简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：在供暖圈里,从2016年一直火到如今,并将贯穿整个2017年的一个最热词,莫过于“煤改”了.如若对此有异议,那么请看下组数据。

简介：摘要：本文以大数据时代下的档案管理的方式为例，分析计量数据在大数据时代的应用方式和呈现出来的特点。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

简介：【摘要】 随着大数据技术的不断发展以及对大数据价值的深入挖掘，大数据作为一种资源受到人们越来越多的关注，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。而数据开放和数据共享成为大数据利用过程的关键因素 .开放数据 (Open Data)是指一种经过挑选与许可的数据，这些数据不受限制，可以被任何人自由免费的使用获取 .

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要：在本文中，我们探讨了大数据物联网数据网关技术的根本原理、发展现状以及未来的发展方向。首先，对于大数据和物联网的概念，进行了简要而深入的探讨。其次，介绍了基于云计算平台的大数据物联网数据网关系统架构及关键技术。最终，建议在数据网关技术的安全性、可靠性和性能等多个方面进行进一步的优化和升级。

简介：摘要在信息时代的发展过程中，大数据技术已经成为人们关注的关键性技术，只有不断的对这项技术进行研究与创新，才能够顺应时代发展的潮流，促进信息时代社会的发展。本文将对大数据技术中的几项热点技术进行阐述，并对这些技术的发展进行展望。

简介：摘要：随着经济的高速发展，科学技术日益进步，大数据时代已经到来。在大数据时代进行档案的保密工作，是十分重要且困难的一件事情，由于大数据时代独特的特点，档案保密工作面临着许多挑战，面对这些挑战，相关工作人员应该直面它所出现的问题，并对这些问题提出相应的解决措施，以此使保密工作更加安全的进行下去。因此，本文首先比较了大数据时代档案管理与传统档案保密管理的不同，随后分析了目前大数据保密管理中所出现的问题，最后对这些问题提出了缜密的解决措施，相信这篇文章会对保密管理工作的发展有一定的积极影响。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，对于存储和处理大规模数据的需求不断增加。传统的关系型数据库在面对大型数据集和复杂的数据结构时存在一些限制和挑战。而MongoDB作为一种非关系型数据库管理系统，具有其独特的优势和适用性。论文首先介绍了MongoDB的基本特点和优势，包括灵活的数据模型、高性能的查询和索引功能、可靠的复制和容错性，以及良好的可扩展性。然后分析了MongoDB在大规模数据存储、实时分析和日志记录等场景下的应用。最后，论文对MongoDB的进一步优化和发展方向进行了展望。

简介：摘要：在飞速发展的背景下大数据技术在各个领域中得到广泛应用，同时也推动社会经济的不断增长。面对这样的发展形势，社保行业也不断走向信息化。为进一步提高数据分析、整理、加工以及利用的能力，就要进一步对社保数据实行云化管理。论文对社保大数据平台的建设进行具体分析，以供参考。

简介：摘要：目前我国经济和科技水平发展十分快速，信息及发展也十分快速。信息技术的高速发展，使得大数据得到了更为广泛的应用。大数据时代的到来，为企业管理创造了新的发展机遇，同时也给企业管理带来更多的挑战。企业管理会计作为企业管理工作的重要组成，对企业正常运转发挥的作用不容小觑。大数据时代，利用云计算的技术手段，对财务数据进行细致的分析，从中挖掘出可用的信息资源，结合管理会计相关知识，为企业的财务工作提出更有效的改进措施，为企业领导提供更科学的决策依据，进而提高企业的综合实力。

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：摘要：鉴于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求，大数据处理能够更加高效合理，还可以让人们借助多种感官充分把握事物，从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析，也为事物的整个生命周期予以参考。

简介：摘要现阶段，我国信息技术的发展水平越来越高，大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分，其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代，在当前的时代发展背景下，数据挖掘技术的使用频率极高，应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较，更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据的数据挖掘技术使用要点论述，总结大数据的特征以及价值意义，分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。