识能力、教学风格能力、教学认知能力、教学反思能力等7个有效教学特征因子,并采用李克特五级量表进行数据处理。提取有效教学的特征值,对有效教学特征因子进行量化,得到有效的教学特征数据,进而采用模糊C均值聚类算法对有效教学特征数据进行分类,建立标准有效教学模型库。将新的教师有效教学特征值通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配。如果不匹配,提出4种提升有效教学的策略,为后续的教学风格研究提供依据。

简介：摘要随着社会的进步，在科学、经济、文化等诸多领域的快速发展的支持下，使得人们的生活质量逐渐提高，人类的平均寿命也得以进一步延长，除了生活环境的改变，也得益于近些年医疗上的快速发展和突破对疾病诊断治疗能力的提高，而在医学的不断发展完善中，生物医学贡献出了巨大的力量，因此也展现出了生物医学在当下以至未来一段时间内强大的生命力。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：[目的]研究降香黄檀土壤微生物数量在时间和空间上的动态特征，可为降香黄檀栽培技术的完善提供数据支持。[方法]采用稀释平板涂布法，比较分析降香黄檀根际和非根际土壤微生物三大类群（细菌、放线菌、真菌）数量的季节及垂直分布情况。[结果]（1）降香黄檀根际和非根际土壤均表现为春季细菌、真菌数量较多，冬季细菌数量较少，秋季真菌数量较少；非根际土壤放线菌冬季数量较多，秋季数量较少。（2）细菌的根际效应最为明显，其R/S为0.12-62.96；真菌次之，其R/S为0.22~2.46；放线菌的根际效应较小，其R/S为0.32-1.01。（3）降香黄檀上层土（0-20cm）的微生物数量普遍高于其他土层；随着土层加深，微生物数量表现为逐渐下降或先下降后升高2种变化趋势。[结论]降香黄檀土壤微生物数量的分布受季节和土层的影响。

简介：人脸的五官形态及其配置关系大体相似,却由于不同的脸型、不同的五官形态、不同的内在生理结构以及不同的外在生活状况形成了千变万化的相貌特征,这是人脸识别的理论基础。近年来,人脸识别系统也在智能城市、平安城市建设中发挥着举足轻重的作用。当前,多模态融合的生物特征识别技术以及与其他自动识别技术相结合是未来自动识别技术发展的重要方向。人脸识别技术的发展不仅给人们的生活带来更多便利,在人身、财产等方面的安全保障也会大大提升。

简介：摘要近年来，因为各个企业单位生产和建设的需要对电力系统的要求也越来越高，要想满足各系统的电力供给，电力系统必须要进行改革与完善，而配电网铁磁谐振及弧光接地过电压现象的出现给人们正常的生产和生活带来了不便，在电网规模没有达到生产所需要求的情况下，频繁及过量的电力使用给电网系统带来的后果是不可估量的，所以说电力系统的稳定性是电网安全的保证，更是保护人们生命财产的根本，为了避免安全事故的发生，把各项隐患控制在萌芽状态，就必须要对过电压等等不利于配电网的现象进行严格的把控，本文主要是通过对配电网铁磁谐振及弧光接地过电压特征的识别，并找到其进行抑制的方法及策略，为配电系统的整体安全运行提供坚实的保障，满足人们生产和生活的需要，推动我国经济的更快发展。

简介：在20世纪,人们发现构成某种生物所需的所有信息都能在该生物的每一个细胞中找到,只需用4个字母的代码就能写出这些信息（DNA分子）,于是这项发现引出一个自然的结论：可以人为修改这些信息从而产生具有特定素质的新物种,或者用来治疗某些遗传疾病。但是,直到近年来才开发出实现这些目标的技术,通过这些技术已经产出了一些产品,例如已经在市场上广泛销售同时又引发了食品安全和其他问题的转基因食品。

简介：足迹鉴定技术在科技进步、技术革新的推动下,自动化程度、智能化水平不断提高。同时,犯罪形势及罪犯的反侦查能力给足迹鉴定提出了新问题、新挑战。鉴于此,梳理足迹识别技术的国内发展动态,分析其优缺点,指明研究方向,促进现代刑事科学技术的快速发展具有重要意义。

简介：摘要近年来，随着数字通信信号自动调制识别技术的发展，随之而来的却是数字通信环境质量的下降。通常情况下，通信环境质量下降造成的影响非常的严重，不但会制约通信行业的发展和进步，还会使得数字通信信号的传输质量下降甚至破坏，因此，就需要相关的技术人员对数字通信信号的关键技术进行适当的改进和提升，本文提到的数字通信信号自动调制识别技术就是通信行业发展的重要技术。目前，数字通信信号自动调制识别技术在通信行业中的实践还有一定的阻碍，并且科学技术的进步对数字通信信号自动调制识别技术提出了更高的要求，因此还需要对其进行相关的分析和研究，从而提升数字通信的质量。

简介：多普勒超声诊断是一种无创伤性的检查方法,能在不损伤机体下诊断内脏器官,现已广泛应用于人类医学疾病的诊断和畜牧领域,而在水产业应用很少。本试验用多普勒超声诊断仪观察黄鳝Monopterusalbus的性腺发育和内脏器官形态,记录观测结果,分析超声影像,做出合理的判断。

简介：老字号全聚德宣布再度升级烤鸭系列7个品种的全聚德真空包装防伪技术,消费者只需手机扫描包装袋上的二维码,就能验证真伪.

简介：摘要现代社会和经济的不断发展与进步，社会生产、生活的电力需求也急剧增加，虽然当前电力行业发展进步，但仍有一些问题存在电力系统的操作中，特别是配电线路方面，受到许多因素的影响，容易造成电力系统故障，影响供电的稳定性和可靠性，甚至影响到服务质量。本文对配电线路在线故障识别和诊断分析进行研究，并提出了配电线路在线故障诊断方式，进一步探讨配电线路故障诊断系统，以促进电力工业的不断发展，以下观点仅供参考。

简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．

简介：摘要在绝大多数高中学生的心目中，除了考试的统考科目外，其余的凡是不统考的科目均是副课、豆芽课。因此，在上生物课时他们总是想法混时间，只有上课的形式，没有上课的意识，至于一节的收获是什么，他们从不考虑。这种错误的意识一直将根深蒂固地持续到高中，其后果是直接影响高中生物学习的积极性。