简介：摘要院利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合，运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。

简介：时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用．主要研究该模型的统计诊断与影响分析．首先，基于数据删除模型定义了Cook统计量；其次，基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题，并构造了相应的检验统计量．

简介：运用地理加权回归方法，就2006年外商直接投资及其他生产要素对区域经济增长的影响进行了实证研究。研究结果发现：地理加权回归模型的统计性质优于经典线性回归模型，外商直接投资与其他生产要素对经济增长的作用存在明显的空间变异。在此基础上提出了相关政策启示。

简介：选取2011年我国31个省市经济发展的相关数据,运用地理加权回归模型进行实证研究,通过对比分析揭示了经典OLS方法无法模拟省域间各种影响服务业发展因素的空间异质性问题,研究结果表明影响服务业发展的要素对不同省市服务业发展的影响作用有很大的差异。具体来说,城市化水平、人力资本、公共财政支出、当地的经济发展水平和对外开放程度对多数省(市)的服务业发展具有显著的促进作用,而第二产业发展状况和外商直接投资对服务业发展的影响效用不显著,并提出相应的政策建议。

简介：摘要随着科技日新月异的发展，近年来，地理加权回归技术在土壤和环境科学领域应用的越来越广泛。这种技术手段由于在线性回归上考虑了数据资料的空间区域需求，与常规的最小二乘回归技术相比，在空间非平稳特点的分析上具有很明显的作用。本文基于地理加权回归技术基本原理的分析，揭示了在土壤和环境科学应用中存在的一些薄弱环节，并对其未来应用前景进行了阐述。

简介：137Cs示踪技术是土壤侵蚀研究的一种重要方法,目前已得到广泛应用。准确的137Cs本底值是运用该技术开展研究的基础。为了获取区域高空间分辨率137Cs本底值数据,作者基于147个气象站点的实测数据和Walling＆He的137Cs本底值计算模型,运用主成分分析（PCA）和地理加权回归克里格（GWRK）相结合的方法,预测四川省137Cs本底值的空间分布。结果表明：1）应用PCA法可在保留大部分原始信息的同时,有效地消除变量间的多重共线性,为后续的回归分析与空间插值奠定基础;2）GWRK插值法综合考虑了降水、空间位置等多个影响因素及其对137Cs本底值影响的空间非平稳性,相对于传统的普通克里格和全局回归克里格插值法具有更高的预测精度,且较准确地表达局部区域137Cs本底值空间分布的细节信息;3）以实测数据为基础、基于GIS技术的空间插值方法是获取区域高分辨率137Cs本底值空间数据的可行途径。本研究有效地揭示137Cs本底值的空间分布规律及不同因素对其影响,为运用137Cs示踪技术开展土壤侵蚀研究、水土流失治理等工作提供基础数据和技术支持。

简介：目的建立前列腺癌弥散加权成像（DWI）与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型,评估患者前列腺癌发病的可能性,以便后续诊断方法的选择和分析。方法回顾性分析114例2012年1月—2013年6月在复旦大学附属肿瘤医院先后行DWI和经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的资料,其中前列腺癌患者70例、非肿瘤患者44例。应用DWI影像评价患者前列腺癌发病率,按危险高低行前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分（由低到高依次为1~5分）。随机抽取一半患者分入建模组,其余分入验证组。分析建模组中良恶性病例年龄、前列腺特异性抗原（PSA）、游离PSA与总PSA比值（f/tPSA）、肛门指检（DRE）、PI-RADS分级等指标的差异,选取有统计学差异的指标为考察变量,以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,建立两项Loglstic回归模型。A：非影像学指标＋PI-RADS;B：只含非影像学指标。利用验证组病例数据建立Loglstic回归模型和PI-RADS预测概率的受试者工作特征（ROC）曲线,分析其相应的灵敏度、特异度,确定最佳界值。结果良恶性患者PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS分级有显著统计学意义（P〈0.05）,纳入考察变量。前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下：A：LogitP=-6.18＋0.0006PSA＋1.73DRE-8.01f/tPSA＋1.3PI-RADS;B：LogitP=-0.095＋0.0467PSA＋1.88DRE-7.3959f/tPSA。应用A模型预测验证组的穿刺结果,ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.902,明显高于单独使用DWIPI-RADS分级（0.835）和临床指标（0.751）。A、B模型最佳灵敏度和特异度分别为86.4%、80.0%,90.9%、62.9%;PI-RADS分级最佳灵敏度和特异度为63.6%和94.3%。结论联合PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS这4个指标,利用Logistic回归预测模型有助于评估个体患前列腺癌的可能性,准确率较高,为可疑前列腺癌患者行前列腺穿刺提供了更充分的依据。

简介：研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的，给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化（EM）算法，从而得到了混合系数和分量模型的参数，通过仿真说明了其有效性。

简介：在BBV（Barrat-Barthe1emy-Vespignani）模型的基础上加入节点强度有限限制，即节点强度不允许超过某一定值S，构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明，对于3节点的全耦合网络，当S〈2mw0时，网络经有限步后演化结束，其结构为同质网络；当S≥2mw0时，LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布，并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致，只是相比BBV模型平移了某一常数；当S→∞时，LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征，而且幂律指数不随S变化。

简介：2014年全国新课标版《考试大纲》地理学科与去年《考试大纲》相比基本没有变化：在“考试范围与要求”中删掉了“对《普通高中地理课程标准（实验）》选修内容的考核由各省区根据具体教学情况酌定。”其余内容与要求与2013年全国新课标版《考试大纲》一致。

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：摘要：从投入产出视角，利用回归分析法测度了水污染治理投入指标对各种水污染治理输出指标的影响，并提出了一种基于回归加权的水污染治理绩效评价方法。以重庆市为例演示了所提方法在实际分析中的应用过程，并对中国各省市2017年的水污染治理效果进行了评价研究。结果显示水污染治理效果具有一定的积累效应和规模效应，即当水污染治理的各种投入累积达到一定规模时，水污染治理的效果才会逐渐显现出来。经济实力较强的省市水污染治理绩效相对较好，但部分经济基础相对较弱的省市水污染治理绩效还处于一个相对较低的水平。

简介：对有限波段的混合光谱遥感数据而言，端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域，研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性，导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高，因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时，端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量，导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高，因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究，如对端元进行归一化处理；多端元混合像元分解模型（MESAM）得以发展并被广泛应用。

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：证明了在经典线性回归中,对同一组样本数据选取不同变量时,所得两条回归直线不重合,得出了这两条回归直线都通过点(x,y)及两直线夹角的正切计算公式,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系

简介：

简介：结合我国1998-2016年交通事故有人员伤亡的事故数据,对未来若干年的事故数据走向进行预测.利用局部加权线性回归方法,建立预测模型,预测结果包含2017年以后每年的交通事故数及死亡人数.分析了1998年至2016年的交通事故数发展趋势,并初步探究其背后的原因.该预测及分析结果可为国家道路交通安全管理提供参考.

简介：在高炉操作中，为了使炉身中的透气性足够好，需要将含铁原料和焦炭分批加入高炉。由于炉料的径向分布影响高炉中还原剂和气体的分布，因此非常重要。对于料钟加料型高炉。可以通过改变活动护板的位置来控制炉料分布。此外，加料顺序、料批大小、料线以及气体流动都影响炉料分布。

简介：【摘要】随着科技的发展，社会的进步，初中地理教学也有了新的组成部分，那就是让初中地理回归生活。初中地理回归生活在教学中有非常积极的作用，可以显示出学生们哪些地方不太理解，同时帮助教师掌握学生们的学习情况，可以说，生活化提问在初中教学中有非常重要的影响。有效的初中地理回归生活可以帮助学生提高学习兴趣，还可以让学生有机会锻炼自己的表达能力，更能帮助学生提高思考能力。