简介:大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.
简介:首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机(SVM)分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明:SVM线性核函数分类器的识别正确率(识别正确率均值为91.65%)高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.
简介:针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性,提出一种基于粗糙集和C4.5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法。轨道电路故障特征数据多为连续量,需要根据模糊集理论对故障样本进行模糊化,形成离散决策表。利用粗糙集处理不完备决策表的能力,去除离散决策表的冗余属性得到约简表,结合决策树c4.5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则,产生的诊断规则清晰、可解释性强,能够直接运用于轨道电路故障诊断中。最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性,与ID5算法和BP神经网络法进行对比,仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率,对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义。
简介:刚性桩复合地基承载力通常由单桩承载力、天然地基承载力、天然地基承载力发挥系数计算得到。现行规范对天然地基承载力发挥系数建议值不同且范围较大,导致复合地基承载力计算困难。基于刚性桩复合地基承载极限状态时滑动面内桩土作用,推导出考虑桩土作用的复合地基承载力公式和天然地基承载力发挥系数公式,并分析了复合地基承载力和天然地基承载力发挥系数的变化规律。滑动面内桩土作用形式对复合地基承载力公式和天然地基承载力发挥系数公式无影响。计算表明,不考虑桩土作用时,桩间土承载力稍大于天然地基承载力。当内摩擦角较小时,复合地基承载力随基础宽度增大而减小,否则随基础宽度增大而增大。当内摩擦角为零时,天然地基承载力发挥系数不随黏聚力变化,否则随黏聚力增大而减小。天然地基承载力发挥系数随桩间距增大而增大,随基础宽度增大而减小,随内摩擦角增大而增大。地基土内摩擦角等于0时,复合地基承载力深度修正系数等于1.0,否则大于1.0。