简介：摘要目的探讨重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation，rTMS)对海洛因成瘾者左侧执行控制网络(executive control network，ECN)的影响。材料与方法纳入海洛因成瘾者19例(rTMS组)和年龄、性别、受教育年限相匹配的健康对照组(healthy control，HC组) 22名。收集rTMS组治疗前后的影像学与行为学数据及HC组影像学数据。分析rTMS组治疗前后线索诱导渴求及左侧ECN的功能连接差异。结果rTMS组被试治疗后的海洛因线索诱导渴求评分(1.47±2.61)较治疗前(1.82±2.91)显著下降(P＜0.05)；rTMS组被试治疗后其异常增高的左侧背外侧前额叶(dorsolateral prefrontal cortex，DLPFC)与右侧DLPFC (坐标：x=27，y=39，z=51；体素：73；GRF校正，P＜0.05)的功能连接值明显减少且接近健康人水平。结论rTMS可降低海洛因成瘾者的毒品线索诱导渴求，并利于恢复海洛因成瘾者异常的左侧ECN功能。

简介：摘 要：沉降变形监测中，研究如何对监测的沉降数据进行处理，预测沉降量，对可能出现的安全隐患做出预判有着很重要的实际意义。本文基于神经网络模型、小波分析和奇异谱分析（SSA，Singular spectrum analysis）的相关理论，构建起SSA-小波神经网络变形预测模型，并将模型应用于地铁工程沉降预测中。通过对地铁累计沉降量观测数据进行预测，结果表明相比于单独的小波神经网络模型，SSA-小波神经网络模型的预测效果更佳稳定，且随着训练样本的增加，预测结果与实际情况更加符合。

简介：摘要：信息化已经成为当代社会的重要标志，随着计算机网络的快速普及，人类社会全面进入到信息时代，而计算机在社会生活中所扮演的角色也更加关键，甚至影响了社会发展进程与文明程度。计算机网络属于一种开放性较强的技术，其在为使用者提供巨大便捷的同时，也埋下危机隐患，例如计算机遭遇病毒或者黑客侵袭，内部数据也面临着被破坏或者丢失的危险，尤其对于企业和政府部门而言，信息泄露会影响其正常运行。影响计算机网络运行安全因素较多，使用者要采取科学的措施防范，进而避免遭受损失。基于此，本篇文章对计算机网络安全技术的影响因素与防范策略进行研究，以供参考。