简介：摘要：在我国的各级教育层级中，普遍存在过于注重应试知识和能力培养的弊端，在各级各类学校中，也存在知识和能力层级划分和定位的模糊和混乱，没有有效和明晰的能力层级划分和对应的培养模式，导致培养出来的学生知识面和能力范围过窄，能力单一，学习方式固化和僵化的问题，学习能力和效果不能适应日益发展变化的社会需求。本文拟就这方面的问题进行相应的探讨和分析，并提出相关对策。

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简介：摘要：军用飞机基层级维修任务优化技术研究对于提高军用飞机的维修效率和战备状态具有重要意义。在军用飞机的运行过程中，基层级维修是确保飞机保持良好状态和及时投入战斗的关键环节。然而，基层级维修任务繁杂复杂，需要高效地组织管理和技术支持。为了优化军用飞机基层级维修任务，研究人员提出了一系列技术手段和方法。首先，借助智能化技术，可以实现对维修任务的智能分配和调度，提高维修人员的工作效率和准确性。其次，利用先进的传感器技术和数据分析方法，可以实现对飞机状态的实时监测和预测，及时发现潜在故障并进行修复。

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简介：摘 要：政府间气候变化专门委员会（IPCC）在2007年公布的第四次评估报告中明确指出，全球变暖已经是一个不容忽视的事实，“低碳经济”成为未来经济发展的必然趋势。工业园区通常集中了区域主要生产要素与生产能力，理应作为减少温室气体排放的重要控制单元。本文基于ISO14064:2006、PAS2050:2008和GHG Protocol三大国际标准和协议以及IPCC《国家温室气体清单指南2006》，对工业园区层级碳排放核算关键进行技术研究，开发适合的碳排放核算技术框架，制定碳排放核算技术指南。

简介：与汽车模型一样,在工程机械行业,产品模型也已经远远超越礼品的范畴,成为收藏品。世界各大著名工程机械制造商也将其作为企业品牌传播的载体、企业文化传播的一种方式。在世界顶级的工程机械展会上,我们都能看到工程机械模型的身影。

简介：摘要：在大型钻井公司一线基层单位推行单井单项目考核，将各级机关、生产辅助、后勤单位与一线创效水平挂钩，科学设置关键绩效指标，区分盈利与亏损、完成与未完成，对各层级进行效益贡献评价，实现科学合理的绩效评价与实施。

简介：摘要：随着我国建筑领域突飞猛进的发展，同一时间内建筑企业已经由原来的单个项目发展到项目群等模式，项目组合管理作为一种新型的项目管理思想，为解决这一问题提供了手段。本文剖析了国有企业项目组合管理中不同的组织机构形式下的决策主体，为项目管理决策者有效防范化解风险、提高合规行为提供了一定借鉴。

简介：摘要：本文根据审查员对其所审查领域进行地相关审查，通过分析该审查领域尤其是有关教学模型领域的专利文献的特点，并结合具体审查案例，分析了其检索难点和重点，进而阐述了关于教学模型发明申请专利相关检索策略。

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简介：摘要：本文主要研究连铸切割的在线优化问题。为了减少钢坯在生产过程中的切割损失，通过分析切割机的工作原理，根据不同的尾坯长度、不同时刻的结晶异常情况，建立优化模型，使用MATLAB求解，制定出钢坯的最优切割方案

简介：【摘要】水电机组转轮是水力发电机组的核心部位，其质量的好坏直接影响到水电机组的运行情况。为了保障水电机组的正常运行、及时发现故障而避免事故的发生，该文针对基于轻量化网络模型的水电机组转轮缺陷检测模型进行研究。首先，给出了检测硬件的设计方案；其次，设计出转轮缺陷检测系统方案；最后，重点研究并分析了视觉图像预处理技术、目标检测等可用于水力发电机组转轮缺陷检测的算法。利用“机检”代替“人检”的方式，实现检测自动化和智能化，为建设智慧水电厂提供参考。

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简介：摘要：在面向对象软件开发过程中，模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而，该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此，我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进，并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架，能够控制并降低大模型的复杂度；然后，我们将该框架与软件开发实践相结合，旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明，本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率，并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

简介：摘 要：会计信息化能够得以实现的核心是针对有效数据精准进行提取自己高效集成。本文将探究针对职业院校主体，针对数据完成分级,并且将其作为基础，使其能够实现信息资源的一种高密度集成，并且形成一个面对多个部门、多个服务对象以及多个使用者的整体的会计信息化系统。

简介：摘要：切丝工序是卷烟产品制丝生产线中至关重要的环节，为有效指导切丝工序质量的保证和提升，研究切丝质量印象因素、建立更加客观的定量化、定性化切丝质量综合评价办法。本文对研究切丝环节影响要素做试验设计和分析，摸索了一套切丝质量评价方法，具备一定的科学性和适用性。

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

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