简介：本文提出了一个档案用户数据分析引擎的总体框架模型。在此基础上,探讨了实现与部署该模型应进行的主要工作。集中对档案用户数据分析引擎的实现技术选择以及典型功能的实现方案进行了论述,并对档案用户数据分析引擎的优化问题及其配套制度建设进行了探讨。

简介：通过对东北大学图书馆借阅数据分析,追踪读者阅读行为特点,依托数据分析结果,提出资源服务新举措:重点时间段、重点类别图书重点服务;构建基于图书借阅特点的采购经费配置原则;实施流通率、借阅率融合的馆藏资源重构体系。

简介：充分利用城建档案馆存储的档案信息,通过数据分析的方式,验证城建档案信息是否可以如实反映城市规划和城市基本现状。

简介：大数据时代,为了在强烈的市场竞争中抢占先机,各行各业都在利用数据分析技术应对未知的危机和挑战,图书馆作为时代的节点,数据分析对图书馆工作的各个环节都有深刻影响,以数据为导向不断调整工作方向,是大数据时代图书馆核心工作之一。

简介：一、前言随着信息技术、网络技术的不断发展，档案数字化的步伐也在加快。数字化建设过程中，元数据标准的建设是其基础与关键，也是档案电子资源标准化中最重要的一环。那么，档案馆该如何建立自己的元数据标准？目前，与档案资源相关的元数据标准有很多，

简介：文章运用SWOT分析法，分析了在大数据背景下，档案部门开展档案信息安全保障工作内部的优势和劣势，以及外部的机遇和挑战。该研究为进一步应用大数据背景下的科技手段，推进档案信息安全工作打下了基础。

简介：电子文件运动情形的异常是当前中外许多档案学者都持有的观点，根据文件运动的本质，本文论述了确认电子文件运动情形异常必须满足的几个条件，并指出，除条件一必须满足外，其余六个条件只需任意满足其中之一便可确认，如果这六个条件都不能满足，则不能确认电子文件运动情形的异常，另外，笔者特别指出的是，不同于文件生命周期理论内容的电子文件管理情形并不能作为电子文件运动情形的异常来看待，因为文件管理毕竟不同于文件运动。

简介：目前,大数据已经成为档案界研究的热点.本文从大数据架构、实施路径等方面进行分析,并以郑州市档案馆为例,对大数据如何在档案工作中进行试点展开深入研究.

简介：在社会不断发展的背景下,档案资源共享问题已经成为人们当下重点关注的问题之一。随着数据数量的飞速猛增,“数据孤岛”问题日益严重。档案资源如果没有相应数据标准化要求,那么就无法实现数据信息的标准化,进而对数据档案管理产生一定的影响。基于此,本文基于数据标准化对档案资源共享的作用进行了探究。

简介：近两年大数据之热蔓延至媒体、学界、政府与企业,有人追捧之,有人质疑之。质疑观点主要有概念炒作论、功能夸大论、伦理悖论、风险论以及治理障碍论等。面对质疑,我们应理性对待,既不否认其创新性、先进性与前瞻性,又要避免大数据发展中的极端倾向,努力构建一个大数据治理体系,使大数据发展过程中的负功能向正功能转化。

简介：按照信息的存在形式划分,数据文件是电子文件的重要类别之一。在界定数据文件概念和本质属性的基础上,总结了数据文件面临的管理难题,即来源复杂、系统依赖程度高和缺乏真实性保障。从具体案例入手,在实践层面分析了数据文件的归档价值、真实性保障途径和归档流程。在此基础上,提出了加强数据文件归档工作的对策思考。

简介：随着科技的发展,互联网已经成为我们生活中不可缺少的一部分,互联网渗透在人们生活、工作的各个领域,与此同时,互联网也应用在了一些工作管理中。高校的档案管理从纸质化到电子化,是适应时代潮流的,符合未来发展趋势的。本文就基于大数据的高校档案管理信息化建设进行了分析。

简介：大数据时代为档案馆带来了新的机遇与挑战。本文基于一种大数据处理工具——TRIP数据库系统,分析了当前如何实现大数据档案资源处理服务。在分析TRIP数据库系统应用于大数据档案处理合理性的基础上,提出了若干实现大数据档案资源处理的实现策略,并展现了若干TRIP数据库系统档案资源处理的设计示例。

简介：档案信息资源的知识组织是实现资源知识化、知识有序化及知识服务化的重要手段。文章基于档案信息资源知识服务的宗旨,先是阐述档案信息资源、档案知识资源、知识组织的概念及联系,然后着重分析从档案信息资源到档案知识资源的组织与设计过程,最后分析档案知识服务平台的建设思路。

简介：李兴利(焦作市档案局):在2018年《政府工作报告》中,李克强总理再次强调,深入推进“互联网+政务服务”,使更多事项在网上办理,必须到现场办的也要力争做到“只进一扇门”“最多跑一次”。推进“互联网+政务服务”,让“数据跑腿”替代“群众跑路”,已成为近年来全国各地的行动共识。本期沙龙,请各位同行结合实际,分别从单个全宗和一个地方档案馆的视角,谈谈档案工作如何减环节、优流程、提效能、强服务,为“数据跑腿”留好脚印。

简介：

简介：在大数据时代,基于档案数据信息资源的充分发掘,建设数字档案室是时代发展的必然潮流,也是当前和未来基层档案管理工作的发展方向。文章分析了大数据技术对基层档案管理工作的影响,针对基层数字档案室建设中面临的挑战,提出了完善对策和思路。

简介：用数据库管理档案总体来说就是三个环节，即输入数据、查询数据和打印数据。在档案管理中经常性的打印数据有：案卷目录、卷内目录、标签以及其它报表格式。单击数据库窗口的“报表”按钮，再双击“在设计视图中创建报表”文字，弹出“报表１”的设计视图，该视图由“水平标尺”、“垂直标尺”、“页面页眉”、“主体”、“页面页脚”这几项组成。“水平标尺”、“垂直标尺”是在设计报表页面时作参考尺寸的，“页面页眉”用来设置报表的标题文字，如“案卷目录”这类文字就放在“页面页眉”框内，“主体”是用来设置报表数据的，“页面页眉”用来设置报表页码及“XX单位制表”这类文字。“报表１”设计视图的属性在当前面设置对话框，该对话框有

简介：相对于结构化数据而言,非结构化数据指不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。高校非结构化档案数据包括由各类业务系统产生的档案数据,随着高校非结构化档案数据不断膨胀,高校对数字档案馆的信息处理能力和信息资源建设能力提出了更高要求。目前应用的各种管理非结构化数据的技术存在诸多弊端,如,处理不同文件时,服务器的写入路径需要变换,由此给数据管理带来很多不便,还容易造成文件丢失。下面,笔者

简介：