简介：摘要：计算机远程网络通信技术在当今社会中的各行各业发挥着不容忽视的重要影响作用，为了进一步迎合大数据时代的发展趋势,立足远程网络通信进行技术创新是非常重要的发展举措。在大数据时代背景下,技术研究人员应该从技术的数据分析处理功能入手，对现阶段的远程网络通信技术应用情况进行深入挖掘分析，找出当下技术发展瓶颈，结合通信过程中的信号传输失真以及信道不稳等相关问题进行综合考虑，进而有效促进技术优化，实现远程网络通信技术革新。

简介：摘要：随着金融市场的复杂性和风险的增加，大数据分析在金融风险评估中扮演着重要的角色。大数据分析可以帮助金融机构识别潜在的风险因素、模拟不同的市场情景、监测实时市场动态以及进行投资组合优化。此外，大数据分析还能够在欺诈检测、信用评估和反洗钱等方面提供更精确的信息，从而提高金融风险管理的效率和准确性。因此，本文就大数据分析在金融风险评估中的应用展开探讨。

简介：本文针对当前公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）采用传统Oracle数据库面临的数据量持续海量增加、非结构化数据管理、数据实时查询统计等瓶颈问题，介绍采用大数据分布式存储组件HDFS、HIVE等，设计并实现的面向公安交通管理行业的大数据分布式存储系统，从数据管理、数据接入两方面对该系统的实现做了详细介绍。

简介：随着《道路运输车辆动态监督管理办法》在全国的推进和实施，全国道路货运车辆公共监管与服务平台（下称道路货运公共平台）的入网车辆呈爆发式增长，目前已达到130万辆，预计2015年底将达到250万至300万辆。道路货运公共平台已经成为中国最大的在营车联网平台，如此庞大的系统对大数据管理和分析方面都提出了非常高的要求。本文详细介绍了道路货运公共平台的背景和总体建设情况，重点针对系统的总体技术架构和大数据管理系统，以及大数据分析和应用情况进行全面介绍，并对平台的未来发展进行展望。

简介：当前，“互联网＋”的潮流正席卷各个行业，带来巨大的机遇与挑战。与此同时，大数据时代的智慧交通已经全面到来。“互联网＋”、“大数据”，两者的碰撞势必带来智慧交通产业颠覆性的创新。“互联网＋”背景下的智慧交通大数据，不仅是交通大数据在采集、共享以及应用方面的创新，更是基于互联网架构，依托大数据资源，推出的公共服务模式的创新。这些全新的服务模式和业务体验，采用“数据＋应用＋服务”架构体系，是一种基于互联网的自服务，是线上到线下的互动服务，让政府、企业、公众联动起来，进而实现多方参与、多元互动、协同共治的形态，从而提高全社会的智慧交通管理效率。

简介：本文将大数据原理与交通管理业务相结合，系统阐述了交通管理在大数据时代面临的机遇和挑战，重点介绍大数据原理在交通管理执法质态研判中的应用，并结合江苏省交通管理工作经验，详细说明采用大数据原理和数据挖掘算法研判交通管理执法质态、得出关联规则、指导队伍建设的具体实现，对交通管理大数据应用进行了总结和展望，提出运用Hadoop，实现高效存储和快速运算的改进计划。

简介：摘要：就人力资源管理而言，这是事业单位的基础工作，对事业单位的健康发展具有重要意义。而在当前的大数据时代，更需要加强事业单位的人力资源管理，不断提高信息化建设水平，促进事业单位人力资源管理的改革创新，进而满足事业单位的发展需求。而本文就是对事业单位的人力资源管理进行探讨，主要是在大数据时代的背景下，对事业单位人力资源管理的改革创新进行研究，以期能够促进事业单位人力资源管理工作的加强。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，计算机专业教学改革变得必要。本文首先介绍了大数据时代的背景和概念，指出了现有计算机专业教学模式存在的不足和面临的挑战。传统的教学模式在适应大数据时代的需求上存在局限性，而大数据时代带来了变革和挑战。接着，本文探讨了大数据对计算机专业教学改革的影响。数据科学与人工智能的融合为教学提供了新的思路和方法，可以帮助学生更好地理解和应用知识，教学资源的转型与创新也是大数据时代下计算机专业教学改革的重要方向。

简介： 摘要：在计算机技术日益发展的背景下，事业单位档案管理工作也迎来信息化时代，提升了事业单位档案工作的发展速度。大数据技术是信息技术的一种表现形式，其能够提升信息的使用效率，能够在海量的信息数据中充分筛选出需要的信息资源并加以运用，提升工作效率。将大数据技术融入到档案管理中，能够促使档案工作升级转型，使档案管理工作不断朝着现代化和信息化的方向发展。该文就大数据技术在档案管理中的应用进行分析探讨，并提出一些发展策略和改进措施。

简介：摘要：本文探讨了在大数据环境下仪表自动化信息处理所面临的挑战与机遇。随着大数据技术的发展，仪表自动化领域面临着海量数据的处理和分析任务。挑战包括数据的高维度、多样性和实时性，以及数据质量和隐私保护等问题。然而，大数据环境也为仪表自动化带来了巨大的机遇。通过利用大数据分析技术，可以实现更准确、高效和智能的仪表自动化信息处理。此外，大数据环境下的机器学习和人工智能算法也为仪表自动化提供了新的解决方案。本文综述了大数据环境下仪表自动化信息处理的挑战和机遇，并提出了未来研究的方向和发展趋势。

简介：摘要：随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用，煤矿大数据呈现爆炸式增长，需要充分利用矿山生产中的大量数据，对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘，从而提高矿山生产效率和资源利用率，优化矿山生产结构，实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术，对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术，国内外学者已经开展了大量研究工作，将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中，从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践，提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此，本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究，以供参考。

简介：本文介绍了全国首个省级公安交通管理大数据警务云平台的建设和应用情况，对各地交通警察部门开展类似大数据项目建设提供了很好的参考和借鉴作用。

简介：摘要：云计算技术的快速发展对计算机大数据分析领域产生了巨大影响。本文以"云计算技术在计算机大数据分析中的应用探析"为题，系统地探讨了云计算技术在计算机大数据分析中的应用现状和挑战，并提出了一些解决方案和展望。研究结果表明，云计算技术为计算机大数据分析提供了灵活、高效和可扩展的计算资源，但同时也面临着数据安全性、隐私保护和数据传输等方面的挑战。未来的研究方向包括优化云计算资源的调度与管理、加强数据安全性和隐私保护等方面的研究。

简介：摘要：随着计算机科学和技术的快速发展，大数据分析已成为现代信息社会中重要的技术和应用领域。云计算技术作为一种基于网络的计算模型，具有高度灵活性、可扩展性和可靠性等优势，逐渐成为大数据分析的重要支撑。本文将对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行探析，分别从数据存储与管理、数据处理与计算以及数据可视化与分析等方面展开讨论，并探讨了云计算在大数据分析中的挑战和未来发展方向。

简介：本文介绍针对公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）面临的海量数据管理、数据深度应用的迫切需求，以面向大数据的分布式平台Hadoop为基础，组合应用分布式存储系统Hbase、并行计算框架Spark、资源管理平台Yarn、数据转递工具Sqoop等成熟技术，搭建的适应公安交通管理行业的分布式大数据管理平台；并分别针对结构化、非结构化的交通管理业务数据在该平台上的写入、读取操作进行了模拟测试。

简介：为积极适应“互联网＋”时代，充分发挥公安交通管理部门的信息资源以及互联网公司的技术和渠道优势，更好地服务公众出行，针对面向公众的全国高速公路交通管理信息发布问题，公安部交通管理科学研究所联合百度开展了“互联网＋”高速公路交通管理大数据服务技术路线设计，并成功应用于2016年春运“平安播报”项目探索实践，为优化全国高速公路交通管理信息服务积累了宝贵经验。

简介：智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题，最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限，无法满足对实时性的需求。所幸，这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足，通过对业务逻辑关系的深入分析，采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理，支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点，以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。

简介：上半年十大汽车企业汽车销量总排行榜;国家统计局：中国汽车行业仍在低谷徘徊;

简介：2．5亿辆截至2013年底，全国机动车保有量为250138212辆。其中，汽车（含三轮汽车和低速载货汽车）137406846辆，摩托车95326138辆，挂车1906276辆，上道路行驶的拖拉机15475091辆，其他机动车23861辆。全国机动车驾驶人为2791203032辆，其中汽车驾驶人218719237人。

简介：随着汽车的普及，城市交通问题日益突显，如安全事故频发、交通拥堵问题严重、环境污染加剧等。这些不仅是交通领域的难题，也是现代城市在建设和发展中亟待解决的问题。在这种形势下，人们提出了智能交通的概念，将互联网技术应用于交通建设和管理中，旨在为人们提供更加安全、高效、便捷的服务。随着智能交通的发展，智能汽车逐渐成为人们关注的焦点。很显然，汽车的智能化水平越高，对交通资源的利用能力就越强。可以说，智能汽车已经成为智能交通的重要组成部分，对于现代交通行业的发展产生直接影响。作为汽车行业内的资深人士，李海涛在智能汽车的研究方面积累了丰富的经验，他总是能够站在整个交通业的角度来思考问题，对智能汽车、智能交通的发展有着独到的见解。