简介：著名幽默作家马克·吐温曾有一句名言：＂如果你说真话,就不必记住说过的任何话。＂时至今日,他可能会补充一句：＂如果你说的不是真话,那么你的生物特征会说真话。＂2018年2月,美国联邦调查局（FBI）印证了这个道理。当时FBI逮捕了一位居住在俄克拉马州的沙特公民,起诉他骗取美国签证、提供虚假陈词,因为从阿富汗的档案中提取的指纹显示他另有其名,且曾于2000年在＂基地组织＂训练营待过。

简介：摘要地铁自动售检票系统（AutoFareCollectionSystem简称AFC）设备是基于计算机、通信、网络、自动控制等技术，实现地铁交通售票、检票、计费、收费、清分、管理等过程的自动化系统。然而，随着人工智能、生物识别技术的不断发展，AFC设备的更新换代离不开高端人工智能和生物识别技术的结合，使设备更智能化，以方便用户体验的提升。本文从地铁自动售检票系统、设备发展的现状出发，探讨地铁自动售检票设备结合生物识别技术的人工智能应用，更好的推动地铁售检票系统设备的发展。

简介：摘要随着视频监控系统的快速普及，众多视频监控应用迫切需要一种快速的，非接触式的身份识别技术，以求在远距离快速确认人员身份，实现访问授权控制，智能预警等功能。人脸识别技术无疑是最佳的选择，快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行比对，从而实现快速的身份识别。

简介：图像特征把握，是当代城市信息分析过程中，最常应用的识别方式，它具有规律性、灵活性、以及检验性等特征。基于此，本文结合图像特征的相关理论，着重对其在真伪识别算法中的应用进行探究，以达到充分发挥图像应用特征，提升信息识别准确度的目的。

简介：按1995年WHO的标准,原发性心肌病是指除心脏瓣膜病、冠状动脉粥样硬化性心脏病、高血压心脏病、肺源性心脏病、先天性心血管病、甲状腺功能亢进性或低下性心脏病以及酒精性心肌病、围生期心肌病,药物性心肌病、克山病等特异性心肌病以外的,以心肌病变为主要表现的伴心脏功能障碍的心肌病群。

简介：摘要随着科学技术的发展，人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛，故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度，通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置；通过建立面部特征点位置模型，利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别；在获取图像及建立数据库的基础上，通过欧式距离法，达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型，该模型能够有效地对人脸进行识别，其算法具有广泛的参考价值，并在其他图像识别中有推广价值。

简介：提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK＋数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

简介：摘要人体生物特征识别技术在公共安全监控和服务中有着广泛应用。如，人脸识别系统能借助高清摄像机在不被人察觉的情况下，从人群中提取出犯罪分子的脸部信息，指纹识别技术是目前集安全性和可实现性最具性价比的生物识别解决方案，等等。有数据显示全球生物识别市场的规模到2020年总市场规模达到百亿美元，其中机场应用占有一席之地。

简介：目的探究热射病的早期识别和临床特征。方法选取某医院自2016年4月至2017年4月收取的30例热射病患者作为研究对象，其中按照门诊顺序分成老年组和中年组各15例，分析2组患者的易感因素和检验以及影像学检测结果等。结果老年组发病因素较高的是经典型热射病，男性患者要比女性患者更容易引发疾病，若是病情比较重的患者延误治疗时间，会形成死亡的情况。而中年组患者也是男性患者多，而老年组热射病患者大多都出现脱水的症状，严重会形成肾功能衰竭或是休克等。结论针对热射病患者可以通过地区以及环境等因素进行综合判断，需要注重老年患者的居住环境，并且对于身体出现异常情况要及时就诊，做好早期的识别和预防措施。

简介：输电线路正常运行中引起故障的常见因素包括雷击、污闪、风偏、覆冰、鸟害、外力破坏等.目前输电线路故障诊断的方向还主要集中在故障元件或故障区域的定位,而对运行、检修人员最为关注的故障原因的识别却很少.在对不同因素引起输电线路故障机理简要说明的基础上,依据雷电定位系统和对故障录波数据的分析,对输电线路的故障类型予以识别.该识别不仅对事故处理、供电恢复、检修计划的制定有重要意义,而且为输电线路故障诊断提供了新的思路.

简介：脂肪萎缩（lipoatrophy）是脂代谢紊乱的又一表达形成,我们熟知的脂肪堆积和糖尿病密切相关,称为代谢综合征,显然脂肪缺乏不是临床常见的表达方式,是以脂肪呈全身性、部分性或局限性的脂肪减少或完全缺失为特征,显然只是指的脂肪，又不完全等同与消瘦。

简介：传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。

简介：瘙痒是人人皆知,又几乎没办法的严重影响生活质量的不愉快感觉。瘙痒和疼痛都是让人不愉快的,但引起的反应形式不同,疼痛引起退缩反射,瘙痒引起搔抓反射。疼痛在临床上已有相当程度的解决办法;但瘙痒至今依然在医学道理上在艰难的探索中。

简介：为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示：与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。

简介：摘要人脸识别是智能化技术开发的主要形式，它具有操作便捷、自动化感应、以及可控性强等优势。基于此，本文结合全局和局部特征集成的相关理论，着重对人脸识别技术实践要点及应用进行分析，以达到充分发挥技术优势，促进社会发展的目的。

简介：感染在历史阶段,曾一度是糖尿病致死的主要原因。由于缺乏有效的控制血糖的手段、缺乏有效的抗菌手段,加之糖尿病本身的免疫功能低下。尽管今天已大大的改善,但对于一个长病程的糖尿病病人,依然是一个重要威胁;在皮肤病中,感染也是皮肤病变中最常见的疾病,在皮肤科门诊中,大约20%为皮肤感染性疾病：细菌、真菌、病毒、螺旋体、立克次体等。

简介：硬肿病（Scleredema）是由于粘蛋白沉积及真皮增厚引起的身体上半身弥漫性、对称性、非凹陷的发硬性的皮肤病变。早于1876年Pitford曾对其表现做过描述,但正式命名于1900年Baschke为成人硬肿病（SclerademaadultorumofBuschke）。也称Buschke硬肿病。

简介：穿通性疾病（Perforatingdiseases）是一组丘疹结节性皮肤疾病,是指一类真皮物质：角质栓或痂皮,通过表皮穿出到皮肤表面的一类疾病。排出的物质包括胶原、弹性纤维组织或坏死的结缔组织,穿出皮肤后形成角质栓的丘疹和结节。

简介：“模式识别”解题策略要求解题者遇到一个新问题时,首先思个接近,其次分的哪种基本模式,再次确定解决这个类型的题目有哪些方法以及哪个方法可以拿来试用,最后联系-个已经解决过的问题,提取相应的解题方法来解决新问题.应用这一策略解决生物实验设计类试题的基本流程是：明确实验目的,明晰实验原理,明辨实验变量,明察实验思路,明分实验步骤,明记实验结果.

简介：为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析（Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA）的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积（RadarCrossSection,RCS）特征融合为例进行仿真验证,结果表明：相比于传统的主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）,2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。