电力信息通信数据智能运维技术王娟

王娟刘亚宁

摘要：在我国社会不断高速发展，科技不断创新的今天，很多领域技术层面都得到非常大程度提升，对于电力信息通信行业也是如此，基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态，而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。

关键词：电力信息；通信数据；智能运维技术

1电力信息通信数据智能运维技术的特性

我们常说的电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行以及维护工作，在充分结合相关要求的基础上来实现电力的输入输出和转移。针对电力通信系统来说，其属于特种形式之一；就大型变电设备而言，其在我国属于特种设备。通常情况下，电力信息通信系统的部分数不胜数，主要包含以下几点：一是变电设备；二是信息处理设备；三是输电设备等，其在具体运作期间总是有繁琐的电流电压变化，因此做好相应的数据收集工作就显得格外主要。相关人员通常都是依赖于这些数据来对电力系统的运作状况进行科学判断的。繁琐的电流电压变化会在无形当中致使电力信息处理技术体现多元化特征。（1）针对电力信息通信系统来说，其需要做好维修与维修工作，同时有的部件需要细致维修，以此来强化部件的稳定性。（2）电力信息通信系统在具体空载期间对相关工作者而言有着较强的可操作性，然而相关工作者一定要在充分结合具体指令的基础上进行操作，在没有指令的状态下往往要对相关运作参数进行实时监控，久而久之下去很容易致使工作人员产生疲惫感。紧接着电力信息系统中的设备很容易发生故障，这是由于系统中存在着较多的部件，因此对这些部件存在的故障问题进行排查与检修要花费较多的时间和精力。（3）电力信息通信系统的运维工作具有一定的专业性，因此这就要求相关工作者一定要持证上岗，同时在具体维修期间还要充分彰显出优秀的专业知识功底。

2电力信息通信系统智能运维技术提升的方法

2.1处理电力系统的跳闸事故

电力信息通信系统跳闸属于电力系统的常见故障之一，电力系统在发生跳闸之后不仅会影响国民生产生活，还会影响企业整体运营情况，并且电力系统跳闸极易破坏设备。一般发生电力系统跳闸后，需要专业电工对系统进行排查，核查跳闸原因，运维人员需要详细记录故障形式。其次电工要将故障部件的维修记录和现场的故障模式进行对比，将比对结果记录在册并向管理人员反应，在管理人员和技术人员商议之后决定对设备进行替换或者是维修。

2.2建立科学合理的资源信息模式来提高运维模型的应用水平

相关人员在建立资源信息的时候，应当对以下几点予以高度重视：在对相关资源信息模型进行建立的过程中，相关人员需要在充分结合电力系信息通信系统具体状况的基础上来深度剖析其业务内容以及外在环境条件，这样可以建立起与之相匹配的数据信息模型，促使相关信息数据可以发挥出应有的价值，为日后开战类似工作提供重要的参考依据。与此同时，还应当在充分结合企业发展趋势的基础上对相关资源信息做好优化与升级工作，倘若在对模型进行处理期间发现某些不妥之处，那么一定要在最短的时间内采取行之有效的手段来解决这些问题；在深度剖析电力信息通信资源的过程中，还应当借助于各种手段进行妥善处理，只有这样才能从根本上促进其各方面应用水平的全面提升。除此之外，电力企业还应当结合其自身发展趋势对若干个设计模型进行详细比较，以此来促进其运维模型应用水平的全面提升。

2.3提升呼叫中心系统的价值

呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁，通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题，通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素，保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠J2EE实现，采用多层次的模型进行企业运维建设，依靠JAVA语言实现跨平台运行，实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心，为用户提供各种功能性服务，在服务结束后进行结果反馈，调查用户满意度，并将其作为服务质量的评价依据，但是部分企业却忽视该系统的价值，忽略其中潜在的用户需求，使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题，有关企业应加强对呼叫中心的重视，提高其使用价值。可以从两方面入手：①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分，并着重加强一二线间的联系，也就是要将客服与运维的工作衔接起来，避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行，激励员工提高认识，加强运维，进而提升运维效果，为用户提供更加优质的服务。除此之外，在电力信息系统的运维中，人员素质是实现高效运维的基础，只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展，保证工作效果。所以，有关企业应加强对运维人员的培训，增强其智能运维的意识，加强培育，提高企业运维队伍的综合素质，为整体系统的平稳运行保驾护航。

2.4加强数据分析之间的工作力度

在我们对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。

2.5加强数据分析的技术运用，实现系统集成目标

在对现阶段市场的电力系统要求进行深度剖析以后可以看到，电力企业所使用的各种技术还应当放在高端技术的研究上面。与此同时，还应当对原来的集中和应用技术做好相应的跟踪工作，并在此基础上对其进行科学定位，建立与之相匹配的电力信息通信运维系统，尽可能保障系统中的所有流程均能发挥出应有的价值，确保系统在具体运作期间能够处于最佳状态，在无形当中降低电力生产问题出现的概率，为电力信息通信运维系统可以达到预期的目的提供应有的保障。

2.6处理电力信息通信运维系统的跳闸故障

不仅电力系统会出现跳闸现象，保证电力系统运行的运维系统也有可能出现跳闸现象，并且还可能出现同时跳闸现象。运维系统跳闸主要是因为系统保护和检修工作不到位。运维系统跳闸之后需要工作人员着重对系统的油箱进行检查，因为油箱最容易发生故障并且故障后果十分严重，与此同时可以启动备用运维系统。

结语

随着第二次工业革命以来，电力逐渐成为人们生产生活依赖的最直接的能源。电力系统的安全运行是保障经济生活稳定发展的基础，而变电站运行过程中，运维系统故障严重影响了电力系统的安全性，严重的安全事故会给企业和国家带来重大的损失。我们要从根本上促进电力信息通信系统的运维技术，为电力系统的稳定发展创造条件。

参考文献

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