简介:摘要:随着国民经济的快速发展,无论是工业生产还是人们的日常生活,对电能的供给质量有了全新的要求。汽轮机作为现代火电厂的关键设备,其良好的运行状态是保障电能正常供给的有力基础,但实际的工作当中,汽轮机常出现各种故障,为工业生产和人们的生活带来了很大的影响。火电厂汽轮机轴承故障诊断方法直接对故障特征指标进行选取,却未对故障特征进行分类,造成传统方法识别精度低。通过火电厂汽轮机轴承故障信号数据,基于提取火电厂汽轮机轴承故障特征,引入 KNN 算法,通过 SVM 改进该算法,构建故障诊断方法。该方法以提取的特征数据为输入,输出故障诊断结果,实现火电厂汽轮机轴承故障诊断。
简介:摘要:酒精车间是公司最主要的生产车间, 年产酒精24 万吨。酒精车间生产装置能否优化地运行直接关系到整个公司的生存发展。原有酒精装置是半手工半仪表的, 操作复杂, 装置不稳定, 经常因为人为操作不当造成产量下降、质量不合格现象。公司领导决定, 全面实施自动化改造, 提高装置的自动化水平。
简介:摘要:随着社会经济的发展,居民区变电站的数量不断增多,其地理位置越来越分散,这给周期性巡视带来了一定的困难。不仅农网中居民区变电站的维护存在很多问题,而且城市土地的紧张、居民区现代化高层建筑大量涌现,导致越来越多的居民区变电站建在潮湿的地下,运行环境的优劣直接影响到电气设备的正常运行。本文基于提高 220kV变电站设备缺陷的发现率的方法展开论述。