简介：

简介：2014年2月底，IBM宣布正式收购数据库即服务DBaaS提供商Cloudant。Cloudant的加入扩展了IBM在大数据与分析、云计算及移动领域的能力。收购Cloudant还标志着IBM在云计算和大数据领域的持续投入，特别是在大数据和数据分析方面的大投资。除了研究f11开发的投资，IBM在这个领域投资已经超过170亿美元并完成30个以上的收购，投资数额已经超出预期，最初1601＇L美元是2015年的目标，随后IBM将预算提高~JJ200亿美元。

简介：打破公司部门之间众所周知的隔阂是推动部门间合作和协调的关键措施，只有各部门协同合作，才能保证公司从数据驱动型营销活动中获得最大收益。

简介：大数据是全球生产力、竞争和创新的前沿领域，蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会，将改变新一轮产业格局，促进信息消费和互联网经济发展，带动经济社会的深刻变革。围绕加快发展大数据产业，潍坊市政府研究室会同发改、经信、智慧办等部门开展专题调研，阐述了大数据的内涵、大数据产业的分类和特点以及国内外大数据产业的发展现状，重点分析了潍坊市市发展大数据产业面临的主要问题、对经济社会发展的深刻影响．有针对性地提出了加快发展大数据产业的对策建议。

简介：发展大数据是促进政务信息资源开发利用的必然要求，是提高政府决策科学化水平的必然要求，是提高城市管理精细化水平的必然要求，是促进现代服务业发展的必然要求。

简介：首先，探讨了海上信息感知大数据的内涵与特点，除具有一般大数据的“4v”特征外，还具有强对抗性、强实时性、高碎片性和高交互性等特点；然后，系统梳理了国内外相关研究及应用进展情况，分析了海上信息感知体系存在的数据不够用、数据不可用、数据不会用和数据不敢用等问题；最后，提出了海上信息感知大数据在大数据平台、数据质量管理、目标关联融合、目标行为规律挖掘和复杂数据可视化等方面的关键技术，可为推动海上感知大数据应用提供参考。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，大数据对于现代城市交通产生了深远的影响。随着城市化进程不断深入以及人们生活水平不断提高，城市车辆大量增加，随着而来的城市交通拥堵问题层出不穷，如何利用大数据进行现代交通规划已经成为现代交通工程关注的要点。本文通过利用大数据针对人类出行特性进行建模分析研究成果的总结，并提出了对交通网络优化方法，实现了大数据与交通工程的融合，为缓解当今交通拥堵问题提供参考。

简介：“大数据”正在对每个领域造成影响。目前，气象大数据的应用正在“智慧气象”服务领域中不断探索，为气象服务的不断创新和完善提供重要支撑。未来，气象大数据将成为人们日常生活的一部分。

简介：摘要大数据科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域，大数据已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展，积累了越来越多的大数据，目前较缺乏的是对庞大数据进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数据，其中聚类是现如今深入挖掘生物大数据的一种非常好的分析方法，目前生物大数据想要快速的发展需实现全球的开发与共享，这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数据的可视化的分析及聚类方法的应用情况等，最后介绍了生物大数据的开放与共享的现状。期待生物大数据可以得到更好的挖掘和分析，以更好的促进生物学的快速发展。

简介：本文以＂山地研究行动＂计划的各个协同研究项目和相关会议成果为例,介绍了大数据时代背景对山地研究带来的影响、大数据在山地研究中的应用,认为对来自全球山地观测站点的数据集加以整合,可至少形成中型的大数据,从而为解答山地研究中的诸多问题提出新的洞见。

简介：随着云时代的来临,大数据技术已引起越来越多的关注。本文首先介绍了大数据的基本概念及主要特点,然后探索了大数据在军事领域的应用前景及其意义,最后分析了大数据所面临的挑战。

简介：商务智能实际上就是从大量的数据中，提取中有效的信息，以协助于人们做出决策。有这样一个故事：有一天，约翰乘坐热气球去旅行，但是却迷路厂。他看到地上有一个人，就从上边问他．“老兄，我在哪里？”，地上的人看了他一眼，

简介：大数据带来的信息风暴开启了人类利用信息资源的新纪元,大数据时代的到来必将驱动着侦查思维方式的创新与发展,大数据侦查是侦查部门的必然选择。大数据侦查代表着一种理念,一种思路,一种侦查的新工具,其核心在于数据价值的深度挖掘、大数据智能化分析处理和合理化呈现运用。

简介：互联网的广泛普及,大数据在国内外越来越受到人们的重视,大数据导论在教学中的重要性也愈发突出。为进一步做好大数据导论教学,文章从专业人才培养的视角,通过对大数据导论课程开展的研讨,旨在通过普及大数据知识,提出具体的教学模式,并对教学效果做出了展望。

简介：摘要：在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响，使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低，这就需要加强对应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于大数据电力营销管理提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。基于此，本文主要分析了基于大数据电力营销管理。

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简介：摘要在大数据的时代背景下，随着信息技术的不断发展，在大数据时代背景下对色彩管理工作的要求也相应较高,色彩管理在大数据背景下的应用范围较广，比如说大数据管理在色域映射技术的应用中，需要从色彩识别能力，和色彩识别的准确性这两个方面入手。本文主要针对在大数据背景下色彩管理作出研究分析。

简介：一、背景交通犹如城市血脉，贯穿城市的每一寸肌理、每一个细胞。人、交通设备、交通设施交互，在一定空间、时间范围内的活动，构成交通行为。这种行为可以通过现代技术被感知、存储和处理，转化成交通数据和信息。以往城市交通数据的感知、处理，过多关心城市血脉本身，而忽略了其它要素对城市血脉产生的影响。正如血管堵塞并不一定由血管本身引起一样，通过运用不断发展的技术，把交通数据采集、处理的视野向纵深和横向拓展，发现交通与城市其它要素的关系，精细分析数据，掌握交通运行规律，实现交通预警和预测，正是交通大数据研究和运用的根本所在。

简介：一、大数据与教育数据挖掘大数据时代催生了教育数据挖掘（EDM）领域的发展。教育数据挖掘是为了探索来自教育场景的独特且日益庞大的数据，并使用这些方法更好地了解学生以及他们学习的环境。教育数据挖掘为从大量教育数据中发现潜在有用的信息提供了手段，学习分析（LA）成为教育数据挖掘的核心，传统的教育技术、智能教学系统、教育游戏、学习管理系统等均产生持续增长的大量数据，成为分析研究的可用数据。