简介:<正>银行结售汇统计数据是分析外汇形势、监测其变化的重要基础数据,数据质量将直接影响外汇管理部门对形势的研判和政策的制定。因此,加强结售汇数据核查工作,确保数据质量,已成为结售汇统计工作的重中之重。做好非现场核查做好非现场核查,一是通过与旬报数据加总比对、与各业务系统数据信
简介:摘要:当前我国商业银行数字化转型速度不断加快,许多银行都建立了统一的大数据平台,通过这种方式改善了线上渠道好交互体验,借此提高自身在行业中的竞争力。不过受银行规模、区域经济、技术实力等因素限制,我国许多小银行就大数据的应用还有待加强。因此本文通过借鉴农商银行应用大数据的经验,对小银行如何玩转大数据进行研究和分析。
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简介:摘要:伴随着科学技术的进步和金融创新的不断升级,银行业数据以指数倍形式不断攀升。大数据时代背景下,如何对银行业的海量数据形成有效治理,是摆在各银行面前的重大挑战。本文首先分析了大数据背景下银行业数据治理的主要概念,并剖析了当下银行业数据治理面临的机遇与挑战,这一基础上,依照实际情况,提出了银行业数据治理的实践策略,以期能为当下银行业数据困境的解决提供参照。
简介:摘要本文对商业银行应用大数据技术手段,推动业务创新,推进金融服务模式变革等方面进行了思考,并提出初步的策略建议。
简介:摘要在当前激烈的市场竞争环境下,以客户为中心的差异化服务已经成为商业银行客户管理战略的发展趋势,差异化通过服务合理分配实现银行客户收益最大化。在大数据时代的背景下,根据大数据应用特点构建价值客户的评价指标体系,并使用模糊层次分析方法对客户进行分类,以此为基础提出商业银行客户管理策略,以期为商业银行客户管理提供参考。
简介:现代信息科技的高速发展与银行业务的结合使得数据成为银行业最为重要的战略资源,银行多态化经营模式对数据的依赖越来越大。商业银行的数据治理就是通过对数据资源进行挖掘、筛选和归集整理,使各类银行交易数据由零散到规整,由无序到有序,挖掘主从数据间逻辑关联及其潜在价值的过程。有效的数据治理是数据资产形成的必要条件。随着大数据时代互联网技术的发展,商业银行的经营业态发生重大转变,基于互联网传播形式的数字银行成为银行业发展的最新模式,是银行数据治理的重要表现。
简介:在大数据时代,企业实现数据共享,可以减少数据采集、资料收集等重复劳动和相应费用。但在共享并使用数据的道路上,我们必须面对的一个问题是数据隐私,它已成为制约大数据共享进一步发展的最大障碍。在银行系统中,由于各银行考虑到客户及企业隐私,各银行间并不进行数据共享,这导致一些通过数据共享可以非常简单的业务操作也要消耗大量的人力物力来解决。文章提出的隐私保护实体匹配技术在保证个人和企业隐私的前提下,解决了上述问题,阐述了隐私保护实体匹配技术的概念,并提出了两个针对银行系统具体问题的解决框架。
简介:摘要在时代快速发展的今天,大数据时代已经到来,对金融业正产生着日益深刻的影响,人们可以通过互联网了解任何事情。在这个机遇与挑战并存的时代,唯有适应大数据的发展,走在发展的前沿,才能不断取得突破。银行的风险管理问题,也是管理者最为头疼的问题,但随着大数据的到来,风险管理问题取得了很大的突破。本文简单的介绍了银行风险管理在大数据时代下的新形。
简介:摘要随着信息技术的飞速发展,金融机构逐步实现数据集中,业务电子化和数字化,大数据技术在金融中的应用,进一步推进了金融服务模式创新,管理创新和产品创新。金融大数据时代已来临。近年来,商业银行业的客户数据,交易数据,管理数据等均呈现爆炸式增长,海量数据增长为银行业带来了挑战,其服务与管理模式已逐步发生变化。本文主要分析了大数据在商业银行中的发展现状及应用。
简介:摘要随着科学技术的发展,大数据已经逐步渗透进人们的生活,传统行业在大数据发展的趋势下逐步转型升级。在大数据时代下,微信支付、支付宝、借贷宝等等各类第三方支付平台如雨后春笋般不断产生,这类产品融合了支付、理财、借贷于一体,对于传统银行的业务开展与业绩提升都产生了极大的影响。所以本文简要分析大数据时代对传统商业银行的造成冲击并探索传统商业银行的转型路径,希望能够有效促进传统商业银行在大数据时代下更好的发展。
简介:学分银行的学习成果认证、积累与转换业务通过信息系统实现向各级各类学习者和机构提供服务,这对信息系统的数据标准提出了更高的要求。依据已有的教育信息化规范及相关标准要求,结合学分银行自身的管理、决策等要求,提出学分银行信息系统中对象的数据模型设计方法,对“人”“机构”“学习成果”等核心对象进行数据模型的标准化定义,可以为建设和完善学分银行信息系统功能提供数据标准支持,提高数据的兼容性,从而有效保证学分银行信息系统的可靠性及易维护性。
简介:本文简单介绍EMCSRDF技术,重点阐述了银行如何利用该技术进行新旧数据中心搬迁、灾难备份的系统设计,详细介绍了如何按照系统设计要求逐步将旧数据中心安全地、迅速地搬迁到新的数据中心,并最终形成一套灾难备份系统。
简介:成果简介北京农商银行持续建设和优化审计信息系统,充分运用科技手段,不断探索大数据背景下的内部审计新技术、新工具、新方法,取得了显著成效。(一)目标定位审计信息系统以提高审计信息化水平,完善审计项目管理,规范项目审批流程,创建便捷灵活的可视化模型工具,构建运行高效的系统配置架构为目标;以立足全面风险管理、建立全行统一的审计大数据平台和办公平台、构建面向审计业务的集中数据集市和运行管理机制为定位,拓展审计的深度和广度,增强审计的针对性、及时性与威慑力,为领导决策提供支持。
简介:本文主要对银行数据安全的隐患进行了简单分析,简述了数据保护与容灾系统在银行业务系统中的具体应用方案。
简介:摘要:大数据技术的出现为商业银行风险管理提供了全新的解决方案,为银行风险管理的智能化、精细化和高效化提供了强有力的支持。本文将分析大数据技术在商业银行风险管理中的应用现状,探讨商业银行在大数据时代背景下的风险管理策略,并提出相应的建议,旨在为商业银行风险管理提供一些参考意见。
强化银行结售汇数据核查
小银行如何玩转大数据以农商银行为例
浅谈商业银行数据治理
“数据银行”的创新使用和延伸
大数据背景下银行业数据治理策略探讨
商业银行大数据技术应用初探
大数据与银行客户管理关系
完善数据治理体系,促进商业银行转型
银行系统大数据共享隐私保护问题研究
浅谈大数据与银行风险管理分析
大数据在商业银行的应用现状
兴业银行大数据技术应用场景研究
大数据时代下传统商业银行转型路径
学分银行信息系统的数据模型设计
银行数据中心搬迁的规划和实施
铸就大数据内审利器助力新常态银行发展
论银行系统的数据保护与容灾系统
数据集中与商业银行会计模式变革
基于大数据的商业银行风险管理