基于QoS和量子遗传算法的Web服务选择

如何从互联网上大量存在的Web服务中选出符合用户需求的服务是一个很重要的研究方向。将量子遗传算法引入服务选择问题中，并将服务选择转换为基于QoS的多目标优化问题。量子遗传算法采用量子比特编码和量子旋转门变异，丰富了种群多样性，并具有更快的收敛速度。通过模拟验证，说明了该方法的可行性。