简介：摘要随着经济的发展，人们日益增长的智能电网建设，智能电网的建设是基于物理电网，发展智能电网的电力发展的基础上提高数量和质量、降低传输成本，符合国家可持续发展的需要，实现信息处理和信息分析，信息集成，信息显示与信息安全。大数据的存储和技术处理实现了智能电网的建设。基于此，本文主要对电力调控大数据存储技术进行分析探讨。

简介：摘要随着经济的发展，人们日益增长的智能电网建设，智能电网的建设是基于物理电网，发展智能电网的电力发展的基础上提高数量和质量、降低传输成本，符合国家可持续发展的需要，实现信息处理和信息分析，信息集成，信息显示与信息安全。大数据的存储和技术处理实现了智能电网的建设。基于此，本文主要对电力调控大数据存储技术进行分析探讨。

简介：摘要近年来，随着我国科技的快速发展，电子通信越来越受到关注。而大规模电子通信信息存储效率的管理，可以有效降低电子通信信息存储开销。对通信信息存储效率进行优化管理，需要对通信信息数据时间序列进行相空间重构，对提取的信息关联特征进行聚类，完成信息存储效率的管理。传统方法将通信信息分散存储至所有节点，形成相应的存储数据包，但忽略了对电子通信信息关联特征的提取，导致管理精度偏低。提出基于模糊Ｃ均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。建立电子通信信息多用户规则调度集模型，进行电子通信信息存储的规则集属性分类，对通信信息存储空间冗余数据特征进行压缩，进而对信息数据时间序列进行相空间重构，对提取的电子通信信息关联特征进行聚类，实现电子通信信息存储效率管理模型优化。实验结果表明，所提方法进行电子通信信息存储，存储空间的分布密度较高，总体通信能耗较小。

简介：摘要：城市化进程不断加快，使电网规模逐渐扩大，给电网调控运行带来较大难度。为了给社会提供更加安全稳定的电能，需要寻求先进技术，以实现高效、稳定的的电网调控运行。在其运行过程中，大数据的存储与处理具有重要作用，对调控运行技术提升与质量提高有着较好保障。本文针对电网调控运行中大数据的存储与处理技术进行分析，为相关人员提供有效参考。

简介：摘要矿山企业设备备品备件管理是矿山企业运营工作的重要组成部分。备品备件常规的管理模式是矿山企业将目光聚焦于矿山企业内部，根据既定的原则，编制统一的流程和管理方法，从而建立的备品备件资产管理系统，基本可以做到备品备件的物流、信息流和资金流清晰可见。但至于备品备件清单是否准确、备品备件的库存量是否降到最低，备品备件资产管理系统则无法解决。

简介：摘要随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的长足进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步应用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。本文主要分析探讨了电网调控运行大数据存储与处理技术，以供参阅。

简介：摘要随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的长足进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步应用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。基于此，本文就针对电网调控运行大数据存储与处理技术进行了论述，以供参考。

简介：摘要为应对大电网日趋复杂的运行环境，全面提升新形势下电网安全稳定智能监控能力，文章深度融合新一代信息、计算与控制技术，设计了基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统框架，对实现大电网“即测-即辨-即控”的在线智能调度具有重要的工程价值。首先，结合电网调控系统的发展现状，分析了新一代智能调控系统的功能需求；然后以大电网全局监控的视角，设计其大数据与人工智能顶层功能框架，并对该系统涉及的基本理论及关键技术进行系统概述；最后，以东北电网为背景，搭建了基于大数据技术的智能调控系统环境，实现东北电网稳定态势评估与智能决策。该系统可全面提升大电网在线智能监控能力，为大电网安全稳定运行提供技术支撑。

简介：摘要为应对大电网日趋复杂的运行环境，全面提升新形势下电网安全稳定智能监控能力，文章深度融合新一代信息、计算与控制技术，设计了基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统框架，对实现大电网“即测-即辨-即控”的在线智能调度具有重要的工程价值。首先，结合电网调控系统的发展现状，分析了新一代智能调控系统的功能需求；然后以大电网全局监控的视角，设计其大数据与人工智能顶层功能框架，并对该系统涉及的基本理论及关键技术进行系统概述；最后，以东北电网为背景，搭建了基于大数据技术的智能调控系统环境，实现东北电网稳定态势评估与智能决策。该系统可全面提升大电网在线智能监控能力，为大电网安全稳定运行提供技术支撑。

简介：摘要海量数据的增加，对电力公司的运行带来了新的问题，如何能够对相关数据进行高效的计算与存储，则成为了需要解决的关键点。在本文中，将就电力系统多源异构数据的存储管理技术进行一定的研究。

简介：摘要备品备件优化管理模式强调的是备品备件的组织管理、生产供应、库存储备、以及为设备维修提供主要维修材料来源。可见，备品备件管理是企业促进生产效率与生产质量提高的关键控制要素，同时也是保障设备计划检修目标得以实现的必要前提。所以对企业生产运营而言，备品备件的优化管理控制应当引起高度重视，需要合理监理储备管理机制与强化库存备品备件管理控制，以促进设备检修组织计划的合理提前实现，使设备检修工作所投入的资金比重大幅度降低，控制在可控范畴内，充分发挥资金在其他专业建设的利用效果。

简介：摘要电网自动化水平不断提高，对于电力调度SCADA系统提出了更高的要求，电力SCADA系统要具备高效的数据压缩和储存能力，满足系统使用需求。基于此，本文首先分析了电力调度SCADA系统，其次研究了历史数据压缩及压缩算法，最后提出了压缩数据的存储策略，从数据采样特点出发提出更高效准确的储存策略。采取高效压缩策略，减少数据储存空间，保证系统运行功能。

简介：摘要电已成为人们生活中不可或缺的一部分，智能技术在电网领域的应用，提升了电力企业的服务水平、促进了电网的发展。伴随着电网智能技术的深入应用，大量的图像数据随之产生，这时借助大数据图像处理技术，可以帮助企业解决海量数据的处理和保存难题，使企业工作量减少，工作人员工作效率、工作准确性提高，能带动企业的发展和提升企业的核心竞争力。文章对智能电网大数据进行概述，并对大数据处理技术进行研究，从数据库处理和云计算处理阐述其在电网行业中应用范围。

简介：摘要随着我国社会经济的快速发展，电力工程的重要性日益突出，如何在电力工程中保证电力安装和调试工作的顺利开展，成为当前工作的重点。在电力工程中，电气设备的安装和调试关系到整个工程的安装质量，并关系到后期的使用安全。本文首先阐述了电气仪表工程的安装流程，然后分析了电力设备进行安装与调试工作时常出现的问题，最后针对电力设备安装和调试的注意事项进行了深入地探讨，望对业界人士提供有效的参考意见。

简介：摘要为了更好的确保电梯运行的安全、稳定与可靠性，做好电梯检验检测技术不容忽视，这也是减少电梯安全事故发生率的重要举措。本文就电梯检验检测技术的重要性与相关技术要点做了分析，旨在为同行日后工作提供参考与借鉴。

简介：摘要为了更好的确保电梯运行的安全、稳定与可靠性，做好电梯检验检测技术不容忽视，这也是减少电梯安全事故发生率的重要举措。本文就电梯检验检测技术的重要性与相关技术要点做了分析，旨在为同行日后工作提供参考与借鉴。

简介：摘要在当前我国的技术领域中，计算机技术和信息技术是其中的主要技术，并且在我国仅仅得到了广泛的普及和应用，给人们的生活和工作带来了巨大的影响，促进了我国各行各业的转型和升级。随着信息技术和计算机技术的不断发展，我国又涌现出了很多新的技术，比如云计算技术，该技术在信息存储和数据计算方面具有着独特的优势，能够给行业发展带来极大的助力。通信行业是与人们生活密切相关的行业，通信行业主要影响的是人们的通讯和信息交流，这对人们生活和工作的影响是十分突出的，而通信行业在发展的过程中就需要进行数据的高效存储和计算，将云计算技术应用于其中能够起到良好的辅助作用。所以本文就对云计算技术进行分析，探究其在通信行业中的应用优势，加强其具体应用。

简介：摘要云计算环境下为人们生活、工作、社会生产提供了便利条件，与此同时对电能源需求量日益增长，满足用电需求保证供电稳定成为企业主要研究内容。对此，提出了应用云计算环境下电力调控信息化，通过创建虚拟平台、电力调控设施完善等实现信息化效果，进一步推动我国电力调控信息化水平。因此本文主要是对云计算下电力调控信息化进行了相应的分析，在这个基础上提出下文的内容。

简介：摘要随着工业化的深入，密集住宅小区、核心商业区应运而生以承受更多的人去居住。此外大型工业厂房不断增加，其发生故障造成的人员、经济损失也更加严重，对设备的稳定运行及防治雷电损害提出了更高的要求。新形势下的民用及工业建筑的设计整体较为繁琐，而作为施工中重要组成部分的防雷接地方式又是其不得不考虑在设计过程中的一大要素。就雷电这种自然现象而言，其强度在不同地区有着不同的高低，通常在正情况下，北方的雷电强度相对较低，反之南方的雷电强度就要高一些，在民用及工业建筑中屋角等结构处极易受到雷电袭击，所以，必须要重视对建筑电气防雷电接地的设计，并对其设计水平加以提高，这样才能更好的提高建筑行业的施工质量。

简介：摘要信息技术的进步及其在商业、工程、医学和科学研究领域的广泛发展，导致信息/数据爆炸。在数据组织和处理方面，知识的发现和决策是一项具有挑战性的任务，这是一种被称为“大数据计算”的新兴趋势，它是一种将大规模计算、新的数据密集型技术和数学模型结合起来的新模式，用于构建数据分析。