简介：据日本时事通信社报道，日本文部科学省于2016年12月22日发布的学校保健统计调查数据（速报值）结果显示，裸眼视力不足1。0的小学生为31．46％，初中生为54．63％，高中生为65。98％，均创历史最高。对此，文部科学省认为，因为学生们养成了近距离看智能手机等移动终端的习惯，所以加速了近视眼倾向。

简介：34％《2017年中国大学生就业报告》对2016届本科毕业生的专业与职业稳定性进行了分析，结果显示：医学相关专业毕业生离职率较低j传媒、艺术相关专业毕业生离职率较高。2016届大学毕业生毕业半年内的离职率为34％，与2015届（34％）持平。其中，在本科院校中，“211”院校毕业生毕业半年内的离职率为14％，非“211”院校毕业生毕业半年内的离职率为26％。

简介：“万物皆可用大数据分析”，这些年来，数据的规模越来越大，从以前的数据银行（Databank）和数据库（Database），到现在的数据仓库（DataWarehouse）和数据湖泊（DataLake），相信以后数据海洋、数据行星哈的也不远了，天知道“银河系”还能不能装得下这些大数据的噱头。

简介：大数据对社会的影响力越来越大，会波及到当下创业教育的核心结构，使我们重新构建教育的评级方法，改变创业教育者的思维方式和教学机构的授课模式。从长远看来，大数据在预测判断、分析能力和发展速率上的优势，势必会给传统创业教育带来很大的影响和帮助。创业教育发展的预判性判断增加、教师分析能力的提高、资源交流的加快、个性化教育的生成会成为当前创业教育发展的总趋势。

简介：信息化技术的发展,使计算机数据采集广泛应用于各个领域。极大地减轻了人员的开销,提升了生产开发效率。但传统的数据采集系统普遍存在数据采集面狭窄、数据分析逻辑性单一、相关数据采集算法兼容性差等一系列问题。根据Matlab函数的特性与传统数据采集系统存在的问题,提出一种基于Matlab函数的数据采集系统设计方案。我们采用了Matlab函数动态域值算法扩大了数据采集域,这大大提高了数据载入量;通过Matlab函数双维逻辑引擎设计,提升了算法的逻辑性。最后采用了Matlab函数动态兼容库设计,通过实时自学算法（TNZX-PRO）自动升级了数据信息并创建了兼容数据库。通过仿真实验证明：我们所提出的基于Matlab函数的数据采集系统设计,各项测试数据优异,能较好地满足数据采集要求。

简介：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用,网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术,也是一种新方法,它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中,必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下,网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法,以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法,总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路,具有重要意义。

简介：随着大数据市场的快速发展,出现了一些以收集、使用数据为商业模式进而实现巨大收益的公司,这就引发了人们对数据在经济生活对竞争的影响的巨大关注。考虑到我国首例大数据不正当竞争纠纷案的出现,大数据给竞争带来了新挑战。在此背景下,我国应将竞争政策全面纳入大数据时代,在充分发挥大数据优势的同时,尽可能地降低大数据对竞争的影响,营造一个良性的竞争环境。

简介：＂大数据＂技术已经深入到各个领域,并产生了强大的变革力量,高校资助工作也应顺应时代的发展。本文从剖析传统＂精准资助＂存在问题入手,引申出＂大数据＂技术在高校资助工作将产生的重大影响,突破了树立数据意识、科学认定标准、贫困学生引导与教育及隐私保护等方面的难题,提出较为完善的改革措施,望能为高校研究实施＂精准资助＂政策带来一定的理论与实践意义。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：大数据是一座＂富矿＂,蕴藏着丰富的经济价值。大数据能够为企业提供大量有关竞争对手的经营信息,从而作出有利于自己的决策。但是,在另一方面,大数据给企业实施价格垄断创造机会。而立法不完善、执法力度不严、司法责任追究机制缺失是诱发价格垄断风险产生的主要归因。因此,面对大数据视阈下带来的价格垄断问题,应当在健全相关法律、法规的基础之上,加强执法力度,严格追究价格垄断者的司法责任,是维护市场竞争秩序,保护消费者权益的必要手段。

简介：大数据开启了一个新的信息时代,它要求我们重新学会把握信息的方式和变化规律。在大数据的背景下,网络思想政治教育的环境、特点发生了新变化,大数据也对网络思想政治教育提出了新要求。思想政治教育工作者应直面大数据带来的挑战,强化自身的大数据思维和技术能力,以大数据预测为基础建立应对机制,努力把思想政治教育和信息化时代有机地结合起来,使思想政治教育能够随着大数据时代的发展而发展。

简介：将我国期刊全文数据库中从2005年到2015年所出版的有关平行语料库的学术论文作为研究样本,分别以语料库、平行语料库为关键词检索了国内核心期刊中有关平行语料库的学术论文,利用对上述数据的分析,对国内平行语料库应用现状展开调查,找出近几年国内平行语料库应用的特点及存在的问题。

简介：随着互联网和电子商务的快速发展，大数据正日益影响企业和学校，改变着我们的教学方式。文章主要探讨了大数据在高职院校的发展基础和存在问题，并提出了高职院校大数据的发展建议。

简介：高校思政教学工作主要在于对学生的思想进行教育，教育水平的高低也在一定程度上反映出一所高校的教学实力如何。在当前大数据时代下，我国的高校思政教学工作也迎来了一定的挑战与机遇。文章针对当前大数据时代下的高校思政教学改革工作进行了探讨，以期为相关教育工作者提供参考借鉴。

简介：客家文化产业的发展离不开创意设计、生产、流通传播、消费等多个环节。在互联网移动终端自媒体的时代,客家文化的传播面对＂指尖上的机遇＂,基于大数据的分析,发现：微博和微信的传播模式基于其技术架构背后的社会互动模式的不同而存在巨大差异,无论是个体还是组织机构开设的微信公众号,既需要重视客家文化内容的原创生产,又需要匹配产品生命周期和传播模式。微信作为基于信任的网络交往平台,其强关系和同质性群体的社会关系特征,对客家文化的传播构成了重要影响。

简介：目前，地方师范院校在人才培养目标上城市化、功利化明显。忽视了教育的城乡统筹和广大师范生要到乡村就业的特殊性；在人才培养过程中，过于强调学科本位。忽视教师专业化培养；在人才培养的评价上，强调显现的知识考核。忽视素养特别是以乡村教育情怀为特征的农村教师的师德评价。问题主要表现在：重视“知识能力素质”忽视“恋乡情怀”、重视“基础教育的普适性”忽视“乡村教育特殊性”、重视“教师教育理论研究”忽视“乡村教师培养实践经验推广”等问题。针对这些问题，长江师范学院继承陶行知先生乡村教育理论和涪陵县立乡村师范学校传统。提出了适合地方师范院校培养专业化乡村教师的“供给侧”改革思路。明确了乡村教师培养目标，形成“学科教育＋教师教育＋恋乡教育”融合的人才培养模式。主要措施有：（1）建立高等学校、政府、城市优质中小学和农村中小学组成的UGSS教师教育共同体，优化地方师范院教师接触农村基础教育的方式与途径，促进教师对农村基础教育的系统性研究。提升高校教师对乡村教育的认识水平、情感态度和实践行为。（2）系统优化教学内容体系，形成“学科课程＋教师教育课程＋恋乡情怀教育课程”的课程体系。围绕四个维度进行教学与评价：即，会研究，厚底蕴，强理性。爱家乡。使教师在成长过程中逐步成为乡村教育专家。

简介：大数据和网络新媒体的发展,给高校思想政治教育提供了丰富资源和新的载体,同时也带来新的挑战;坚持以人为本、促进大学生全面发展的核心价值指向,充分利用大数据和网络新媒体平台实现多种教育资源的协同利用,实现传统话语向网络话语的转换,实现理论教育与社会实践的融合互动,推进高校思想政治教育功能不断拓展,对于增强高校思想政治教育实效性,加强高校思想政治教育具有重要意义。

简介：针对城市空气污染数据的真实性问题，调研搜集京津冀、长三角、珠三角等地区的空气污染数据，综合使用多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、双变量相关性分析等方法，分别构建多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、空气质量和社会因素双变量相关性分析等模型，使用MATLAB、SPSS等软件编程求解，并结合不同城市的发展状况，进一步分析数据不真实的原因、类型及其对经济的影响，最终为环境保护和政策制定提供支撑。

简介：大数据时代的到来正引发新一轮信息化建设新潮，但同时也给信息系统的安全带来了一定的冲击和挑战。为此，从安全管理的角度，对地方政府在大数据战略环境中部门信息系统建设应注意防范的相关问题进行了风险研究和思考，并提出建议和对策。

简介：随着科学技术和网络信息化程度的迅猛发展,大数据时代应运而生。大数据时代的到来给大学生网络思想政治教育的理论与实践带来了新的契机。在大数据时代,我们要树立大数据意识,从理念、对象、内容、平台、管理等方面切入,充分借助大数据优势,实现大学生网络思想政治教育的精准推送,进一步提高大学生网络思想政治教育的科学性、时效性和实效性。