简介：小聪、小颖、小华三个同学正在为谁的成绩最好争论不休……

简介：刻画加权Bergman空间Aα^2（Ω）上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类．

简介：研究了单位圆上从Hardy空间到α-Bloch空间的加权复合算子uCφ的有界性和紧性.分别给出从Hp空间到βα空间和β0α空间的算子uCφ的有界性和紧性的充分和必要条件.

简介：自然对人类恩宠有加,它不仅提供了一切生命赖以生存的条件,譬如空气、水、土地;提供了日月随旋、风雨博施的适时变幻,天地万有“合目的性”的生息繁衍得以从玄古、太古以至今天延绵不断、永无尽期。

简介：混合式学习(BlendedLearning)原指在线学习和面授相结合的学习方式。在学校教育的语境中,一般认为混合式学习是把传统班级授课的优势和数字化或网络化学习(E-learning)的优势结合起来的学习方式。也就是说,在混合式学习中,既要发挥教师的引导、启发、监控教学过程的主导作用,又要努力改变班级授课制下,大一统的、整齐划一、缺乏个性、极少创造的课堂;既要形成民主平等、互动对话、主动积极、个性创造的课堂,

简介：摘要由于地理知识当中蕴藏着大量的数据信息，使学生在学习地理课程当中产生了枯燥乏味的学习心理，若是一直采用传统的授课模式，不能起到良好的教学效果。而在教育领域“互联网+”模式与学科融合趋势愈加明显，地理课程的教学正可以凭借“互联网+”打造出混合学习模式，实现教学方式的重要转换，从而激发出学生学习地理的兴趣，改变被动学习的状态。

简介：介绍了一种涡扇加力燃烧室模型混合扩压器三维流场的测量方法，并对测量结果及其测量方法进行了讨论分析。研究结果表明：（1）采用带热电偶的全方位校准五孔探针，完全可以满足工程上定量测量三维流场的要求，具有较高的工程实用价值；（2）针对加力燃烧室混合扩压器的一些流动特点，建议五孔探针测压孔孔径不小于0.5mm，校准速度范围λ=0.1-0.4，角度范围α=-15°-+15°，β=-50°-+50°。

简介：在非线性效用函数基础上,运用混合人工智能技术,建立非线性双边多属性谈判模型,给出在一定精度范围内逼近Pareto最优解的近似求解方法。最后通过价格、质量两属性的非线性双边谈判模拟算例,验证了方法的正确性与有效性。为多属性谈判研究提供了新的思路。

简介：主要通过马氏链、主方程的方法和技巧，给出了团体随机和择优混和演化网络的稳态度分布存在性的严格证明，并严格推导了度分布的精确解析表达式．

简介：目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型。然而，数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具。将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中，以一组实际的保险数据为样本，利用R软件进行实证分析。该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值。

简介：混合动力汽车工况复杂，需对电池频繁充放电，锂电池抗滥用能力差，有必要研究电池功率特性，使其充分合理的使用。搭建电池测试系统，采用改进HPPC方法测试锰酸锂电池10s脉冲峰值功率。基于ANFIS建立充放电峰值功率预测模型，输入量为可直接测量的温度、SOC、欧姆内阻和充放电状态，输出为10s脉冲峰值功率。采用减法聚类分析算法产生模糊结构，用BP算法估计前提参数，用最小二乘法辨识结论参数。通过测试数据对模型进行验证，基于ANFIS的模型能够很好地估计电池的脉冲峰值功率。

简介：目的：解决考虑模糊环境条件影响下的复杂机械产品并行拆卸路径规划问题，并给出成本和模糊时间最优的拆卸方案。创新点：建立混合模糊模型，引入三角模糊数表示拆卸工序加工时间，提高拆卸路径规划的环境适应性；采用并行加工方法，尽可能地提高生产资源利用效率，缩短加工时间和降低加工成本；使用混合编码方式，用同一条染色体表示拆卸工序和工位信息，简化模型表达和运算；在遗传算法中引入高斯变异方法，提高算法的收敛速度。方法：1．引入一个包含N个工位和L个零部件的拆卸序列规划问题，提出混合模糊拆卸模型实现对此问题的数学描述；2．采用包含高斯变异算子的遗传算法，对结果进行优化计算，以得到最短的模糊加工时间和加工成本；3．将本文所述方法的计算结果与快速搜索随机树算法的运行结果进行比较。结论：在算法分别迭代50次、100次和150次的情况下，本文所述方法得到的最优解均优于快速搜索随机树算法的解，并且运行时间均短于快速搜索随机树算法。

简介：目的：构建牙本质混合层原位再矿化诱导模型，并从微观形态学角度探讨其矿化效果，为仿生再矿化技术的临床应用提供实验依据。方法采用5mm×5mmⅠ型胶原海绵块作为3D胶原支架，结合电镜观察和傅里叶红外光谱分析技术，快速评估成核诱导物多聚磷酸钠（STTP）和硅酸盐水门汀树脂的仿生矿化诱导潜能。在此基础上，将仿生矿化技术与牙本质粘接程序结合，以STTP作为治疗性底剂应用于酸蚀脱矿牙本质面，在完成常规粘接处理后以硅酸盐水门汀树脂为洞衬剂，构建临床相关的混合层原位再矿化模型。采用透射电子显微镜观察矿化1～3个月后树脂牙本质粘接界面再矿化区域的分布和再矿化程度。结果矿化诱导28d后的3D胶原样本，纤维内可见磷灰石纳米晶体的有序沉积，纤维重现了与天然矿化胶原结构类似的横纹特征。红外光谱分析结果显示，在900～1200cm-1和500～600cm-1区域，矿化胶原基质出现与纯羟基磷灰石特征峰相吻合的吸收峰，提示矿化胶原中形成的无机物是磷灰石。混合层原位矿化诱导1～3个月后，混合层内可见纤维内再矿化现象的存在，纳米晶体在胶原纤维内呈现迭序排列特征。结论在牙体粘接修复过程中，以矿化诱导物STTP和硅酸盐水门汀树脂作为治疗性底剂和洞衬剂，能使混合层内树脂渗透不良的胶原基质发生纤维内矿化。通过混合层原位再矿化模型的成功构建，初步证实仿生矿化技术应用于临床树脂牙本质粘接界面损伤修复的可行性，建立了研究方法学，为仿生再矿化技术的最终临床应用提供充分的科学依据。

简介：提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先，针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率，依据边缘概率模型构造出多个子分类器，每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合，从而获得对样本的自适应能力。其次，在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性，通过实验诱发手段，采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后，探讨了情感特征参数（心率变异性、心电混沌特征，语句级静态特征等）的提取方法。研究了情感特征的降维方法，包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示，所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。

简介：摘要：为使仿真效果更加接近实际，系统的研究了弹性车体对高速车辆动力学性能的影响，并采用比刚体模型更为准确的刚柔耦合模型进行了半主动控制仿真分析。首先建立了车体的有限元模型，并将车体有限元模型导入ADAMS/Rail软件，然后将柔性车体子系统和前、后转向架子系统组装成刚柔耦合集成模型，分析了其对列车运动稳定性、运行平稳性、安全性的影响。然后对刚柔耦合模型采用SH-ADD控制策略对其进行联合仿真分析，以获得比刚性车体更加贴合实际的控制效果。通过仿真表明：弹性车体模型会使整车各项动力学性能指标大于刚性车体模型，即弹性车体的安全性要比刚性车体的差；采用SH-ADD控制策略的车体比普通控制策略的运行平稳性要好，舒适性更高。

简介：摘要：SCADA（supervisory control and data aqurirment）运行数据能够反映风电机组的运行特性和状态。在实际运行过程中，由于天气、环境、机组停机、通信噪声和设备故障等因素，风电机组运行数据中存在大量异常数据。准确识别这些异常数据，才能有效提高后续以运行数据为基础的风电机组功率预测、发电性能评价、状态监测等工作的效率和精度。

简介：灰色系统理论GM（1,1）模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM（1,1）与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM（1,1）模型。

简介：就农用地分等引用输树县耕地调查资料对回归模型法和中国加(减)法系统进行了比较,通过较为系统的分析,表明回归模型法评定结果性强,准确性高,科学公正,操作简易,是区域性开展土地分等的有效方法.

简介：目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义（均有P〈0.05）,其中年龄（单位：岁;风险比（hazardratio,HR）：1.029;95%置信区间（confi-denceinterval,CI）：1.022~1.037）和心率（单位：次/分;HR：1.011;95%CI：1.007~1.014）为危险因素,收缩压（单位：mmHg;HR：0.992;95%CI：0.989~0.995）为保护因素。模型C统计量达到0.638（95%CI：0.570~0.704）,可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。

简介：目的探讨大学生自我伤害（自伤）行为的相关危险因素。方法分层整群随机抽取武汉地区10所不同层次高校19662名学生为调查对象,采用自伤行为问卷、情绪调节困难量表和艾克森人格量表,运用二分类Logistic回归模型和二分类两水平Logistic回归模型分析变量。结果大学生自伤行为检出率为1.8%,有自伤行为大学生在情绪调节困难和人格得分上均高于无自伤行为大学生（均有P〈0.05）。二分类两水平Logistic回归模型结果显示在学校水平具有聚集性,性别、来源地、留守经历、情绪调节困难、人格量表得分是自伤行为的影响因素（均有P〈0.05）。结论应注重培养大学生积极乐观的应对困难方式,发挥同伴教育的干预作用。