简介：多分量地震数据中低频缺失是弹性波全波形反演中的一大难题，低频的缺失导致全波形反演无法有效恢复介质的长波长成分进而使反演陷入局部极值。为此，本文提出了反演介质纵横波速度长波长分量的弹性波包络反演方法。该方法利用包络算子具有的解调多分量数据中隐含的低频信息的能力，构造多分量地震数据的包络目标函数进行反演，用以恢复地下介质纵横波速度的长波长成分。一系列数值试验表明，即使在多分量地震数据中缺失低频信息、并且初始模型缺少先验信息的情况下，这种弹性波包络反演方法能够有效降低波形反演的非线性，可以为后续的常规弹性波全波形反演或者深度偏移提供足够精确的初始模型，且该方法对横波速度长波长分量的重建尤为有效。Marmousi-2模型的高精度纵横波速度的反演结果表明，利用该方法反演的纵横波速度作为常规弹性波全波形反演的初始模型，可以显著提高反演结果的精度。此外，本文对弹性波包络反演方法的适用性也进行了初步的研究与讨论。

简介：Gabor变换和S变换是常用的时频分析工具。根据测不准原理,它们的时频分解结果无法在时间域和频率域同时具有很高的分辨率。为了提高非平稳信号时频分解结果的分辨率,本文提出瞬时频率分布函数（IFDF）并利用它表达非平稳信号。当非平稳信号时频成分的分布满足测不准原理对信号可分辨的要求时,瞬时频率分布函数的支集和短时Fourier变换的小波脊支集是同一个集合。利用IFDF的该特征,本文提出一种迭代算法（Sparse-STFT）实现了信号的稀疏时频分解。该算法在每次迭代过程中利用残留信号的短时Fourier变换结果的脊支集更新信号的时频成分,每次迭代得到的时频成分的叠加结果即为最终的稀疏时频分解结果。文中的数值实验证明了Sparse-STFT可以有效地提高非平稳信号时频分解结果的分辨率。最后,本文将该方法应用于地震数据面波的压制中,取得了理想的处理结果。