简介：这篇论文澄清单个价值分解分析(SVD)的显著性检验的本质，并且为测试SVD的联合模式的意义调查四条规则，包括平行分析，非参量自举，随机阶段的测试，和说出的一条新规则修改了平行分析。一个数字实验被进行到份量上在判定SVD的acoupled模式是否作为象样品尺寸，格子点的数字，和signal-to-noise比率那样的参数重要比较四条规则的表演变化。四条规则与格子点的数字的更低的比率更好执行到的结果表演取样尺寸。修改平行分析并且非参量自举最好表现放弃假联合模式，而是后者当样品尺寸不比格子点的数字大得多时，比前者好保留重要联合模式。仅仅当(1)在格子点的观察是时，平行分析和随机阶段的测试是柔韧的放弃假联合模式空间地uncorrelated，或(2)联合信号为平行分析是很强壮的并且不为随机阶段的测试是弱的。影响测试规则的精确性的原因被讨论。
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