简介：要想记住10个电子的粒子，可以采用找“关联”的推导方法。第一步，“左邻右舍法”。如图1所示，首先写出10号元素Ne，再依次写出它的“左邻右舍”。“左邻”如9号元素F，8号元素0，7号元素N，要形成10个电子，就分别以阴离子的形式依次写到元素Ne的左侧。

简介：提出一种以广义柔度矩阵为损伤指标,基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别方法.该方法根据结构损伤前后广义柔度矩阵差与结构物理参数变化关系,将结构广义柔度矩阵识别问题转化为优化问题,进而采用系统辨识能力较强的量子粒子群优化算法搜索目标函数最优值,从而达到损伤位置和损伤程度同时识别的双重效果.最后通过简支梁数值模拟对该方法的有效性进行了验证.

简介：近几年等电子粒子试题频率极高地出现在高考试题中，分值比例较大，可见，等电子粒子已经成为高考的热点。

简介：为了改善冲压件加工质量,采用量子粒子群算法优化六杆压力机构并进行运动仿真.分析六杆压力机构工作过程,采用几何关系式推导冲头的位移方程式.确定设计参数,构造冲头速度优化目标函数,增加约束条件.采用量子粒子群算法优化目标函数,得出六杆最优运动参数.采用数学软件MATLAB对冲头速度进行仿真验证,输出冲头速度运动曲线.结果表明：优化后的六杆压力机构在冲压工件时,冲头速度跳动幅度较小,回程速度快.采用量子粒子群算法优化六杆压力机构设计参数,能够提高冲压件产品综合质量.

简介：摘要本文利用了修正的离散量子粒子群优化算法（MQPSO）对配电网网络进行重构，算法在原有的二进制粒子群基础上改进了Sigmoid函数的简单映射关系，直接利用MQPSO实现了改进粒子群自身算法直接的映射关系，提高了算法的运算效率。此外，由于配电网自身的辐射状运行特点，本文利用节点优化3步骤对配电网络进行优化，使得粒子在初始化过程中避免了不可行解的出现。最后对IEEE单馈线33节点配电系统进行了优化计算，其结果与最优解吻合，同时还证明了MQPSO算法在处理离散问题的高效性。

简介：根据支持向量机结构风险最小化原则和量子粒子群快速全局优化的特点,提出了干扰样式识别的QPSO-SVM算法。采用量子粒子群算法优化支持向量机参数,建立了干扰样式特征组分识别的模型,经过仿真试验,表明该算法具有识别率高,计算时间短的优点。

简介：摘要在智能电网不断发展的大背景下，配电网络重构可以不投入额外的设备，仅通过改变线路上的开关状态，就能实现降低网损，改善电压质量的目的，其重要性日益突出。本文提出了一种基于改进量子粒子群算法的配电网络重构方法。该方法通过基于环路的十进制编码方式对粒子向量进行编码，降低了重构过程中不可行解产生的比例；引入了Logistic映射来提高初始种群的遍历能力；采用自适应调整的收缩—扩展系数α，提高量子粒子群算法的动态自适应性。最后，本文运用MATLAB仿真计算，验证了该方法的正确性、有效性和快速性。

简介：介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

简介：从分析传统的粗粒度对数据库访问机制所存在的安全问题入手,讨论引入细粒度访问控制机制在WEB技术发展进程中的必要性。同时描述了基于谓词方法中Oracle的VirtualPrivateDatabase(VPD)访问控制策略,和基于此策略下对数据访问的性能优化方式。

简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：摘要：水泥的最终强度、需水量以及其它诸多指标都与粒度有关。由于水泥粉磨是能耗最大的工序，所以会产生大量的CO2，所以，若能对粉磨工艺进行优化，则可以在降低温室气体排放量的前提下，提高节能效果。而且可以减少费用。目前，激光颗粒尺寸测量技术已经成为国际上常用的检测方法，并逐渐向在线实时颗粒尺寸控制发展。通过颗粒尺寸分析，可以建立一个闭环的控制系统来优化磨削、分级工艺。

简介：解析用填充剂粒子补强的多种交联聚合物的粘弹玻璃-橡胶的软化转变过程。研究发现，与链段松弛运动过程相对应的损耗模量峰值（玻璃转化）并未受炭黑填充聚丁二烯中粒子比表面积或受到从苯乙烯丁二烯共聚物到二氧化硅的硅烷化学偶联的大幅影响。使用这些材料，损耗角正切（tanδ）中的峰值与温度之间关系所形成的形状和量值存在巨大差异，但这是由于受到填充剂网络堵塞的影响，在橡胶态中小应变存储模量所发生的变化。用简单的松弛模型来显示在填充剂橡胶中粘弹玻璃转化的这种特点，不必用关于在填充剂表面附近流动性受限的聚合物层的概念来解释粘弹结果。用带超尖钨针尖的原子力显微镜，显示出在填充剂粒子附近的弹性体有一些变硬，但它并没有对这些材料中链段的力学特性产生明显影响。

简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：为了改善常规PID算法在电动助力转向系统（EPS）控制中的不足,提高系统控制的精度、稳定性和抗干扰能力,采用粒子群算法（PSO）对PID控制器进行优化.根据EPS系统结构和动力学特性,建立了EPS系统数学模型.电机采用电流控制法,并以助力特性曲线中理想电流值与电机电流实际输出值的偏差作为PID控制器的输入.利用MATLAB平台建立EPS系统PID控制的整车模型,分析研究粒子群算法,并根据PSO算法优化PID控制器的参数.仿真结果表明：与常规PID控制相比,采用粒子群优化的PID控制,系统输出响应更平稳,抗干扰能力更强,鲁棒性好,控制效果更优.

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘要粉煤灰混凝土（HVFAC）虽然具有绿色节能优势，但由于早期强度偏低、凝结硬化慢等问题而受到业界的质疑。以同时优化粉煤灰和水泥的粒度，较粗粉煤灰和较细水泥相互混入的思路，经过试验表明，同时增大水泥的比表面积和减小粉煤灰的比表面积，可制备早龄期性能符合要求的HVFAC。

简介：摘要反物质就是反粒子。反粒子与正粒子同时存在于宇宙中。除中性粒子之外，每个正粒子都有反粒子。正反粒子的电荷都相反。正反粒子的质量有的相同，也有的不相同；其自旋有的相同，也有的不相同。宇宙中是中性粒子与正粒子发挥作用在主宰着。反粒子的性质与作用与正粒子相反，反粒子若与正粒子相遇即相战湮灭发生爆炸，变成别的粒子。本文公布了用易经机制和易经场获得的144种反粒子及质量、自旋和三子数量。

简介：在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数，以达到既经济又安全的目的，将混沌搜索的粒子群优化算法（PSO）应用到基坑土钉支护优化设计中，以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点，改善了PSO算法的全局寻优能力，提高算法的收敛速度和计算精度。同时，不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象的出现。工程实例计算表明，该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法。

简介：以239份大豆品种资源为试材，研究其子粒中全磷和无机磷含量的差异表现，分析大豆子粒中磷含量水平，并筛选高全磷、高无机磷资源材料。研究结果表明，供试239份大豆品种子粒中的全磷、无机磷含量存在极显著差异；其分布范围分别为全磷6．24～9．56g／kg，无机磷0．12～0．37g／kg；平均含量分别为7．78g／kg，0．20g／kg；无机磷与全磷含量的比值为1．39％～4．94％，平均为2．56％。同时，筛选出子粒中高全磷、高无机磷含量的大豆品种各5个，其中品种洋黄豆、高家营黑豆、绿75、郭柳条青、大毛角为高全磷材料；品种8012混-1、黄豆、白露快、平顶黄、黑大粒为高无机磷材料；