简介:摘要:信息化时代,数据应用已经逐渐渗透到各领域,人们越来越依赖数据驱动的科学研究和决策来引领新的发展,同样,大数据也改变了图书馆的发展管理模式,图书馆应抓住大数据带来的机遇,用大数据思维进行管理和服务创新。本文从大数据在图书服务中的优势与价值、高校图书馆基于大数据应用服务现状、高校图书馆在大数据时代的服务路径几个方面,分析高校图书馆大数据应用的现状及创新路径,为图书馆信息化发展提供参考。
简介:摘要:目的:研究分析社区高血压患者应用心理护理及健康教育的效果。方法研究对象选取本社区治疗的高血压患者90例,研究时段选定范围2020年1月~2021年5月,依据数字表法随机分组,每组45例。应用常规护理的患者为对照组,应用心理护理及健康教育的患者为观察组,以两组患者负面情绪、生活质量(t检验)、护理满意度(x2检验)为观察指标,并统计对比观察结果。结果针对焦虑、抑郁评分,两组护理前比较差异不显著(P>0.05);护理后,观察组数据分别为37.02±3.58分、38.04±3.71分,对照组数据分别为43.18±4.76分、43.08±4.59分,两组对比差异显著(P<0.05)。针对活动能力、工作能力、自理能力评分,两组护理前对比不具显著差异(P>0.05);护理后,观察组数据分别为14.37±2.28分、15.28±2.66分、14.25±2.42分,对照组数据分别为11.37±2.08分、12.42±2.15分、11.14±2.07分,两组比较具有显著差异(P<0.05)。针对护理满意度,观察组数据为97.78%,对照组数据为82.22%,两组对比差异显著(P<0.05)。结论在高血压患者实施心理干预与健康教育能够提升患者对于高血压相关知识的了解程度,在有效控制血压的同时提高患者生活质量,具有推广价值。
简介:摘要:在新时代,各行各业蓬勃发展,建筑业若想取得新发展,必须从内部建设出发,切实做好设计、成本预算、方案选择等工作,成本预算工作与资金及盈利息息相关,做好成本预算工作有利于降低工程建设成本,促进建筑企业发展,从而推动整个建筑行业的发展。另外,做好成本预算工作是确保工程建设顺利的前提,企业应提升对预算工作的重视程度。然而,目前许多企业的成本预算工作落实不到位、计算不仔细,导致超预算、预算模糊等现象出现,阻碍了企业的发展,加大了工程建设的风险,降低了造价控制的工作效果。为确保效益,提升建设质量,改善成本控制工作迫在眉睫。本文对建筑工程造价预算控制重点进行研究。
简介:摘要本研究探索临床药师借助华法林用药清单是否能提高患者服药依从性以及两者之间的相关性。选取2018年7月至2019年9月上海市同仁医院出院带药华法林的147例住院患者,按照随机数字表法分为对照组和干预组,其中对照组75例,干预组72例。两组患者在性别、年龄、婚姻状况、饮酒史、吸烟史、科室分布、血栓栓塞性疾病种类、合并疾病及合并用药上,差异均无统计学意义(P>0.05)。对照组出院时进行常规华法林用药教育,干预组出院时临床药师使用华法林用药清单对其进行出血风险评估及有针对性的用药教育。记录两组患者住院期间及出院6个月内国际标准化比值(international normalized ratio,INR)的监测时间和数值,及华法林相关不良事件。采用Morisky服药依从性量表评估两组患者的服药依从性。采用Spearman相关分析研究华法林服药依从性与华法林用药清单中各变量之间的关系。干预组随访规律性优于对照组(χ²=34.3,P<0.001),服药依从性优于对照组(χ²=38.6,P<0.001)。华法林用药清单中华法林治疗时间(R=-0.275,P=0.027)、合并疾病种数(R=-0.335,P=0.004)、出血风险(R=-0.433,P<0.001)与华法林服药依从性之间存在显著相关性。综上,采用华法林用药清单能提高患者服药依从性。患者服药依从性与华法林治疗时间、合并疾病种数及出血风险呈显著负相关,临床药学服务可以提高患者华法林服药依从性,从而改善用药结果,可能对慢性疾病患者药物治疗有帮助。
简介:摘要:图书馆馆藏的海量资源,可谓人类智慧的宝库。在大数据背景下实现图书馆智慧化,依托大数据对读者阅读的习惯进行分析,实现对读者个性化阅读的精确推送,将有助于提升读者的阅读体验,促进图书馆资源合理配置。
简介:摘要目的评价TNM分期联合系统免疫炎症指数(SII)对老年食管癌是否具有更好的预测价值。方法回顾性分析118例接受放化疗的老年食管癌患者的临床资料,计算SII值。将SII及临床病理特征纳入Cox模型分析,得出预后指数(PI)方程。应用Kaplan-Meier法生存分析,根据PI分组预测患者生存并比较PI和TNM的预测价值。结果单因素分析显示SII、N分期、TNM分期均与总生存率密切相关(均P<0.01),多因素分析结果显示SII、N分期是影响总生存率的因素。根据Cox分析结果得出PI=0.961×SII分组+0.523×N分期。根据PI及总生存期绘制受试者工作特征(ROC)曲线,得出临界值并分组。低危组1、2、3年总生存率明显高于高危组(HR=0.365,95%CI:0.221~0.604,P<0.001)。SII-N预测总生存ROC曲线下面积优于TNM分期(0.707:0.560,P<0.001)。结论初步证明SII-N预后评分模型优于传统TNM分期,可能对老年食管癌治疗策略选择具有指导意义,值得进一步研究。