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  • 简介:摘要: 本文对如何处理用电信息采集系统中的异常进行分析,首先分析了电能计量等出现异常的原因,然后根据实际情况分析如何改善系统的工作状况,提升数据的稳定性和精确性。

  • 标签: 用电信息采集 异常数据 分析
  • 简介:摘要:在煤矿行业发展水平不断提高的背景下,对煤矿安全监控提出了更高的要求,使得煤矿安全监控系统已经获得广泛应用。通过不断更新升级煤矿安全监控系统能够直接检验出是否存在异常,方便相关工作人员确定伪数据所属类型和形成原因,因此研究人员应该对煤矿安全监控系统实施模拟检验,验证异常分析检验方法的可行性。本文首先分析两种数据检验方式的对比,其次探讨煤矿安全监控系统异常检验分析方式,以期对相关研究产生一定的参考价值。

  • 标签: 煤矿安全监控系统 异常数据 分析检验方法
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  • 简介:摘要:随着科技的发展,气象科技整体实力得到了提高,地面气象测报改革也取得了一定的成效,自动化和信息化技术被应用于地面气象测报业务中,极大地提高了地面气象观测的效率和测报数据的质量。虽然业务改革使地面气象测报业务能够更适应气象发展的趋势和社会大众的需求,但在改革后地面测报数据上存在着异常现象,仍需要不断地改进和完善。基于此,本文论述了业务改革后影响地面气象测报数据异常的因素,并深入具体分析了测报数据异常表现及处理方法,从而进一步提出了提高地面测报质量的措施,以推动气象服务质量的不断提高。

  • 标签: 改革 地面测报 异常数据 原因 对策
  • 简介:摘要:在计量测试中,由于受到一些因素的影响,从而使得常常会出现异常,为确保计量测试结果的准确性,必须对异常进行剔除。基于此点,本文从计量测试中异常的成因分析入手,提出计量测试异常的处理方式。期望通过本文的研究能够对计量测试数据精度的提升有所帮助。

  • 标签: 计量测试异常数据处理
  • 简介:摘要:我国受到印度板块、欧亚板块以及太平洋板块的共同作用,其地震灾害的强度和频率均较大、分布范围较广,人民的生命财产安全容易受到严重威胁。因此对地震的分析预报工作极其重要,而保障其工作的基础就是能够切实观测到地震前兆的异常,所以我们必须要对地震前兆观测异常的检测方法加以重视。本文基于数据挖掘中的算法,利用地震前兆中时序模式的表现方式,对数据序列中较为显著的异常加以观察检测,以期能够为地震前兆数据分析预报工作提供保障。

  • 标签: 地震前兆 观测 异常数据 检测方法
  • 简介:摘要:计量检测是对被测对象的各种参数进行有效测试,获取大量的测试数据,对这些数据进行有效的统计,获取正确的数据,并剔除错误的数据,从而保证被测对象能正常使用。计量检测是由于计量检测得到的初始数据存在差异性,需对这些数据进行有效处理和分析,经处理后便于分析异常情况。为了尽可能准确有效地消除异常,保证测量数据的有效性,根据测量的重要性分析了测量误差产生的原因,并探讨了计量检测中异常的剔除方式。

  • 标签: 计量检测 异常数据 剔除方式
  • 简介:摘要:环境监测数据审核是整个环境监测质量管理中非常重要的一环,关系到监测数据的有效性、真实性和公平性,其准确性是环境监测部门进行环境评价以及采取合理治理措施的关键。本文在研究过程中,结合了具体社会实践经验,对环境监测数据的准确性审核进行研究分析,并分析了监测数据中应注意的问题,针对异常的判别提出了较为有效的措施。

  • 标签: 环境监测 数据审核 异常数据判别 方法研究
  • 简介:摘要:近年来,我国对电能的需求不断增加,智能电网建设越来越多。为了提升智能电网电量数据质量、保证电网安全运行,对智能电网电量异常的识别和修复进行了研究。本文就智能电网电量异常的识别和修复进行研究,希望能为智能电网建设工作提供借鉴。

  • 标签: 数据挖掘 智能识别 数据修复
  • 简介:摘要:异常存在于各个领域,比正常携带的信息更多也更为重要,这些信息可能是灾难性后果的预警或者标志,及时检测出异常尤为重要。随着信息技术和网络技术的发展,数据集变得更加庞大,结构更加复杂,空间维度更高。这些问题导致异常检测的难度越来越大,同时也会带来召回率跟精确率下降的问题。

  • 标签: 异常检测 异常检测算法 发展趋势
  • 简介:摘要:在信息化时代背景下,大数据与云计算技术的发展,对如何在大规模网络流量中实现数据安全高效传输提出了更明确的要求。传统网络架构采用分布式控制方式,但过多的分布式控制会给网络管理带来不便。如今,数据类型多样化、来源复杂化以及传输突发性等特征日益明显。企业通常以互联网为通信渠道与运营平台。随着数据异常流量下的系统问题增加,网络攻击和非法访问行为时常发生,最终导致网络通信发生故障,给企业带来不便。

  • 标签: 大规模网络流量 网络流量 数异常快速检测
  • 简介:摘要: 时代的飞速发展在促进社会经济持续上涨的同时,也为生态环境带来巨大压力,并成为全世界共同面临的问题之一。在这一发展背景下,环境空气自动监测的重要性也日益突出。然而,受气候环境、仪器故障等多种因素影响,容易导致环境空气自动监测结果产生异常现象,为数据判断和处理带来巨大挑战。因此,本文结合 环境空气自动监测异常的判断与处理进行分析,希望能够为专业人士提供参考借鉴,为提高环境空气监测水平奠定良好基础。

  • 标签: 环境空气 自动监测 异常数据 判断处理
  • 简介:摘 要:家用电器的使用寿命关乎人的生命健康和财产安全,因此,家用电器产品的研发与生产企业,一般都会对其产品进行寿命检测。且企业也会在产品销售之前,请第三方检测机构出具产品检测报告,寿命检测数据就是其中重要参数之一,也是保障产品质量的一项可靠性技术参数。在第三方检测机构对家用电器产品进行寿命检测中,有时会出现数据异常的情况,这就要求检测技术人员能够掌握对异常进行快速且有效处理的能力与方法。本文基于多年在第三方实验室环境与可靠性检测技术工作经验,阐述了家用电器产品的寿命检测过程中异常处理的规则和意义,并对具体处理方法进行了研究分析

  • 标签: 家用电器 寿命检测 异常数据分析 检验分析
  • 简介:摘要:当前社会经济高速发展背景下,面对持续增加的用电量,营配贯通业务在电力系统中的重要性越来越大。营配贯通是指对配电网和营销网双重网络进行联结,达到营配数据资源共享并实现业务流程互通,其对配变台区基础数据的精确性要求严格。为使营配贯通及时更好地加以利用,应该充分对台区线损实施数据管理。然而,在实践过程中台区线损数据统计十分复杂,需要研究稳定、快速的数据管理方式。本文主要对台区线损数据的维护作出了全面论述,并分析了营配贯通工作如何避免台区线损异常的建议。

  • 标签: 营配贯通 台区线损 异常数据 治理方法 优化建议
  • 作者: 王荣
  • 学科: 建筑科学 > 建筑技术科学
  • 创建时间:2019-02-12
  • 出处:《中国建筑知识仓库》 2019年第02期
  • 机构:1分析形成同期线损异常数据的原因某电力企业营销基础数据质量较差。一方面受“城乡一体化推进较晚,营销业务系统并轨时间较短”等客观因素影响,再加上集抄改造建设、营配调贯通等工作的推进,大量客户的档案数据同步录入到了系统中,增加了数据质量保证工作的难度;另一方面,台区线损管理点多面广,而且覆盖配电网建设、运维及整个营销业务管理链条,工作成效和业务质量主要是以数据的形式在业务系统中进行体现,人员失职以及工作配合不到位所造成的系统流程流转不及时和客户档案信息变更不及时等问题,都是有可能造成数据出现异常的情况,这些都对数据的质量造成了不良的影响。2异常数据的清理2.1异常数据的排查中的异常校验规则(1)运行台区下不挂关口电能表与结算客户电能表。前者的主要作用是对运检部门在日常工作过程中,对变压器停运或拆除后及时未修改GIS系统变压器信息、营销人员推送变压器信息后,没有第一时间发起“投运前管理”,最终导致数据出现出现的异常数据的处理。后者的主要作用是治理由于没有对GIS系统进行技术维护,而引起的异常数据。(2)台区关口档案内容维护。该规则的主要作用是排除与治理影响关系关口单位的内容。(3)线损考核单元创建滞后。该规则的主要作用是对影像系统台区装流程档案期间,没有依据具体情况创建相应的考核单元,线损考核单元在运行期间出现了错误,从而引发的异常数据。2.2档案同步流程分析此处的档案流程指的是营销档案与数据档案同步流程中,容易形成异常数据的关键业务,包括的内容有档案信息改变、计量信息参数的转变、“户-变”归属关系在因为某些因素影响而发生了变化后,未及时将客户档案信息同步到数据采集系统中,导致出现异常数据。在具体问题分析过程中,依据问题呈现形式的不同,治理与排查异常数据。(1)营销系统与客户系统中所统计的客户数量存在差异,这是因为人为删除客户的信息,导致数据不同步,最终导致数据的异常,所以就是要治理这种异常情况。(2)营销系统与采集系统两者统计的信息倍率存在差异,该规则在具体应用中是对客户在进行CT更换后,没有同步倍率信息,从而形成的异常数据内容进行治理。(3)影响系统与采集系统两者的统计的资产信息存在差异,该原则的应用是用于治理由于电能表更换引起的异常数据。3异常数据清理目标和方法
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  • 简介:摘要:当前社会经济高速发展背景下,面对持续增加的用电量,营配贯通业务在电力系统中的重要性越来越大。营配贯通是指对配电网和营销网双重网络进行联结, 达到营配数据资源共享并实现业务流程互通, 其对配变台区基础数据的精确性要求严格。为使营配贯通及时更好地加以利用,应该充分对台区线损实施数据管理。在实践过程中台区线损数据统计十分复杂,需要研究稳定、快速的数据管理方式。

  • 标签: 营配贯通 台区线损 异常数据 治理方法
  • 简介:摘要:随着信息技术的不断发展,煤矿企业逐渐采用大数据分析技术来提高煤炭采掘的效率和安全性。在煤矿生产过程中,给煤机作为重要设备扮演着关键角色,其运行状态的异常对生产效率和矿工安全都会造成不良影响。因此,进行给煤机运行状态的异常分析与处理,具有重要的实际意义和应用价值。

  • 标签: 大数据分析技术 给煤机运行 异常分析 处理措施