简介:由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。
简介:选择WebofScience数据库中阅读眼动研究的相关文献数据,利用CitespaceⅢ、HistCite软件及数据库在线分析功能对数据进行分析,从学科分布、国家实力与合作、机构合作、作者合作、研究热点和前沿、高影响力作者及其代表性文献、期刊共被引几方面进行分析。研究结果表明,阅读眼动研究已形成多学科融合、多方位合作、多主流学派、心理学期刊主导的局面,研究热点主要涵盖阅读基本问题、实验内容、实验对象、技术模型四个知识群,研究前沿涉及患者或受测者对照、阅读方式与实验材料、词的加工和认知过程、信息处理与行为认知,从而为其他学者快速了解该领域的研究现状和前沿提供重要参考。
简介:在界定信息、网络学术信息、信息检索行为、网络学术信息检索行为四个概念的基础上,设定两个实验假设和五项情景任务,运用Morae软件,以33名受测者为研究样本,开展大学生网络学术信息检索行为实验研究.五项情景任务分别针对五种类型网络学术信息设置,即图书、期刊论文、学位论文、学术会议相关信息、行业协会或研究机构网站的检索.每项情景任务完成情况的测试都包括首选检索平台、检索词的选取、检索式构造及高级功能使用、检索结果浏览与选择方式、检索结果全文获取五个方面.根据实验结果,总结出大学生在检索不同类型学术信息时的行为特征以及大学生在进行网络学术信息检索过程中各具体环节的行为特点或规律.
简介:中南财经政法大学图书馆历来重视阅读推广,既能踏实认真坚守常规,也能用心探索创意导读,多年来已形成由传统导读、网络和新媒体导读、读书月和读书会构成的多层次阅读推广模式。其中,传统导读主要是以馆刊、馆报、专栏、主题荐阅等为宣传渠道;网络和新媒体导读包括博客、微博、微信等;读书月的品牌活动包括名师讲坛,大学生讲坛,TEDxZUEL演讲,"借阅之星"、"荐购之星"和"文献传递之星"的评选,图书馆征文、征图、馆徽馆训征集,读者阅读报告的整理和发布;读书会包括"经典阅读"读书会和"中南书话"读书会。结合该馆的阅读推广实践,认为阅读推广活动能卓有成效地开展取决于以下几个要素:领导重视、与学校其他单位和学生社团积极协作、拥有一批高素质的馆员。
简介:通过对一所城市中学初中生课外阅读情况问卷调查的结果进行详细的分析比较,把握当前初中学生对课外阅读的态度及相关行为成因,并提出几点对策。