简介：讨论了异方差半参数回归模型,建立了模型中参数β和非参数g（.）的小波估计,在适当的条件下,证明了β和g（.）的小波估计的渐近正态性.

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：摘要：本文基于2009-2018年中国31个省市（港澳台除外）的面板数据，选取旅游、社会经济和交通运输三方面的要素作为解释变量，建立面板分位数回归模型探究在不同分位点上各要素对入境旅游的影响程度。研究发现：（1）旅游要素（星级饭店数和旅游资源丰裕度）和社会经济要素（人均GDP和进出口贸易总额）是入境旅游重要的驱动因素。当入境旅游规模扩大时，星级饭店数和人均GDP的贡献有所下降，其余变量的贡献有所上升。（2）除铁路旅客周转量外，其余交通运输要素对入境旅游发挥着显著的消极影响

简介：在多元线性回归模型参数估计中，采用普通最小二乘法，必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质，在违背基本假定的情况下，比如存在异方差和序列相关时，最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下，应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

简介：本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法，对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较．

简介：摘要：为了克服经典测量理论(CTT)存在的多种理论缺陷与实践不足，新的测量理论-项目反应理论（Item Response Theory, IRT)产生，并被广泛应用与实践与理论研究中，为计算机自适应测验和认知诊断等领域的研究提供了基础。已经提出了很多参数化的方法，但是随着研究的推进，这些方法也出现一些问题。已有的参数化方法需要假设反应时的分布，如果违反反应时分布的假设。因此本文将介绍关于半参数反应和反应时分析的IRT模型研究为相关学者的学习研究提供参考。

简介：数回是一种训练逻辑思维的数字游戏，类似于著名的“扫雷”游戏。它由一个棋盘和0，1，2，3四个数字组成，具体游戏规则如下：1．在点距相同的棋盘上，用横向或纵向的线段将两个相邻的点连接起来，最终形成一个不间断、不分岔的封闭回路；

简介：以我国1978-2009年间城乡居民人均收入和人均储蓄数据为样本,运用分位数回归方法对各收入水平下的边际储蓄倾向进行估计。实证结果表明,边际储蓄倾向递增规律在我国城乡居民储蓄行为中也是适用的。

简介：本文通过建立含解释变量空间滞后项的半参数计量空间滞后模型来分析省域知识的空间相关性,得出各地区专利存在空间上的正相关,投入的科技费用及专利存量对本地区的专利产出有正的作用,而科技人员全时当量及专利存量的空间滞后项是负的作用,非参函数（各地区政府投入的科技费用的空间滞后项）的导数散点图总体上是一个向下倾斜的状态,但在一个小的区域内,它们存在正相关关系。另外,本文还通过Moran散点图和LISA来分析各地区知识的集聚关系。

简介：根据中国R＆D经费投入的现状，选取了1998—2016年的经济数据，利用逐步回归的方法筛选出了两个影响中国R＆D经费投入的重要因素：政府财政科技投资额和进出口总额．通过分位数回归法分析在不同分位点政府科技投入力度和进出口贸易对R＆D经费投入的影响，提出了快速提升中国R＆D经费投入的几条政策性建议：政府增加科技投资额；鼓励进出口贸易；创造良好的国内市场环境，为国内企业增加R＆D经费投入提供制度保障．

简介：根据中国教育报2001年4月1日的文章《和平号空间站备忘录》提供的数据，计算“和平号”回归运行中的参数，主要有：三次点火时和平号运行轨道上的速度；发动机工作时和平号的加速度及其消耗掉的燃料；和平号溅落地点的计算。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：七十年代以来,项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)成了测量专家关心的主要课题之一。IRT中单参数Log-istic模型常称为Rasch模型,它是由丹麦数学家GeorgRasch沿着与其他项目反应模型非常不同的路线推导出来的本文旨在介绍Rasch模型在实际中的一些应用和一种模型参数的估计方法。这种方法可以借助于手算完成,从而使普通中学老师也可以作一些IRT的题目分析工作。一、模型及其应用IRT理论认为,潜在能力测量模型至少应该包括被测对象(考生)的行为反应与潜在能力的度量。前者是可观察的,后者是待估计的。Rasch模型可以表示为

简介：在非参数回归模型中，本文提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法，定义了回归函数的分块Delta序列估计，得到这种估计的渐近无偏性，均方收敛性和强性敛性。

简介：为了减少计算复杂性，在计算机试验设计中，最近人们提出了一种新的统计方法－拟回归（Owen(2000),AnandOwen(2001),在独立同分布模型中，拟回归不仅能提高计算速度，而且在较好的统计性质，然而，对相关数据模型，这种方法的统计性质并不好，针对这一问题，在不增加计算复杂性的条件下，本文提出一种分块拟回归方法。我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质，如无偏性，均方收敛性，强收敛性和渐近正态性。结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效，本文还讨论了曲线拟合的性质，指出了分块拟回归（包括原拟回归）在高维问题中的缺陷，为改善曲线拟合，我们还提出一种修正分拟回归，研究表明，在高维问题中，修正分块似回归是十分有效的。

简介：根据多元线性回归模型理论,摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析,给出了多重因素下的线性回归模型,并对模型进行优化,修复了严重共线性。进一步,运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景,为安徽省的旅游发展和规划提供参考。

简介：科学教育历来受到各国的广泛重视，科学素养研究也成为基础教育研究的焦点之一，其中不乏关于科学素养与性别关系的讨论，但既有文献都侧重于研究性别对科学素养的影响，没有讨论不同能力水平上的性别差异。本文利用无条件分位数回归模型在这方面进行了有益探索。研究发现，高中男生在科学素养总分、科学解释现象和运用科学证据的能力上都显著强于女生，且这种优势在中等能力水平处（50分位）较为明显；在识别科学问题能力上，男女生没有显著性差异，且高能力水平（75分位以上）女生更具有优势。因此，在科学教育中应该渗透性别发展均衡的理念，注重通过干预非认知因素（科学价值观和科学兴趣等）提升女生的科学素养。

简介：对数学的学习有两个层面：因为对数学基本性质和结论的正确理解，所以能快速解决基础型问题；另外，由于对知识重点、难点的理解不够深刻，遇到综合性稍强的问题便会产生束缚感，施展不开拳脚，即使是面对披着“综合外衣”的基础性问题也会出错．这时，我们应该认真分析错因，回归模型“最开始的地方”，回归到定义、概念等进行深入理解，并进行针对性的训练，这样才便于真正理解和掌握．

简介：时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用．主要研究该模型的统计诊断与影响分析．首先，基于数据删除模型定义了Cook统计量；其次，基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题，并构造了相应的检验统计量．