简介:本篇文章主要针对近年来大为火热的人工智能展开相应的讨论。开头讲述了人工智能的提出以及发展史,接下来详细描述了人工智能的三大核心驱动力——大数据,机器学习算法,硬件,最后列举了各领域中(例如汽车领域和金融领域)的应用和重大影响。
简介:摘要气道黏液栓是支气管哮喘(简称哮喘)的重要临床特征,和疾病预后有关。临床上,胸部CT是评估气道黏液栓的首选工具。目前CT影像的解读依赖于人工阅片,但哮喘患者的气道黏液栓多分布于中小气道,肉眼难以识别,同时人工阅片过度依赖于医生的经验,效率低下。近年来,深度学习和大数据技术不断进展,将人工智能(AI)辅助阅片技术引入临床应用,显著提高了黏液栓识别的效率和准确性。当下AI辅助气道黏液栓识别在囊性纤维化、慢性阻塞性肺疾病和哮喘等呼吸道疾病中均有应用,在黏液栓识别方面的高准确性以及与人工阅片的高一致性也得到证实。因此将AI技术应用于哮喘患者黏液栓的识别十分有意义。
简介: 摘要:改革开放以来,我国一直是以经济建设为中心,但是国家的经济建设离不开科学技术的发展。进入21世纪以来,我国把科学技术的研发作为重点项目,相信科学技术的进步一定会带动整个国家的经济建设。人工智能作为当今世界尖端技术之一,我国在研发上也取得了一定的成果,人工智能技术促进了很多行业的发展,在家居、零售、交通医疗、教育、物流、安防等领域已经有了很成熟的应用。今天我们重点探索人工智能在工程行业的应用。