简介：统一和明确的格式化消息处理流程是规范系统/平台间消息一致性、确保平台间互操作性的依据.借鉴模块化流程设计方法和体系结构设计方法,分析了数据链消息应用功能业务实现过程,提出了一种格式化消息处理流程建模方法,描述了建模步骤、流程模块划分算法及规范化描述,为实际工程中构建数据链消息处理流程提供理论与技术支持.

简介：精细图形制作的前处理工艺对印制电路板的铜表面粗糙度影响很大。对一款新开发的PTFE覆铜板表面采取机械磨刷、喷砂研磨、化学微蚀3种前处理工艺,通过SEM及粗糙度结果分析了处理后铜面的粗化效果。结果表明,化学微蚀前处理方式有利于获得较好的铜面外观,采用相应的图形制作工艺参数可达到较好的线宽精度要求。

简介：医药分家、远程医疗等频频成为医疗行业的热词,2017年公立医院综合改革全面实施后,线下医院对于“互联网化”的需求也愈发凸现.3月25日,金蝶医疗在广州举行“新四年、新征程”战略发布暨获A轮战略投资发布会,宣布获得涌金集团与京东集团近亿元联合投资,并公布新四年的公司发展战略.

简介：据商业杂志LEDinside报道,2017年全球LED市场将遭遇更激烈的竞争,细间距LED屏显、红外LED等市场可能成为LED商家们分羹夺利的关键,预测2017年LED市场份额达154亿美元,与2016年相比增长4%。市场研究员认为,今年LED市场的预计增幅不多,但全行业会面临一些巨大变化。

简介：据报道,澳大利亚和新西兰（ANZ）的企业目前可以加入联想的数据中心合作伙伴计划,该计划承诺使用该公司的白银、黄金和白金级等级系统,为联盟供应商增加收入,并实施相关认证.

简介：为了解决基于用户服务质量约束的多用户多天线系统高能效线性预编码问题,根据分式规划性质提出了一种迭代优化算法,并利用凸优化方法对每次迭代中子问题进行求解,分别讨论了最大功率发送与非最大功率发送两种子问题求解情况。最后,仿真结果表明,该算法收敛性优,且在确保用户服务质量情况下可有效提高系统能效。

简介：分布式信息融合与网络中心战密不可分,网络中心战的概念与内涵对分布式信息融合的概念与实现起着主导性作用。首先,概述了网络中心战的概念、特征、价值链、自组织和自同步的内涵;然后,分析了网络中心战对分布式信息融合的架构、算法和应用等需求;最后,给出了分布式信息融合面临的5方面挑战性问题。

简介：分析了数据中心的数据分类与作用,基于云计算和大数据技术,提出了数据建模与处理框架及标准体系架构,从建模与编码、编目与搜索和交换与共享等方面给出了关键技术,并结合数据中心数据建设需求,给出了数据采集治理、支撑保障和交换共享的使用模式。

简介：日前，VishayIntertechnology，Inc．宣布，发布新的30VN沟道TrenchFET第四代功率MOSFET——SiA468DJ，为移动设备、消费电子和电源提供了更高的功率密度和效率。VishaySiliconixSiA468DJ采用超小尺寸PowerPAKSC-70封装，是具有业内最低的导通电阻和最高的连续漏极电流的2mm×2mm塑料封装的30V器件。

简介：为了有效、快速制定军事空运路径和装载方案,在计算出最优运输路径的同时获取可行装载方案,针对军事空运路径和装载的联合优化问题进行研究。建立军事空运路径和装载联合优化模型,提出一种结合量子粒子群算法和引导式局部搜索算法的混合算法进行求解,通过数值试验检验模型的可行性和算法的有效性。试验结果表明,联合优化模型能够有效实现军事空运路径和装载联合优化问题的建模过程,且混合算法能够有效获取联合优化模型的近似最优解。

简介：自对准双重图型（SADP）技术广泛应用于28nm以下节点逻辑电路制造工艺和存储器制造工艺。与其他双重图形技术（LELE,LPLE）相比,在处理二维图形分解时,SADP面临更复杂的要求。针对一种简单的二维图形,介绍了3种图形分解方法,可以有效改善线宽和对准工艺窗口。

简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

简介：对无线传感器网络（WSNs）弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知（CS）技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法（PDSSO）,重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。

简介：意法半导体推出最新的MDmeshDk5功率MOSFET管，内部增加一个快速恢复二极管的甚高压（VHV）超结晶体管，这样结构有助于设计人员最大限度提升各种功率转换拓扑的能效，包括零压开关（ZVS）LLC谐振转换器。