简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：为了获得水泥中不同粒度区间组分力学强度的变化规律,以充分发挥每个粒度组分在提高水泥胶凝活性方面的作用,研究通过气流分级机对硅酸盐水泥进行分级,获得不同粒度区间的六个组分,分别测定其粒度分布特征,并对其胶凝活性进行了评价。实验结果表明：通过分级获得的水泥粉体基本符合Rosin-Rammler-Bennet方程分布模型。水泥各粒度区间组分的胶砂流动度随组分细度的改变而变化不明显;不同粒度区间组分细度越大,胶砂试验早期强度越高,但是随着养护龄期的增长,强度增幅并不明显;由三个较细粒度区间组分混合而得的试样,其早期胶砂抗压强度最高,后期强度增长平稳。

简介：摘要：为了 防止因过度开采造成的地质灾害和水资源短缺等问题出现。 本 文在分析了经典 PSO 算法 和 SVM 理论知识的基础上，建立了 W-PSO优化的 SVM 时间序列预测模型。

简介：摘要：基于实际的生产应用，采用工程模型，在Matlab/Simulink环境下建立仿真模型。针对光伏组件模型进行了详细的阐述。在此基础上，采用粒子场优化算法对光伏发电系统实现最大功率点跟踪。仿真结果表明：模型的仿真结果在不同光强下的输出特性I-V、U-P与厂商提供的数据契合度很高；采用粒子场优化算法实现最大功率点跟踪，仿真系统响应时间短，光伏阵列输出电压以及DC/DC变流后输出电压误差都很小。

简介：摘要粒子群算法是一种新的智能优化算法，它是对生物群体协同优化能力的研究，是一种针对每个粒子追求自身最优粒子和全局最优位置的一种启发式随机优化算法。在随机搜索的过程中，此算法收敛于最优粒子群优化算法。详细介绍了基本粒子群优化算法和改进的粒子群优化算法，并进行仿真研究，简要阐述了该算法在电力系统中优化应用情况，以期为日后的相关工作提供参考。

简介：

简介：摘要：本文针对传感器位置优化在提升信号采集和结构监测质量中的关键作用，提出了一种融合粒子群算法与萤火虫算法的改进混合优化策略，旨在加快收敛速度并避免局部最优。基于预制墙板有限元模态分析得到的结构模态信息，构建适应度函数以解决传感器位置优化布置问题。通过对比分析，验证了该改进算法的优越性能，并成功确定了预制墙板结构传感器的最佳布置位置。

简介：用Ｘ射线衍射法和差热法对吉林长白明矾石进行分析，研究了矿物粒度对ＤＴＡ曲线上脱水吸热峰的影响以及与焙烧的关系，脱水温度随粒度的增大而上升。

简介：摘要：在炼铁的过程中，其中一种突出的技术创新和进步就是高炉喷吹煤粉工艺。但是煤粉粒度往往会对高炉产生不同层面的影响，为此本文在观点探讨的过程中围绕煤粉粒度对高炉的影响问题进行了观点的阐释和分析，促使我们在进行高炉炼铁的过程中，能够出色进行煤粉粒度的把控，尽可能提升高炉炼铁的收益。

简介：摘要：

简介：摘要：车辆路线问题是配送计划的基本问题，它试图考虑客户的数量，他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下，以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中，我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型，然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外，通过分析一个操作样本，使用区域内客户的数据，考虑问题及其功能的不同约束，并使用惩罚方法和附加的分段约束方法，可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

简介：

简介：摘要：激光粒度分析仪是一种利用光散射技术测量颗粒物料粒径分布的仪器。激光粒度仪使用过程中，试样浓度、复散射现象、波长选择均会对样品粒度测定结果有影响，测定中要选择合适的试样浓度和测定波长。日常使用过程中，会发生仪器不稳的现象，主要原因是环境温度变化、样品不均匀等造成的，因此仪器的日常维护非常重要。

简介：摘要：本文主要介绍了新型物料粒度测量系统的称重系统的组成，建立了称重系统的数学模型，利用 MATLAB里面的 Simulink建立了称重系统的仿真模型，设置了仿真参数，进行了仿真，并对仿真结果进行了分析，得到了一些有益的结果，大大缩短了采样时间，提高了工作效率。

简介：摘要：随着矿山和选煤厂生产规模的扩大，煤炭洗涤种类和生产方式的不断变化，煤炭准备设计生产过程中出现了调整粒度的新情况，有些甚至严重影响了煤炭制造生产的正常运行。煤炭是我国经济发展和人民生活中重要的能源，对我国社会的发展具有重要意义。本文基于煤炭洗选加工过程中的粒度控制问题展开论述。

简介：摘要： 目前，我国处在快速发展的新时期，我国铁矿企业发展十分迅速， 本文介绍了振动粉碎机、圆盘粉碎机的工作原理及特点，阐述了振动粉碎机、圆盘粉碎机及组合研磨对铁矿石粒度的影响，进而得出一种适用于智能全自动制样系统的研磨方式。对圆盘粉碎机粉碎后的筛上物、筛下物进行分析，提出粉碎机存在的问题。分析了铁矿石粒度对化验误差的影响。本文对研磨粒度准则的确定，以及粉碎方式的选择具有借鉴和参考作用。

简介：摘要：Transformer是一种基于自注意力机制（self-attention mechanism）的深度神经网络，这一机制原先用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表示能力的启发，研究人员提出将Transformer扩展到细粒度图像分类任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比，基于Transformer的模型在各种视觉领域上能获得更好的性能，因此非常具有竞争力。本文首先将简要介绍Transformer的原理与其各个组成部分；其次，文章从细粒度图像分类的角度介绍相应Transformer的应用；最后本文将介绍Transformer在应用到CV领域时依然存在的不足以及未来可能的研究方向。

简介：摘要：在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入粒子群算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

简介：摘 要

简介：摘要：变电站断路器分闸回路的响应特性与组成回路的直流系统、线缆、元件等参数相关。开发高阶非线性RLC模型的快速求解与校验方法是分析以上问题的关键。本文介绍了一种基于自适应粒子群算法的变电站断路器分闸回路响应的计算方法，以及一种基于可交互可视化的断路器分闸回路元件优化工具。