简介：摘要：ChatGPT（自然语言处理模型）的发布引起了全球的广泛关注，一场人工智能的革命开始了。这种最前沿的人工智能技术，已应用到了方方面面，同样也将对整个会计行业产生深远影响，本文试图探析以ChatGPT为代表的大语言模型在财务报告自动化、数据分析与财务处理、财务预测与规划、风险管理等方面的应用，侧重于财务共享模式下的应用。

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简介：摘要：创新是引领发展的第一动力，必须把创新摆在国家发展全局的核心位置，不断推进理论创新、制度创新、科技创新、文化创新等各方面创新，让创新贯穿党和国家一切工作。一个国家的经济竞争力从根本上体现为企业的竞争力。企业要在日趋复杂激烈的国内外竞争环境中更好地履行职责、提高核心竞争力，根本出路在于不断提升其创新能力。基于此，本文章对烟草企业创新力模型与评价指标构建进行探讨，以供相关从业人员参考。

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简介：摘要：在快速变化的市场环境中，企业的人力资源管理面临着前所未有的挑战。如何准确识别并选拔具备关键胜任力的员工，以及如何将这些员工配置到最适合的岗位上，成为了企业人力资源管理亟待解决的问题。胜任力模型作为一种以员工的核心能力和素质为基础的人力资源管理工具，为企业的招聘、选拔和配置工作提供了新的思路和方法。因此，本研究将从理论和实践两个层面出发，系统探讨胜任力模型在人力资源选拔与配置中的应用策略和优化方法。

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简介：摘要：三峡通航服务质量的水平直接影响到政府的效能发挥、航运企业的生存发展以及公众的生命和财产安全。本文借助SERVQUAL模型分析了三峡通航服务的现状，发现通航服务五个维度出现的问题，研究结果表明，在船闸和航道设施的维护状况、船载终端设备的现代化程度以及服务区的设施和服务质量、闸次准点率、服务热线响应速度和投诉处理及时性、紧急救援响应时间和事故处理及时性、服务人员的专业知识和服务人员的反应速度方面还存在一定差距，针对这些问题展开有针对性的研究对于提高长江三峡通航服务的质量和发展具有重要的参考价值。

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简介：摘要：生成式人工智能主要技术原理是机器通过先进的算法学习人类“投喂”给它的文本、图像、音视频等资料，并在学习中分析、理解和掌握各数据间的潜在特征和关联，并在这些特征和关联中加入自己的创意（如重新组织文本、图像、视频、代码等），最终实现为问题输入者生成其所想要了解的答案和内容。通过生成式人工智能，人们可以获得更多不同类型、不同视角的信息和数据，并利用这些信息和数据开展创造性的工作和管理。基于此，文章主要对人工智能技术构建税务管理模型展开分析。

简介：摘要：吉林省位于我国东北部并且与边境接壤而且属于经济大省，同样对于吉林省经济增长而言影响因素有很多。本文利用stata软件对吉林省经济增长的影响因素进行了分析，选取2000年~2019年的吉林省的地区生产总值作为被解释变量，选取“公路总里程数”、“进出口贸易额”、“第一产业生产总值”、“第三产业生产总值”以及“居民消费水平”五个数据为解释变量进行stata分析并给出相应对策和结论。

简介：摘要：本研究旨在开发一种基于宏观经济数据的建筑业景气指数预测模型。通过分析和挖掘宏观经济数据与建筑业景气指数之间的关联，我们希望能够提供一种预测模型，以帮助决策者更准确地评估建筑行业的发展趋势和未来走势。

简介：摘要;现如今智慧农业的发展愈发的蓬勃，为了进一步的提高智慧农业大棚的生产效率以及质量。由此而提出开发一款关于管理农业大棚的软件，该软件主要使用了HTML5和JavaScript进行搭建，将数据存在MySQL数据库中。因此可以更为便捷的进行功能扩展以及使得设备的兼容性更高。该软件能够实时实时显示传感器传输出来的数据，以及进行大棚内部的功能操作。它可以将数据进行实时的监控，而且可以通过AI大模型给出较为合理的养殖建议，使得农民可以根据这些养殖建议做出更为精准的决策，进一步的提高农作物的生产效率以及质量。

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简介：摘要：为了遏制过度医疗带来的医疗费用爆增和医疗资源错配带来医护人员两极分化，同时提高医疗机构的服务质量，美国于20世纪90年代推出以资源为基础的医疗成本核算方案，取得良好成效，我国借鉴该制度，也取得可喜成果，目前正在逐步完善。

简介：摘要：随着社会的不断发展,企业对于人才的需求与日俱增,人力资源管理也成为企业管理的根本。同时,由于社会企业间的竞争力逐渐增大,企业发展相较于之前进展缓慢,竞争对手的不断增多,企业对于人才的素质水平要求也日益增加,企业若想长期稳定的发展,引进各方面人才成为企业人力管理资源的主要目的。企业只有靠不断的创新,提高人才的能力素质,才能不断壮大企业规模,作为提升企业核心竞争力的根本。

简介：摘要：本文针对数字制造背景下的供应链网络设计，构建了综合考虑资源优化配置、网络结构设计及风险管理的模型。首先，分析了数字制造环境对供应链网络结构的革新影响，探讨了如何利用自动化流水线、3D打印、人工智能等技术优化节点功能，设计多层次、多级化的网络拓扑结构以适应大规模定制和个性化生产。其次，提出了数字化驱动的供需预测与匹配机制，以及基于大数据的动态库存管理和物料调度策略，以实现供应链资源的高效配置。再者，讨论了跨组织、跨地域的协同生产资源配置模式，强调了通过云计算和协同技术打破地域限制，实现全球供应链资源的灵活整合与优化。最后，研究了如何构建实时监控与智能预警系统，以及柔性化与敏捷响应机制，以应对供应链风险与不确定性。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）是一种集成技术，通过创建和管理建筑项目的数字模型，提供了包括设计、施工和运营在内的全生命周期的信息支持。传统建筑工程项目常面临信息孤岛、沟通不畅和管理复杂等挑战，而BIM通过有效整合各阶段数据，不仅提高了设计和施工效率，还减少了成本和时间的浪费。全球建筑行业对BIM的需求日益增长，因为这种技术可以显著提高项目协同性、透明度和可预测性。这一技术已经逐渐成为现代建筑工程项目的标配工具，被广泛应用于各种规模的项目中，从小型商业建筑到大型基础设施建设。

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