简介:当前通常采用频率响应分析方法对变压器绕组变形故障实施检测,但是,单纯的频率信号抗干扰性能较差,存在诊断精度低及响应曲线特征失真的弊端。研究一种新的变压器绕组变形故障诊断及脉冲频率响应方法,采用短时Fourier变换算法处理变压器绕组变形故障的暂态信号,得到绕组脉冲频率响应图谱,以曲线图谱特征代替单纯信号特征,分析不同脉冲频率响应曲线的波形特征和差异。在利用支持向量机原理设计多个分类器,去除干扰,实现变压器绕组变形故障的准确诊断。实验结果说明,该方法可对变压器绕组变形脉冲频率响应进行准确、全面的分析,噪声较低,对绕组变形故障的诊断精确度高。
简介:风廓线雷达大气湍流回波信号的识别常受到间歇性杂波的严重干扰。为了能够有效抑制并消除该类杂波,本文提出了基于线性时-频变换的间歇性杂波消除抑制算法。该算法采用具有线性时-频分布特性的短时傅里叶变换,获取雷达回波中杂波成分的调制频率参数,然后估计出相应分数阶傅里叶变换(FRFT)的最优阶数,最后再利用FRFT检测出杂波并对其抑制,通过信号重构回到时域,从而获取有效回波信号频谱。本文提出的方法与常规的FRFT最优阶数扫描法相比,将杂波检测二维搜索问题简化为一维峰值搜索问题,计算量大大降低。理论及计算机仿真表明,该方法效果明显,具有良好的工程应用前景。