简介：在高性能并行分布式网格计算环境下,计算节点具有动态、异构、分布和多管理域特性,这使得网格资源的发现及管理变得比较困难。在对网格调度模型分析的基础上,使用模糊聚类的相关理论提出在任务调度之前对资源进行预处理,依据用户QoS需求权重对机器性能进行聚类,得到和用户QoS需求最匹配的较优资源子集。这样既合理地减少了映射的目标资源,又实现了目标资源子集与用户QoS需求的最优匹配。在一定程度上提高了整个系统的性能,满足了不同用户的特殊需求。

简介：在大中型网络中,带宽一定的条件下,如何优化日益增大的数据流量,保证某种数据流量的可靠性,是QoS技术的根本目的,本文介绍QoS技术在网络中的重要性和应用.

简介：网格环境中的资源供需关系和经济学理论中的商品经济模型非常相似。本文在GRACE框架内，按照QoS服务质量要求。提供了一个基于QoS的网格服务选择模型的设计。

简介：无线AdHoc网络具有移动性、分布多跳性和自组织等特性,已经被广泛应用于各种无基础架构的环境中.然而,这些特性使得无线AdHoc网络的QoS技术面临着众多的挑战.目前AdHoc网络中支持QoS的MAC协议可分为同步MAC协议和异步MAC协议,但现有这些协议普遍存在服务区分粒度过粗、无网络饱和控制机制、公平性和分布式时钟同步机制等问题,支持QoS的MAC协议仍需要在服务区分、接纳控制机制、资源的预约和分配机制以及QoS的维护机制方面进行完善.

简介：如何从互联网上大量存在的Web服务中选出符合用户需求的服务是一个很重要的研究方向。将量子遗传算法引入服务选择问题中，并将服务选择转换为基于QoS的多目标优化问题。量子遗传算法采用量子比特编码和量子旋转门变异，丰富了种群多样性，并具有更快的收敛速度。通过模拟验证，说明了该方法的可行性。

简介：为探讨WMNs的网关到路由器端到端QoS的性能，使用基于DSR协议的优化路由协议，在路由发现过程中引入QoS指标（时延）为路径选择的机制．仿真结果表明，该优化方案在一定的网络模型下缩短了路由建立的时间，表现出比原协议更好的性能．

简介：随着网络技术的高速发展，新型的多媒体业务应运而生，对网络服务质量（QoS）的要求也更高，如何解决多个约束QoS路由问题，成为新关注的热点，在解决这一问题时，路由算法的选择又是其中的一个核心问题，并且带宽、延时、访问花费是决定选择路径的关键因素．论文针对这一状况构建了带有QoS参数的网络模型。并用基于蚁群算法的邻域分区优化算法对QoS单播路由选择进行仿真实验，该方法改善了蚁群算法在求解大规模网络路由选择的算法复杂度和搜索最优路径的时间．

简介：无线传感器网络QoS评价是一个复杂的多属性决策问题.本文分析各种QoS路由优化算法.根据理想化无线传感器网络QoS的评价指标体系,借助Vague集的方法将无线传感器网络QoS评价中的不确定指标转化为Vague值.通过正理想对象和负理想对象的定义,确定了待评价对象与正负理想对象之间的距离,并利用记分函数值定义了定性指标的Vague值,进而通过加权法得到了待评价对象的评估值.