简介：<正>随机事件的概率问题是近几年高考中重点考查的内容之一,掌握这一问题的求法,有助于同学们对概率这一章的学习.下面从常见的几种模

简介：二、建立模型1．根据需求量和提前订货随机变化情况确定安全库存量安全库存量一般只是在需求量和提前订货时间有随机变化的情况下,Q）存储控制系统安全库存量在需求量和提前订货时间随机变化情况下的模型分析,2．应用分析文章案例是根据需求量和提前订货随机变化情况确定安全库存量

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简介：本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型，新节点与随机选择的节点合作，通过节点度演化所满足的马尔可夫性，利用马．尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式．并说，明了此广义合作网络不是无标度网络．

简介：本文对Suijs和Borm等所建立的模型稍作引伸．并将之应用于保险交易过程中有关各方面的风险分担，在所建立的带有随机支付的保险合作博弈模型框架下．讨论了保险博弈问题可能的结盟方式及其解的概念，并给出了保险风险分配、可行保险风险分配和帕累托最优保险风险分配的定义与形式，最后以实例说明其合理性.研究表明。带有随机支付的保险合作博弈模型能够较好的刻画保险机制的本质。

简介：摘要：生存年金为简化计算，假定利率为一确定值。但生存年金作为一种长期的经济行为，利率的不确定性很大。自从实行利率浮动起，活期存款和定期存款利率经历了几次重大调整，利率浮动带来的利率风险使得保险公司受影响极大。故用固定利率会使得理想模型与现实有较大误差，因此随机利率下生存年金的保费模型逐渐成为保险精算学研究的热点问题。本文将生存年金的假设利率看作一随机利率，并研究其生存年金组合的风险来源入手分析。而后从死亡率的不确定性和随机性找到一种计算方式和理论来使其在计算生存年金时最大程度的降低其影响，使用金融时间序列的相关模型和研究方式来研究死亡率。

简介：亚洲选择是流行的秒产生衍生物产品并且在许多结构化的笔记嵌入提高上边性能。作为结果，嵌入的选择通常有长持续时间。利率的运动在定价变得更重要suchlong过时的选择。在这篇论文，在随机的利率下面的亚洲选择的定价被学习。为利率假定赫尔和白模型，一个靠近形式的公式forgeometric平均的选择被导出。作为一个副产品，定价公式也在随机的利率下面被给forplan香草选择。

简介：研究了一个开发商与一个零售商构成的二阶段供应链如何进行虚拟产品的产品开发及定价寄售的问题.零售商仅仅决策开发商进行产品寄售时的分成比例,开发商同时决策产品价格与产品开发投入.市场需求是不确定的,同时依赖于开发商的定价及产品开发投入.通过随机占优理论简化问题后,在分散决策主从博弈和集中决策下分别讨论了均衡解及供应链绩效,通过引入均值方差法,对开发商的风险态度进行了分析比较,得到了相关结论.

简介：摘要：金融风险的防范是金融界十分关注的重大问题，期权作为防备金融风险的有效手段，目前已越来越受到人们的重视。本文分析了期权价格的形成过程，还分析了随机过程在期权的定价模型中的应用。

简介：提出了一种离散化交通分配模型.模型以离散形式描述一天或高峰期内路网交通流的变化,并考虑了拥挤效应和先入先出原则,利用多层随机概率模型模拟出行者出行选择,实现随机用户平衡分配.最后给出了计算方法.

简介：将一个矿床的产出抽象化为一个随机信号的发生,由此导出一递推微分方程组,解之得普阿松分布。证明矿床的产出过程是一个普阿松过程,进而用Γ—分布表述了其参数λ,引出了负二项分布,给出了一个完整的推导过程。

简介：大多数的Meta分析都会用到固定效应模型和随机效应模型中的一种，固定效应模型假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型中的真实效应随纳入研究的不同而改变。运用的模型不同，所得到的合并后的效应量均数值也不相同，这不仅体现在效应量的均值上，更多的体现在每个纳入研究权重的分配上，本文主要目的是深度解剖两种模型以及两种模型的假设，区分其共同点和不同点，并通过两种模型计算每个研究所占的权重和合并后效应量的均数值，最后指出并比较其优缺点。

简介：采用神经元二维映射模型，通过数字仿真研究了高斯白噪声对神经元非线性动力学特性的影响．研究发现，噪声可以诱导具有次阈值输入信号的神经元产生动作电位和随机共振．随机共振现象的产生与否和噪声强度的大小以及输入信号的频率具有密切的关系．另外，还研究了系统的控制参数对随机共振现象的影响．

简介：为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

简介：为比较直接蒙特卡洛仿真与基于随机游走的蒙特卡洛仿真的精度,使用数值仿真对粒子漂移和扩散过程中的一阶、二阶和二阶中心矩的相对误差进行了测试。实验结果表明,两种方法的精度和性能大致相当。因此,在漂移—扩散模型的蒙特卡洛随机仿真中,固定或变化的时间步长可以根据需要和连续空间或离散网格灵活组合使用,并不会严重影响仿真的精度。

简介：随机支持模型试图以假设支持为随机变量的方式描述主观概率的校准。采用随机配对的60个中国城市户籍人口的比较任务验证了该模型对初中、高中和大学生的适用性。研究还表明青少年主观概率校准的发展特点：青少年的正确率随年龄的增长而提高;主观概率判断（信心）不同年龄有显著差异,大学生信心最强,其次是初中生、再次是高中生;大学生主观概率判断的极端性最强,其次是初中生,再次是高中生;青少年的主观概率校准是过度自信的。

简介：一、引言现金是一种流动性最强的资产,又是一种盈利性最差的资产.现金不足,影响生产经营,现金过多,会使企业盈利水平下降.企业应保持多少现金才合适呢?这便是最佳现金持有量的确定问题.存货模型是确定最佳现金持有量的常用方法,但存货模型是基于以下假设:①分析期内的现金支付持续、规则且确定;②分析期内所有的现金收入都可准确预测;③分析期内的有价证券投资收益率不变;④现金与证券组合之间的转换在任何时候都可以进行,而且转换费用固定.很明显,这些严格的假设条件在企业实际经营活动中是不可能完全实现的.例如付款金额与时间往往很不确定,或者现金回收很不确定.因此,现金的需求量往往是随机波动的,故存货模型的实用性不大.本文在存货模型的基础上,提出具有一定实用价值的确定最佳现金持有量的一个随机模型.

简介：交通需求及通行能力的随机性是造成阻塞发生,道路发生阻塞的概率,　　因实际交通中道路的通行能力C与需求流量V均为随机变量

简介：摘要糙率是表现管壁面粗糙程度对水流速度的影响系数。在有植物河道中，会对糙率产生影响。因此通过使用糙率计算公式，结合蒙特卡罗法不确定性分析理论，建立了有植物河道糙率计算的随机分析模型。本文通过实验，对该理论进行证实。发现该随机模型计算结果对有植物河道糙率计算有良好效果，通过本文希望给相关领域人士有所帮助。

简介：本文考察了一个随机廷滞的时序模型：x(n+1)=∑(t=0,η(n+1))al|xn+1|^s+εn-1,n≥0,0