简介:摘要随着社会的不断发展与进步,各行各业对电力需求越来越大,这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。合理规划配电网设置,分析历史用户用电的数据,挖掘数据中的潜在重要信息,能够对未来用电负荷趋势进行预测,然而,采用不同的方法具有不同的预测效果。传统的负荷预测方法有很多,例如电力弹性系数法、外推法、回归预测法、用电单耗法以及负荷密度法,等等,这些传统方法是根据以往的负荷数据,加上一定的经验总结研究出来的,具有很强的依赖性和不准确性,有些方式甚至只是一个简单的定向预测问题,这些传统方法已经不能满足现代社会用电数据量大的分析,预测结果存在较大误差,对配电网规划具有重要影响。
简介:摘要:随着时代的发展和人民生活水平的提升,人民对于电力的需要也越来越大,这就给电力配送带来了很大的压力。在电力公司进行电力配送之前,都要对相关地区的用电情况进行预测,预测数值包括用电最小值预测以及电力的最大值负荷预测。对电力进行预测,就能为后续的电力配送提供精准的数据,以保证配送的电力能够满足当地居民的用电的需要,也能避免在配送过程中出现电力浪费等现象。但是在现实的预测过程中,由于相关地区用户量巨大,用电时间和总量的调查也就很困难,加上各种突发事件造成的用电负荷变化,各种因素都会对预测的结果的造成影响,从而降低用电负荷预测准确率。本文就从电力负荷预测入手,浅谈电力负荷预测准确率的影响因素以及其应对措施。