简介:摘 要:本文研究了饲料加工厂在加工动物能量饲料时原料的配比分配方案,为满足不同的生产要求,设计了不同的原料分配方案。首先通过Visual C++6.0进行数据处理,求解得问题一的结果,并利用 对结果进行数据可视化处理和统计性分析,为解决后面的问题提供了数据基础。本文主要建立了线性规划模型,求解最优值,得出了不同要求下各个加工窑的生产方案。解决后两个问题时,从单目标优化问题转变为多目标优化问题.
简介:对有限波段的混合光谱遥感数据而言,端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域,研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性,导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高,因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时,端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量,导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高,因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究,如对端元进行归一化处理;多端元混合像元分解模型(MESAM)得以发展并被广泛应用。